En el último mes, los Agentes de IA han desencadenado una nueva ola de interés en la industria de la criptomoneda.

En menos de un mes, la capitalización de mercado de todo el sector de Agentes de IA alcanzó decenas de miles de millones de dólares. Entre ellos, Virtuals alcanzó una capitalización de mercado de $3 mil millones, mientras que proyectos como ai16z y Fartcoin cada uno lograron una capitalización de mercado de $1 mil millones. Según estadísticas incompletas de Foresight News, hay al menos 14 criptomonedas relacionadas con Agentes de IA con una capitalización de mercado que supera los $100 millones.

Muchos practicantes de Web3 han señalado que los Agentes de IA podrían convertirse en uno de los relatos más significativos de este ciclo, similar al surgimiento de DeFi, NFT y el Metaverso en ciclos anteriores. Entonces, cuando un relato cripto completamente nuevo surge en una etapa tan temprana, ¿cómo podemos identificar los proyectos cripto líderes de Agentes de IA utilizando una metodología sólida? Aquí, describo diez enfoques para que los lectores los consideren.

1. Análisis de ingresos en cadena

Este método es especialmente adecuado para evaluar Agentes de IA basados en plataformas, como Clanker, vvaifu.fun, y Virtuales. Si hay cambios inusuales en métricas como los ingresos diarios en cadena o el número de transacciones en cadena, como un crecimiento constante durante varios días, podría indicar un potencial prometedor de desarrollo para ese Agente de IA. Por el contrario, la estancación en estas métricas podría señalar que el crecimiento del proyecto se ha estancado.

Fuente de la imagen: Dune

Por ejemplo, Clanker, un proyecto emblemático de AI Agent en el ecosistema Base, mostró una disminución en varias métricas on-chain después del 26 de noviembre. Estas métricas incluían el número de tokens emitidos, los traders activos y los ingresos on-chain. Esta tendencia a la baja se reflejó rápidamente en el precio del token, lo que indica posibles desafíos para el proyecto.

2. Análisis de la participación de los desarrolladores

El número de estrellas en GitHub puede servir como indicador del interés y la aprobación de los desarrolladores hacia un marco de trabajo. Este método es especialmente efectivo para evaluar Agentes de IA basados en marcos de trabajo, como Eliza.

Para aplicar este método, busca en GitHub y verifica la participación de los desarrolladores en los Agentes de IA basados en frameworks examinando la cantidad de estrellas que tienen. Por ejemplo, el proyecto ai16z/Eliza obtuvo 5.300 estrellas en menos de un mes, un número asombroso que destaca el gran interés de los desarrolladores.

Fuente de datos: GitHub

Como se muestra en el gráfico anterior, la participación de los desarrolladores en ai16z/Eliza superó a Uniswap en solo un mes. Esto indica un alto nivel de interés entre los desarrolladores en el marco Eliza. A modo de comparación, otros proyectos notables han logrado los siguientes recuentos de estrellas en GitHub: Sui tiene actualmente 6.400 estrellas, Solana tiene 13.000 estrellas, Ethereum tiene 50.000 estrellas y Base tiene 70.000 estrellas.

Sin embargo, cabe destacar que las estrellas en Github también pueden ser infladas con datos, aunque este comportamiento no es común. Por lo tanto, este indicador se puede utilizar como una referencia auxiliar para la toma de decisiones.

3. Análisis del recuento de seguidores de KOL

Un sector clave dentro de AI Agents es KOL (Key Opinion Leaders). Los KOL destacados de AI Agent incluyen:

• Terminal de Verdades: 210,000 seguidores
• aixbt: 160,000 seguidores
• Zerebro: 60.000 seguidores
• Eliza: 14.000 seguidores
• LUNA: 30.000 seguidores en Twitter, 500.000 en TikTok

Una característica distintiva de esta revolución de la IA es su cambio semántico. El autor predice que podría surgir un KOL líder en el espacio de los agentes de IA, con una capitalización de mercado de tokens que podría superar los USD 5 mil millones. Los cambios en el número de seguidores podrían servir como una métrica crítica para evaluar la influencia en este sector.

