En el siempre cambiante panorama de la cadena de bloques, las transacciones instantáneas se están convirtiendo en una necesidad, no un lujo. A medida que las aplicaciones de finanzas descentralizadas, los pagos, los juegos y el trading de alta frecuencia empujan los límites de las capacidades tradicionales de la cadena de bloques, la necesidad de un rendimiento en tiempo real nunca ha sido mayor. Entre los contendientes que compiten por redefinir la velocidad y escalabilidad de las transacciones se encuentran MegaETH, Monad y Hyperliquid.

Como hemos visto en el artículo anterior, MegaETH, una solución de Capa 2 en ascenso construida para priorizar el rendimiento en tiempo real, ha captado la atención con su promesa de tiempos de bloque casi instantáneos y alta capacidad de transacción.

Sin embargo, Hyperliquid y Monad, con sus enfoques distintos para optimizar el rendimiento de la cadena de bloques, plantean una fuerte competencia. Este artículo profundiza en las fortalezas, arquitecturas y compensaciones de estas soluciones para entender quién podría liderar la carrera por transacciones instantáneas en la cadena de bloques.

Visión general de MegaETH

@megaeth_labses una solución de escalado de Capa 2 diseñada para Ethereum. Lo que diferencia a MegaETH es su enfoque en el rendimiento de la cadena de bloques en tiempo real, lo que permite una latencia ultra baja y escalabilidad para aplicaciones que requieren una capacidad de respuesta inmediata.

Aspectos clave

• Latencia y velocidad: MegaETH cuenta con tiempos de bloque entre 1 y 10 milisegundos, lo que le permite procesar hasta 100,000 transacciones por segundo (TPS).
• Nodos especializados: utiliza un modelo centrado en el secuenciador con roles especializados para los nodos (secuenciadores, probadores y nodos completos), optimizando la ejecución y reduciendo redundancias.
• Integración con EigenDA: MegaETH utiliza EigenDA para la disponibilidad de datos, lo que le permite escalar sin comprometer la confiabilidad o el rendimiento.

Ventajas

La arquitectura de MegaETH está diseñada para la velocidad y la eficiencia, lo que la hace destacar en el competitivo panorama de L2:

• Baja latencia: Su procesamiento de transacciones casi instantáneo es ideal para el trading de alta frecuencia, juegos y sistemas de pago.
• Escalabilidad: Al procesar bloques en milisegundos, MegaETH evita problemas de congestión que a menudo afectan a otras soluciones L2 durante la demanda máxima.
• Compatibilidad con EVM: Completamente compatible con el ecosistema de Ethereum, lo que permite una integración sin problemas con las dApps existentes mientras se preserva la seguridad.

Hyperliquid y Monad

Mientras MegaETH se centra en el rendimiento en tiempo real, se enfrenta a una dura competencia de Hyperliquid y Monad, dos plataformas con enfoques distintos para optimizar las transacciones en cadena de bloques.

@HyperliquidXOpera como un protocolo de trading perpetuo completamente en cadena construido en su propia cadena de bloques de Layer 1 (L1), optimizada para baja latencia y alto rendimiento. Al integrar mercados spot, derivados y de lanzamiento previo en su plataforma, Hyperliquid introduce HyperBFT, un mecanismo de consenso de alto rendimiento, y planea implementar HyperEVM, diseñado para expandir su ecosistema con una eficiente agregación de liquidez.

• Visión: Hyperliquid se enfoca en redefinir las experiencias de negociación proporcionando una infraestructura de mercado descentralizada y de alta velocidad. Esto lo hace particularmente atractivo para las instituciones financieras y los traders de alto volumen.
• Especialización en el mercado: Su combinación única de mercados al contado y perpetuos permite una agregación de liquidez sin problemas y un rápido establecimiento.

La pila de Hyperliquid incorpora un conjunto más amplio de primitivas financieras como el préstamo, el préstamo, la gobernanza y las monedas estables nativas. Construido sobre su consenso HyperBFT, Hyperliquid logra tiempos de bloque de 0.2 segundos manteniendo un estado unificado en todos los componentes, asegurando rendimiento, liquidez y programabilidad. Con más de 262,000 usuarios y manejando 200,000 transacciones por segundo, está claro que Hyperliquid se posiciona como líder en la infraestructura de mercado descentralizada.

Para ampliar aún más su influencia, Hyperliquid ofrece Builder Codes, una función que permite a otras dApps y exchanges centralizados (CEXs) integrar su liquidez de forma transparente pagando tarifas por operación. Los Builder Codes no solo amplían el alcance de Hyperliquid, sino que también incentivan a las plataformas externas a aprovechar su infraestructura de trading de alto rendimiento, mejorando la liquidez y ampliando sus efectos de red.

@monad_xyzreconstruye la arquitectura de la EVM para lograr un rendimiento sin precedentes a través de la ejecución paralela. Al abordar las limitaciones del procesamiento secuencial de transacciones de Ethereum, Monad desbloquea nuevos niveles de eficiencia y escalabilidad.

