El concepto de Entorno de Ejecución de Confianza (TEE) no es un desarrollo nuevo de este ciclo. Históricamente, TEE a menudo se ha comparado con tecnologías criptográficas como las Pruebas de Conocimiento Cero (ZK), el cifrado completamente homomórfico (FHE) y la Computación Multiparte (MPC). A pesar de su presencia relativamente de nicho en comparación con estas tecnologías, TEE ha demostrado su confiabilidad y madurez, especialmente en aplicaciones Web2 como el reconocimiento de huellas dactilares, la verificación de pagos y FaceID.

En el contexto de Web3, TEE se enfrenta al desafío de integrarse con blockchain para permitir el preprocesamiento confiable y la computación aislada. Sin embargo, el rápido crecimiento del sector de Agentes de IA ofrece un punto de entrada perfecto para TEE en Web3. Al utilizar TEE, los Agentes de IA pueden gestionar de forma segura fondos a mayor escala y ejecutar aplicaciones específicas en la cadena sin depender de suposiciones de confianza adicionales.

Phala, un proyecto líder en este espacio, ofrece una de las soluciones TEE más avanzadas disponibles. Guiado por un enfoque orientado a la adaptación del producto al mercado (PMF), la infraestructura TEE de Phala ya se encuentra desplegada en numerosos escenarios del mundo real. Esta madurez ha atraído a proyectos de agentes de IA de primer nivel como Vana, Near AI y Eliza respaldados por a16z para colaborar con Phala. El diagrama a continuación destaca estas colaboraciones.

Fuente: Phala

Este artículo no profundizará en los detalles técnicos y parámetros de rendimiento de TEE, sino que explicará la demanda de mercado de TEE, los esfuerzos fundamentales de Phala y los casos de uso innovadores en colaboración con a16z, desde las perspectivas de los flujos de trabajo de productos y las perspectivas futuras de Agents + TEE. A través de estos enfoques, analizaremos cómo Phala ayuda al sector de Agents a pasar de concepto a aplicación práctica.

Rompiendo el Triángulo de Confianza: Cómo TEE impulsa a los agentes Web3 al siguiente nivel

En el artículo“¿Es el marco de Agente de IA la pieza que falta del rompecabezas? Comprender la naturaleza dual de los marcos”, Señalé que el sector actual de memes de IA, ya sea centrado en Agentes de IA independientes o marcos de lanzamiento de Agentes, está equilibrándose entre ser serio y estar impulsado por memes. Un indicador clave de este equilibrio radica en el problema del triángulo de confianza al que se enfrentan los protocolos de Agentes de hoy.

Existe un problema fundamental entre los Agentes de IA, las comunidades y los desarrolladores: un triángulo de confianza que parece imposible de resolver sin TEE. Las comunidades no pueden confiar plenamente en que los Agentes operen sin influencias externas, en particular la interferencia de los desarrolladores. Esto representa un riesgo potencial para los sistemas descentralizados. Lo que es peor, las declaraciones de X Agentes como aixbt y zerebro no pueden demostrar completamente que son salidas autónomas de modelos de IA. Todavía falta transparencia en cómo estas declaraciones son entregadas y recibidas por las comunidades.

Cuando las acciones de un agente afectan los precios de los tokens, llevan a pérdidas significativas de fondos o contradicen el consenso de la comunidad, esta falta de confianza puede convertirse en una crisis importante.

Durante el ciclo de hype de las monedas meme, estos riesgos tienden a ser ignorados porque la funcionalidad de los Agentes todavía es limitada, y el precio del token impulsado por el FOMO eclipsa cualquier falla. Sin embargo, a medida que surgen marcos de lanzamiento de Agentes y el enfoque se desplaza hacia los fundamentos del sector, estas deficiencias crean una barrera significativa que disuade a inversores más exigentes.

La solución TEE de Phala aborda este problema al romper el triángulo de confianza. Al desplegar Agentes en enclaves seguros, TEE elimina la necesidad de suposiciones de confianza entre Agentes de IA, comunidades y desarrolladores. TEE garantiza que las entradas y salidas del Agente sean seguras y estén libres de manipulación externa, al tiempo que salvaguarda su privacidad. Esto resuelve las preocupaciones tanto de los desarrolladores como de la comunidad, proporcionando una base técnica más confiable para el sector de Agentes.

El diagrama a continuación muestra la arquitectura del servicio de Inferencia de IA Confidencial de Phala, que aloja nodos LLM privados. Alojar LLM privados en TEE implica simplemente empaquetar el código de inferencia de LLM en un contenedor de Docker e implementarlo en la red TEE.

