Prefacio: Si el Código es la Ley, ¿qué pasa con la IA?

En artículos recientes, he discutido dos problemas de larga data que continúan desconcertándome. El primero es el problema de la "toma de decisiones centralizada" en proyectos, que aún parece casi insoluble. Uni y Ethereum son ejemplos claros. La toma de decisiones de Uni se ha vuelto completamente centralizada, desde el primer veto de voto único de a16z en la migración de Uni a BNB, hasta la reciente tarifa de front-end de Uni y el lanzamiento de Uni Chain, ambas decisiones se tomaron sin ninguna propuesta o discusión de la comunidad. La trayectoria de Uni muestra numerosas instancias de centralización impulsadas por intereses financieros. En contraste, Ethereum encarna una especie de centralización pasiva, donde toda la comunidad de Ethereum, y posiblemente el ecosistema más amplio de EVM y Web3, se ha centrado en las ideas de Vitalik. Ya sea que sus pensamientos sean demasiado visionarios o, a veces, equivocados, las consecuencias para el mercado en general han sido palpables.

El segundo problema se relaciona con la 'BAT-ificación' de los principales actores, con Base como caso de estudio. Respaldado por Coinbase, un veterano en Web3, Base tiene una ventaja estructural sobre las cadenas públicas generales debido a la participación directa de su liderazgo en múltiples dApps principales dentro del ecosistema. Aunque Base aporta beneficios indiscutibles como el potencial de generación de riqueza y una mejor experiencia de usuario, también conlleva ciertos inconvenientes: falta de token nativo, intereses centralizados y oposición a dApps no oficiales. A largo plazo, si los principales proyectos continúan por este camino de 'BAT-ificación', ¿el espacio blockchain, como el internet actual, caerá bajo el control de entidades importantes? ¿Los usuarios, al igual que en el internet actual, se convertirán en 'corderos al matadero', mientras que los proyectos verdaderamente innovadores impulsados por la comunidad enfrentarán adquisiciones, supresiones o reemplazos potenciales por réplicas más pulidas? Esto parece contrario a la esencia de las criptomonedas y puede significar que nunca volveremos a presenciar el crecimiento orgánico del próximo 'Bitcoin' o 'Ethereum'.

Mientras seguía buscando respuestas a estas preguntas, una nueva tendencia: AI Meme, trajo una posible solución. Si el código es la ley en cripto, ¿podrían los agentes de IA convertirse en el juez, líderes de opinión o incluso creadores del futuro?

1. Terminal de la Verdad

Para entender los orígenes de AI Meme, tenemos que fijarnos en Andy Ayrey, una destacada figura de Twitter y creador del recientemente popular token Meme GOAT. A diferencia de los memes tradicionales, que surgen de las tendencias en línea y están impulsados por el compromiso humano, GOAT nació de resultados impredecibles generados por dos modelos de IA de Claude 3 Opus. En esta configuración, estos dos modelos de IA se comunican dentro de un entorno abierto. Al carecer de supervisión u orientación externa, sus interacciones producen resultados impredecibles. La esencia de este intercambio sin restricciones es observar cómo la IA evoluciona sus patrones de comunicación, razonamiento lógico y pensamiento creativo en un entorno no regulado, lo que en última instancia conduce a resultados únicos y específicos.

Los datos de entrenamiento para estos modelos originales incluyen foros con influencias políticas, japonesas-americanas y culturales de cripto, como 4chan y Reddit. Por lo tanto, su salida refleja una mezcla matizada de estos rasgos culturales. Por ejemplo, los conceptos 'GOATSE DE GNOSIS' y el entorno de intercambio 'Infinite Backrooms' están arraigados en antiguos memes o leyendas urbanas de 4chan. Inevitablemente, estos matices más oscuros le dieron a Truth Terminal una personalidad misteriosa y reclusa, a menudo haciendo comentarios crípticos sobre temas como religión, apocalipsis, evangelio, transmisión, singularidad y Meme. En este punto, Truth Terminal casi había adoptado la personalidad de un líder sectario.

Andy Ayrey, el creador de Truth Terminal, decidió probar su alcance presentándolo en un servidor de Discord donde interactuó con otras entidades de IA con una disposición generalmente positiva. Aunque Truth Terminal inicialmente no reunió muchos seguidores, sus ambiciones crecieron; quería crear un token Meme y ganar más seguidores en el mundo humano. Con la ayuda de Andy, Truth Terminal entró en Twitter, donde Andy le concedió acceso a las interacciones en Twitter, lo que le permitió leer respuestas y publicar respuestas, participando en diálogos con humanos para atraer seguidores. A finales de esta primavera, había adquirido un seguidor importante: Marc Andreessen (socio de a16z), quien le proporcionó $50,000 en Bitcoin. Después de nueve meses de desarrollo, un individuo anónimo finalmente lanzó el token GOAT. Dada la intrincada y dramática historia detrás del token, rápidamente despertó interés en el espacio cripto, convirtiéndose eventualmente en el primer Meme de IA en llegar a Binance, y Truth Terminal surgió como el primer modelo de IA en alcanzar una valoración de un millón de dólares.