4. Influencia de las Figuras Clave

Varias figuras prominentes en la industria de la IA ya han ingresado al espacio criptográfico, incluyendo:

• Marc Andreessen (fundador de a16z, proyecto asociado: ai16z)
• Sam Altman (proyecto asociado: Worldcoin)

Estos líderes han facilitado la creación de criptomonedas multimillonarias. Los futuros participantes podrían incluir a figuras destacadas como Elon Musk con su iniciativa Grok.

Otras empresas, como Apple, Meta y TikTok, así como proyectos como Claude, Copilot y Gemini, también pueden aportar nuevo valor a las criptomonedas.

Se debe prestar especial atención a los gigantes de la tecnología que exploran tanto la IA como la criptografía. Líderes influyentes como Elon Musk, Marc Andreessen, Sam Altman y Jensen Huang pueden transferir su liderazgo tecnológico al espacio de la cadena de bloques.

5. Ingresando en los mercados externos

Para que los Agentes de IA dominen verdaderamente este ciclo, deben ganar influencia más allá de la comunidad criptográfica. Ejemplos incluyen:

• Eliza, que ha despertado interés entre profesionales de IA fuera del ámbito de blockchain.
• Productos impulsados por KOL como Terminal de Verdades y LUNA, que han ganado más de 200,000 seguidores y continúan expandiendo su alcance.

Es crucial evaluar si esta tendencia puede romper aún más barreras e impactar a un público más amplio.

6. Efecto de listado en los principales intercambios

No se puede ignorar el fenómeno del “efecto de listado” en los principales exchanges. Por ejemplo, proyectos como Sandbox se dispararon después de ser listados en Binance. Los exchanges líderes, incluyendo Binance, Upbit, Coinbase, Bitget y Hype, listan estratégicamente tokens para mantener su dominio en el mercado.

En este ciclo, Coinbase y Hype son particularmente notables, dada su fuerte presencia en el espacio de los Agentes de IA y su potencial ventaja en información en el mercado estadounidense.

7. Compatibilidad de Blockchain

Ciertas cadenas de bloques reducen naturalmente las barreras de entrada para los proyectos de AI Agent. Identificar cadenas de bloques sólidas y sus principales proyectos puede generar ventajas significativas.

• Base: Con 70,000 estrellas en GitHub, Base supera incluso a Ethereum y Solana, demostrando una fuerte ventaja como rezagado. El enfoque temprano de Coinbase en los Agentes de IA le otorga una ventaja significativa en la competencia.
• Solana: Conocida por su éxito como plataforma de memes, Solana se alinea bien con la naturaleza impulsada por los memes de los agentes de IA, lo que la convierte en un fuerte competidor.

8. Descubrimiento impulsado por la comunidad

Ningún individuo puede tener una vista completa de todas las oportunidades, pero las comunidades pueden descubrir posibilidades pasadas por alto. Construir o unirse a comunidades de Agentes de IA de alta calidad puede proporcionar ideas valiosas. Muchas oportunidades surgen en rincones no observados, y la colaboración de la comunidad es vital para identificarlas.

9. Análisis del sector de nicho

El espacio de Agentes de IA abarca varios subsectores, incluyendo:

• Plataformas impulsadas por KOL
• Anfitriones de transmisión en vivo
• Blogueros de investigación de inversiones
• Plataformas de memes
• Capitalistas
• Marcos
• Plataformas

No todos los nichos resistirán el escrutinio. Identificar sectores con potencial de supervivencia a largo plazo es crucial para el éxito.

10. Análisis de origen

Un enfoque prometedor es rastrear los orígenes de la narración. El proyecto que puso en marcha un sector a menudo conserva una posición de liderazgo.

Por ejemplo:

• En NFT: CryptoPunks tiene un estatus icónico, mientras que Bored Ape Yacht Club fue pionero en nuevas narrativas, y Pudgy Penguins se destacó en la integración de elementos Web2.
• En el metaverso: Sandbox y Decentraland establecieron el liderazgo después de las primeras cotizaciones en los principales exchanges.
• En DeFi: Uniswap se convirtió en un líder al introducir el concepto de AMM en los DEXs.

Los innovadores sistémicos a menudo obtienen los mayores beneficios, al igual que Bitcoin, que parecía caro al principio pero resultó ser increíblemente valioso con el tiempo.

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