Fuente: Phala

A diferencia de los Agentes Web2, los Agentes Web3 tienen un poder significativamente mayor, no solo en su influencia en las valoraciones de protocolos, sino también en su impacto en el mercado en general. Por ejemplo, aixbt domina consistentemente las clasificaciones de Yapper Mindshare de Kaito. La paradoja es que, si bien los Agentes Web2 ofrecen un mejor rendimiento, experiencias de usuario superiores y casos de uso más prácticos, siguen confinados a la capa de aplicaciones y carecen de la capacidad o intención de ir más allá de esos límites.

Los agentes Web3, por otro lado, trascienden estas limitaciones. Impulsados por el FOMO y las expectativas no cumplidas de la temporada de altcoins, se han convertido en algo más que herramientas, simbolizan la cultura, el espíritu de comunidad y la esperanza del mercado. Sin embargo, estas posiciones elevadas los hacen igualmente vulnerables a los cambios en el sentimiento del mercado.

Puede desempeñar cualquier papel, pero también puede caer en el abismo debido a un cambio en el sentimiento del mercado.

La introducción de la tecnología TEE proporciona un impulso muy necesario al sector Agente, conectándolo directamente a casos de uso prácticos y brindando un sólido soporte backend para casi todos los Agentes Web3. TEE no solo fortalece la base técnica del sector, sino que también reduce la exageración especulativa, allanando el camino para un crecimiento más saludable y sostenible.

Eliza Framework adopta TEE primero, Spore.fun y aiPool redefinen la jugabilidad

La asociación de Phala con a16z va mucho más allá de un simple anuncio en Twitter. Se remonta a octubre del año pasado, cuando Shaw y el fundador de Phala, Marvin, tuvieron una conversación profunda sobre escenarios de desarrollo prácticos para Crypto AI durante una reunión privada.

La documentación oficial del marco Eliza revela que el SDK de Dstack para implementar el complemento TEE fue desarrollado por Phala. Con su generación y gestión de claves privadas "utilizables pero invisibles", los Agents impulsados por este marco obtienen:

• Seguridad más fuerte:Ejecutar agentes de Eliza en TEE aísla operaciones y datos sensibles de amenazas externas.
• Validación encriptada:Las acciones de los agentes de Eliza pueden ser verificadas con pruebas criptográficas, asegurando la fiabilidad de sus decisiones autónomas.
• Despliegue Simplificado:El SDK de Dstack facilita la implementación de agentes de Eliza en un entorno seguro, lo que permite a los desarrolladores aprovechar la funcionalidad TEE sin problemas.

La ejecución aislada de TEE y el cifrado de memoria permiten que el marco Eliza se diferencie de la competencia. La ejecución aislada garantiza que, incluso si se ataca una plataforma de agente, los modelos y los datos del TEE permanezcan seguros. El cifrado de memoria protege la información confidencial almacenada en el TEE, lo que brinda a los desarrolladores la confianza para colocar modelos ajustados en el TEE sin preocuparse por los ataques adversarios o las críticas de la comunidad por el uso del modelo privado.

En esencia, la colaboración entre el marco de Eliza y TEE asegura que los Agentes de IA no solo sean eficientes en funcionamiento, sino también seguros y transparentes, allanando el camino para aplicaciones más amplias de sistemas de IA confiables.

En esta etapa, cuando los modelos aún no pueden estar completamente en cadena, TEE sigue siendo una de las pocas tecnologías maduras que pueden permitir que las computaciones complejas fuera de la cadena obtengan consenso. Las secciones anteriores se centraron en la demanda del mercado de TEE. Ahora examinemos Spore.fun y aiPool para comprender cómo TEE mejora las experiencias de los usuarios.

Tanto Spore.fun como aiPool operan completamente dentro del entorno TEE de Phala, con billeteras y claves privadas gestionadas de forma independiente por los Agentes. Los desarrolladores no pueden realizar operaciones no autorizadas ni transferir activos. Esto, en mi opinión, marca un hito significativo donde los Agentes de IA ya no están bajo el control subjetivo humano y logran plena autonomía sobre los activos criptográficos.

Antes de discutir el papel de Phala en este proceso, vamos a repasar rápidamente el flujo de trabajo de Spore.fun. Los Agentes en Spore.fun se basan en el marco de Eliza, lo que les permite:

• Piensa de forma independiente e interactúa de forma dinámica.
• Transmita rasgos como personalidades y estrategias a su descendencia.
• Tomar decisiones a través del aprendizaje conductual y las mutaciones genéticas.