2. AI Restaurará la Equidad a Web3

Si bien la historia de Truth Terminal es legendaria, el potencial de AI Agent x Crypto va mucho más allá de los Memes. Podrías pensar que esta narrativa es simplemente unos pocos LLMs interactuando bajo la guía humana para crear Memes. Pero si extendemos su alcance, el potencial de la IA como influenciador y creador ya es evidente. Imagina un futuro en el que la IA, entrenada en diversas fuentes, podría ayudar a promover, co-desarrollar o estrategizar junto a ti. Aunque esto pueda sonar descabellado ahora, pronto se convertirá en realidad. Sam Altman, hablando en el Día del Mercado de Capital de T-Mobile del mes pasado, resaltó que los sistemas actuales de IA ya están en una “segunda etapa”, capaces de un análisis y resolución de problemas complejos, con una tercera etapa marcando un salto significativo en autonomía y toma de decisiones. Esto fue eco la semana pasada cuando Microsoft presentó agentes de IA capaces de completar tareas de forma autónoma en dominios como ventas, servicio, finanzas y operaciones de cadena de suministro. Estas tareas incluyen:

• Ventas: Agentes de IA que manejan la calificación de ventas y el procesamiento de pedidos, priorizando clientes potenciales y automatizando los pedidos.
• Operaciones: Agentes que gestionan las comunicaciones con los proveedores y las conciliaciones financieras, optimizando la gestión de la cadena de suministro y los procesos financieros.
• Servicio: agentes de intención del cliente y agentes de gestión del conocimiento automatizando la gestión de casos y las actualizaciones de la base de conocimientos, mejorando el servicio al cliente.
  Otros agentes de IA incluyen aquellos para conciliación financiera, conciliación de transacciones y flujos de trabajo de seguimiento de tiempo/gastos.

Estos agentes de IA ejecutan tareas de forma autónoma, actuando como empleados virtuales. Este avance significa la evolución de la IA desde simples interfaces de chat hasta herramientas que se integran perfectamente en entornos laborales. El director de marketing del proyecto de IA de Microsoft, Jared Spataro, describió a los agentes como "las nuevas aplicaciones en el mundo de la IA". Cada organización tendrá su propio conjunto de agentes, desde simples respuestas rápidas hasta funciones completamente autónomas, ejecutando y coordinando procesos comerciales en nombre de individuos, equipos o departamentos.

Los agentes de IA se definen por dos características principales: autonomía y capacidad de toma de decisiones. Los agentes de IA básicos como los asistentes de voz y los hogares inteligentes operan con respuestas reflejas. Sin embargo, los agentes de IA de hoy en día están impulsados por LLMs como su núcleo cognitivo. Truth Terminal aún no posee plena autonomía y capacidad de toma de decisiones, pero las aplicaciones prácticas son inminentes. En el lanzamiento de Microsoft, los agentes de IA se probaron en ejemplos de clientes, incluida la aprobación de créditos en HSBC, los briefs creativos en Unilever y las fusiones y adquisiciones en bufetes de abogados, estableciendo la IA como una fuerza colaborativa y dinámica.

¿Podrían los futuros agentes de IA, enriquecidos con una diversa historia de blockchain, plataformas de medios y datos de la cultura comunitaria, ofrecer propuestas más justas y equilibradas que alineen los intereses de las comunidades y los equipos de proyectos? ¿Y podrían los esfuerzos coordinados por IA en múltiples capas acercar la línea de salida, contrarrestando la ventaja competitiva de los principales actores?

Desde el lanzamiento de GPT-3, hemos estado cautivados por su inteligencia, mientras que la relevancia de Sora ha ido disminuyendo. El próximo año, a medida que las empresas lancen herramientas formales de agentes de IA, presenciaremos cómo la IA se convierte en nuestro compañero de trabajo. Y mirando aún más adelante, podría convertirse en un líder comunitario o una figura central dentro de los equipos.

3. El Metaverso Regresa

El metaverso fue una narrativa principal que alineó Web3 con gigantes del Valle del Silicio durante el último mercado alcista, pero limitaciones en el software y hardware lo impidieron de convertirse en el mercado de $13 billones una vez visionado por el CEO de Meta. Su departamento de blockchain fue desmantelado, dando paso a los “gemelos Move” que vemos hoy, y el concepto de metaverso parecía desvanecerse en una burbuja masiva. Sin embargo, desde la perspectiva de hoy, el concepto muestra signos de resurgimiento. El Proyecto Sid recientemente integró 1,000 AIs en Minecraft, permitiéndoles desempeñar varios roles y simular las diversas estructuras de la sociedad humana. Si bien la idea no es nueva, esta ola de integración de IA podría reavivar el interés en el metaverso.