• Visión: Monad está diseñado para ofrecer un rendimiento de vanguardia en la cadena de bloques mientras preserva la descentralización, estableciendo un nuevo estándar para la escalabilidad de la Capa 1.
• Ejecución Paralela: La arquitectura de Monad permite el procesamiento concurrente de transacciones en múltiples instancias de EVM, garantizando una integración perfecta con los flujos de trabajo existentes de usuarios y desarrolladores.
• Compatibilidad total: Manteniendo la compatibilidad completa de bytecode con Ethereum, Monad integra optimizaciones internas de última generación sin alterar la experiencia de desarrollo.

Monad introduce el enrutamiento de tubería para optimizar la ejecución de transacciones, los procesos de consenso y la sincronización de estados, maximizando la eficiencia del hardware y minimizando la latencia. Aprovechando un mecanismo de consenso MonadBFT personalizado derivado de HotStuff, el protocolo admite un conjunto de validadores robusto y descentralizado al tiempo que logra una finalidad de bloque rápida.

Las innovaciones clave incluyen MonadDB, una base de datos diseñada específicamente para el acceso al estado de Ethereum, y la ejecución paralela optimista, que garantiza un alto rendimiento con un mínimo sobrecargo. La separación de las capas de consenso y ejecución de Monad mejora aún más la escalabilidad, lo que permite a los desarrolladores construir aplicaciones que requieren tanto un rendimiento excepcional como una baja latencia.

Los avances revolucionarios de Monad lo convierten en una plataforma potente para aplicaciones de grado empresarial, ofreciendo a los desarrolladores las herramientas para crear aplicaciones descentralizadas de alta capacidad (dApps) mientras se preserva la compatibilidad con Ethereum y se abraza el futuro de la innovación en la cadena de bloques.

Comparación

Evaluar MegaETH, Hyperliquid y Monad en función de métricas críticas proporciona una comprensión completa de sus fortalezas y compensaciones únicas. Para esta comparación, nos centramos en la latencia, el rendimiento (TPS), la compatibilidad con EVM, los casos de uso, el tiempo de finalización (TTF) y las compensaciones de descentralización. Estas características resaltan los requisitos fundamentales para escalar la infraestructura de la cadena de bloques asegurando la utilidad y el rendimiento en el mundo real.

Latencia:

• MegaETH se destaca por su latencia ultrabaja (1-10 ms) para transacciones de Capa 2, lo que lo hace adecuado para aplicaciones que requieren tiempos de respuesta casi instantáneos, como el trading de alta frecuencia o los juegos competitivos.
• La latencia de sub-segundo de Hyperliquid está optimizada para los mercados financieros, lo que permite una ejecución rápida de órdenes y una experiencia de trading sin problemas.
• La ejecución paralela de baja latencia de Monad garantiza un rendimiento constante, incluso bajo una carga de red pesada, y admite diversas aplicaciones descentralizadas (dApps). El equipo no ha hecho una reclamación de tiempo.

Throughput (TPS):

• La capacidad de MegaETH supera los 100.000 TPS, haciendo hincapié en la escalabilidad para aplicaciones a gran escala.
• Hyperliquid logra hasta 200,000 TPS, aprovechando su consenso HyperBFT patentado y la optimización de Capa 1.
• Monad, con un máximo de 10,000 TPS, se centra en equilibrar el alto rendimiento con la descentralización.

Compatibilidad con EVM:

• La compatibilidad completa de MegaETH con EVM garantiza una incorporación sin problemas para desarrolladores y dApps existentes.
• Hyperliquid integra HyperEVM, una versión personalizada adaptada para casos de uso en el mercado financiero.
• El EVM reingenierizado de Monad admite una ejecución de alto rendimiento manteniendo la compatibilidad con las herramientas y estándares de Ethereum.

Casos de uso:

• MegaETH tiene como objetivo los sistemas de juegos, comercio y pago, haciendo énfasis en las interacciones en tiempo real y alta escalabilidad.
• Hyperliquid se especializa en mercados financieros, ofreciendo una infraestructura robusta para derivados, trading spot y market-making.
• La versatilidad de Monad admite una amplia variedad de dApps, especialmente aquellas que requieren una alta velocidad de procesamiento y baja latencia.

Tiempo hasta la finalidad (TTF):

• Las transacciones de MegaETH en la capa 2 logran una finalidad casi instantánea (10 ms), pero el asentamiento completo en Ethereum L1 lleva aproximadamente 7 días.
• La tecnología Hyperliquid equilibra una baja latencia de 1-2 segundos con mecanismos de consenso sólidos.
• Monad finaliza transacciones en menos de 1 segundo, proporcionando una combinación práctica de velocidad y seguridad.

Compromisos en la descentralización:

• El diseño secuenciador centralizado de MegaETH sacrifica algo de descentralización para lograr un rendimiento en tiempo real a nivel de Capa 2.
• La arquitectura enfocada en el mercado de Hyperliquid prioriza la baja latencia y el alto rendimiento sobre la descentralización.
• El diseño de Monad busca mantener un equilibrio, aprovechando la ejecución paralela y las actualizaciones de estado diferido para optimizar tanto el rendimiento como la descentralización.