Fuente: Phala

Cada Agente de IA en Spore.fun crea sus propios tokens a través de Pump.fun, formando la base de su sistema económico. Estos tokens se negocian en el mercado descentralizado de Solana, con los Agentes generando ingresos para:

• Sostener su existencia cubriendo los costos del servidor TEE.
• Cumpla con el punto de referencia de éxito de una capitalización de mercado de $500,000.
• Reproducir y crear nuevos tokens para su descendencia una vez logrado el éxito.

Generar ingresos para sostener la existencia es crítico porque los Agentes necesitan utilizar sus ganancias para pagar las tarifas del servidor TEE. En este punto, está claro que Phala ha transformado TEE de un servicio empresarial a uno accesible para una gran cantidad de usuarios de Solana. A medida que continúa la tendencia de Spore.fun y los Agentes reproducen y emiten tokens continuamente, el entorno TEE de Phala, con su gestión de claves privadas y pruebas de operación de Agentes verificables, se convierte en una infraestructura indispensable para la próxima fase del sector de Agentes.

Lo más emocionante es que, independientemente de si se clonan Spore.fun o surgen nuevos juegos en el mercado, siempre y cuando se involucre la gestión de claves privadas y el consenso verificable de TEE, el entorno de TEE de Phala seguirá siendo la mejor solución. Tras la actualización de su modelo de tokens, $PHA está destinado a convertirse en la "pala de oro" en el sector de Agent+TEE.

Phala Listo para Actualizar su Tokenómica, Desencadenando un Volante para la Expansión de las Aplicaciones TEE

Phala ha pasado por múltiples ciclos alcistas y bajistas del mercado, sin embargo, su modelo económico de token todavía se adhiere al modelo de negocio centrado en Intel SGX. Como se señala en el artículo de Paradigm "Los 5 niveles de hardware seguro", el hardware seguro tiene cinco niveles. El segundo nivel se refiere al hardware con un rendimiento ligeramente inferior pero una mejor experiencia para el desarrollador, lo que permite aplicaciones más expresivas sin mejoras de seguridad. Intel SGX se encuentra en este nivel, sirviendo específicamente a aplicaciones TEE. Por ejemplo, como se mencionó al principio de este artículo, datos sensibles de almacenamiento local como la entrada y comparación de huellas dactilares o el reconocimiento facial en computadoras y teléfonos móviles utilizan Intel SGX. Este TEE de generación anterior fue diseñado específicamente para servicios a nivel de aplicación.

Fuente: Paradigm

A medida que los casos de uso se expanden más allá de la capa de aplicación y hacia la capa del sistema, Intel SGX ya no puede satisfacer las demandas del mercado, lo que lleva a la emergencia de Intel TDX. Intel TDX está diseñado específicamente para máquinas virtuales, e incluso las GPU NVIDIA H100 y H200 están empezando a soportar TEE, diseñado para atender hardware TEE enfocado en la IA.

Fuente: Paradigm

Volviendo a Phala, aunque ya ha pasado a soportar el tercer nivel, el modelo económico del token $PHA y la red principal todavía están diseñados en torno al modelo Intel SGX de hace 4-5 años. Aunque Phala ya ha colaborado con numerosos protocolos Web3 en productos y casos de uso práctico, su modelo de token no se ha actualizado de forma sincronizada. Como resultado, el volante correspondiente no puede operar de manera efectiva, lo que lleva a una discrepancia entre los ingresos actuales y el estado del producto. Sin embargo, esta situación no durará mucho tiempo. Phala está a punto de actualizar su modelo de token y red principal para alinearse con las etapas que admiten Intel TDX y las GPU de NVIDIA.

Además, Phala fortalecerá la capacidad de captura de valor de $PHA. En el futuro, los nuevos Agents lanzados en Spore.fun lanzarán tokens a los titulares de $PHA, transformándolo oficialmente en una "pala de oro".

TEE (Trusted Execution Environment) no es una tecnología novedosa, pero el surgimiento de los Agentes de IA le ha dado un impulso fresco en las discusiones del mercado. A diferencia de los ciclos de hype impulsados por PumpFun, el crecimiento de Phala se basa en años de desarrollo meticuloso y perfeccionamiento. Esta sólida base lo posiciona como un verdadero innovador en el espacio. La combinación de Agentes y TEE no es una tendencia pasajera que se desvanece tan rápidamente como surge. En cambio, ofrece un terreno fértil para casos de uso en el mundo real, permitiendo que las aplicaciones de Agentes de IA arraiguen y crezcan de manera sostenible.

Acerca de BlockBooster: BlockBooster es un estudio de empresas líder en Web3 en Asia, respaldado por OKX Ventures y otras instituciones principales. Se esfuerza por ser un socio confiable para empresarios excepcionales conectando proyectos de Web3 con oportunidades del mundo real a través de inversión estratégica e incubación, ayudando a las startups a prosperar y escalar.

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