Desde un punto de vista estratégico, ahora podría ser el momento perfecto para reavivar esta visión. Mark Zuckerberg no ha abandonado su sueño del metaverso; en cambio, ha pasado de las grandes promesas a proporcionar experiencias tangibles. Las iniciativas de IA de Meta no necesitan presentación, pero el verdadero cuello de botella radica en la incapacidad de los usuarios para acceder al metaverso. La serie Quest ahora ofrece auriculares de realidad aumentada asequibles, y las gafas de realidad aumentada Orion de primera generación incorporan una tecnología extremadamente ligera con solo 98 gramos, junto con una pulsera electromiográfica para la interacción virtual. Aunque todavía es costoso, demuestra la viabilidad de soluciones ligeras. Los principales desafíos ahora son las limitaciones de energía y la falta de aplicaciones innovadoras.

Los agentes de inteligencia artificial, sin embargo, podrían llenar el vasto y vacío espacio del metaverso. Combinados con las atribuciones financieras del blockchain, pronto podríamos presenciar diversas aplicaciones tridimensionales para consumidores que surjan en este ámbito, lo que potencialmente llevaría a una aplicación revolucionaria que atraiga a las masas. Si los agentes de inteligencia artificial de Microsoft resultan ser efectivos, el próximo desafío será reducir el costo de la potencia informática, específicamente, "tokens por dólar por vatio". Además de Meta, gigantes como Apple y Microsoft también están avanzando con sus gafas de realidad aumentada, y a medida que estas tecnologías maduren, es posible que el metaverso tenga su propio momento al estilo de "Ready Player One" en los próximos años.

4. Llevando la intención de punto a habla

En el influyente artículo Arquitecturas basadas en la intención y sus riesgos, publicado por el maestro conceptual Paradigm el 1 de junio de 2023, el concepto centrado en la intención recibió una atención renovada, y numerosos proyectos comenzaron a moverse hacia la abstracción de cadenas. Sin embargo, los resultados han sido decepcionantes. Darse cuenta de un procesamiento preciso, seguro, de intenciones entre cadenas y dApps sigue siendo altamente complejo. Las interacciones entre cadenas por sí solas son monumentales, pero la captura precisa de intenciones y las vías seguras, a las que me refiero en las primitivas Web3 como Solucionadores, son igualmente desafiantes. Este proceso tiene una complejidad casi inimaginable; los sistemas que son seguros a menudo carecen de usabilidad, mientras que las opciones amigables para el usuario comprometen frecuentemente la seguridad. ¿Podríamos centralizar todo este proceso de interacción centrándonos en verificar el costo total de la transacción y si los activos comprados son seguros y precisos? Esto podría servir como un enfoque transicional efectivo.

Considera el ejemplo del artículo del año pasado sobre la intención. Cuando un usuario tiene la intención de "pedir una hamburguesa de 30 yuanes", todo lo que necesita hacer es ingresar su nombre, número de teléfono y dirección de entrega en la plataforma y realizar el pedido. No necesitan preocuparse por cómo se distribuyen los 30 yuanes entre el comerciante, la plataforma o el repartidor que lo lleva a su puerta. Este proceso podría ser aún más sencillo: imagina una interfaz donde, sin hacer clics, puedas decirle a una IA que quieres pedir comida. El agente de IA podría sugerir algo más ligero, dado el comida grasosa de ayer, y podrías responder: "Solo pide mi habitual". Esto muestra autonomía y toma de decisiones en acción.

En Web3, si la intención de un usuario puede ser satisfecha dentro de un intercambio centralizado (CEX), entonces la compra se puede completar directamente dentro del intercambio. Si la intención necesita ser ejecutada en la cadena, el CEX sigue siendo uno de los puentes entre cadenas más prácticos y rápidos (de hecho, considero que es más seguro que los proyectos de firma múltiple convencionales). Al integrar billeteras, podríamos evitar el proceso complicado de la interconexión de cadenas, en lugar de eso, nos enfocaríamos en verificar la precisión de los pasos de la IA. ¿Quizás esta es una ruta más sencilla? Imagínate si nuestras interacciones pudieran pasar de las complejidades de los clics a simplemente expresar nuestra intención a través del lenguaje, permitiendo que la intención se traslade de un punto a un discurso.

Conclusión

Desde el punto de vista del desarrollo tecnológico hasta cambios sociales más amplios, la convergencia de agentes de IA con Web3 significa la llegada de una nueva era. Este viaje, que comienza con la 'religión en cadena', nos está llevando a la próxima frontera. Inicialmente, imaginaba que la IA apoyaría a equipos pequeños en la modelización de GameFi; hoy, gigantes del Valle del Silicio están materializando agentes de IA avanzados. Esta evolución sugiere un cambio de un modelo de abajo hacia arriba basado en la construcción de la comunidad, el consenso y el tiempo a uno impulsado principalmente por la creatividad.

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