Conclusión

MegaETH, Hyperliquid y Monad aportan innovaciones únicas al ecosistema de la cadena de bloques, atendiendo a diferentes necesidades:

• MegaETH: Sobresale en latencia y TPS, lo que lo hace ideal para aplicaciones en tiempo real, pero plantea preguntas sobre la descentralización debido a su diseño de secuenciador centralizado.
• Hyperliquid: Brilla en los mercados financieros con su HyperEVM e integración de liquidez pero es menos versátil que MegaETH en otras categorías de dApp.
• Monad: Ofrece un equilibrio entre descentralización y rendimiento, aprovechando la ejecución paralela para mejorar la TPS y admitir diversas aplicaciones.

¿Quién lidera?

La respuesta depende del caso de uso:

• Para el comercio y la liquidez, Hyperliquid es un fuerte competidor con su enfoque financiero especializado.
• Para la escalabilidad general de dApp, MegaETH lidera con su rendimiento en tiempo real y un rango de aplicaciones más amplio.
• Para aplicaciones descentralizadas de alto rendimiento, el EVM paralelizado de Monad ofrece una opción convincente para los desarrolladores que priorizan la descentralización.

Observaciones clave:

• Compensaciones de MegaETH: Al sacrificar la descentralización, MegaETH logra una velocidad incomparable, lo que lo hace muy atractivo para sistemas en tiempo real como el comercio y los juegos. Sin embargo, aunque MegaETH depende de la Capa 1 de Ethereum para el asentamiento (garantizando confianza y seguridad), hereda los retrasos finales de Ethereum. En contraste, Monad y Hyperliquid logran una finalidad local más rápida a través de sus mecanismos de consenso independientes, priorizando el rendimiento inmediato pero sacrificando las garantías de seguridad compartidas de Ethereum.
• Especialización de Hyperliquid: Hyperliquid sobresale en los mercados financieros con su velocidad incomparable, agregación de liquidez e infraestructura comercial sin problemas. Sin embargo, su enfoque en el trading limita la versatilidad para ecosistemas de dApp más amplios, lo que lo hace menos atractivo para aplicaciones generalizadas. Además, su consenso centralizado HyperBFT plantea preocupaciones sobre la descentralización y la confianza, dependiendo en gran medida de la liquidez externa para mantener su rendimiento y crecimiento del ecosistema.
• Saldo de Monad: Monad alcanza un equilibrio entre escalabilidad y descentralización a través de su modelo de ejecución paralela, ofreciendo a los desarrolladores alta capacidad sin comprometer la compatibilidad con EVM. Sin embargo, la dependencia de hardware potente (por ejemplo, 32 GB de RAM, alta capacidad de ancho de banda) limita la accesibilidad para operadores más pequeños, potencialmente centralizando la red. Su consenso independiente en la Capa 1 proporciona autonomía pero sacrifica las garantías de seguridad de Ethereum, lo que podría disuadir a los desarrolladores que priorizan la confianza y la seguridad compartida.

La competencia entre MegaETH, Hyperliquid y Monad destaca un aspecto crítico de la evolución de la cadena de bloques: en este momento, ninguna solución única puede dominar todos los casos de uso. Cada plataforma sobresale en su dominio, ofreciendo propuestas de valor únicas que satisfacen diversas necesidades. Para desarrolladores y empresas, la decisión a menudo se reduce a los requisitos de aplicación específicos, ya sea una velocidad inigualable, liquidez de mercado o escalabilidad descentralizada.

Estos proyectos también subrayan la importancia de la innovación continua en la infraestructura de cadena de bloques. A medida que la adopción crece, la industria debe conciliar el trilema de escalabilidad con las expectativas de los usuarios de tarifas bajas, alto rendimiento y seguridad sólida. Los avances colaborativos, como la integración de soluciones de diferentes ecosistemas, podrían impulsar la próxima ola de avances en cadenas de bloques. A medida que la tecnología de cadena de bloques evoluciona, estas plataformas empujan los límites de lo posible, allanando el camino para sistemas descentralizados más rápidos, escalables y eficientes.

En última instancia, la elección depende de las prioridades de los desarrolladores y los usuarios: velocidad, descentralización o especialización.

Descargo de responsabilidad:

1. Este artículo se reproduce de [X]. Todos los derechos de autor pertenecen al autor original [@threesigmaxyz]. Si hay objeciones a esta reimpresión, por favor contacte alGate Learnequipo y ellos lo manejarán rápidamente.
2. Descargo de responsabilidad: Las opiniones expresadas en este artículo son únicamente las del autor y no constituyen ningún consejo de inversión.
3. Las traducciones del artículo a otros idiomas son realizadas por el equipo de gate Learn. A menos que se mencione, está prohibido copiar, distribuir o plagiar los artículos traducidos.