Từ Meme AI đến Người giao dịch AI: Đây có phải là năm Máy trí tuệ nhân tạo tiếp quản thế giới tiền điện tử không?

Trung cấp11/19/2024, 3:13:49 AM
Bài viết này phân tích sự tăng trưởng của công nghệ AI trong thị trường tiền điện tử meme, đặc biệt là cách AI Bot "Terminal of Truth" tạo ra và quảng cáo cho đồng tiền meme GOAT, đưa vốn hóa thị trường của nó lên 800 triệu đô la. Nó cũng khám phá các ứng dụng của AI trong giao dịch tiền điện tử, bao gồm phân tích dữ liệu thị trường thời gian thực, thực hiện giao dịch tự động, quản lý rủi ro và tối ưu hóa. Dự án AlphaX, sử dụng các mô hình AI để cung cấp dự đoán thị trường và thực hiện giao dịch tự động, tự hào với tỷ lệ chính xác lên đến 80%.

AI meme đang nhanh chóng dẫn đầu xu hướng tiền meme, với dữ liệu Coingecko cho thấy rằng vốn hóa thị trường tổng cộngcủa meme AI đã tăng lên 2.4 tỷ đô la.

Gần đây, GOAT, sau khi được ra mắt, đã tăng đến 1000 lần chỉ sau một tuần. Vào ngày 24 tháng 10, hợp đồng GOAT đã được niêm yết trên cả OKX và Binance, đẩy vốn hóa thị trường lên mức cao nhất là 800 triệu đô la. Điều này đã củng cố vững chắc vị thế của nó là người đứng đầu trong lĩnh vực meme trí tuệ nhân tạo.

GOAT là một ý tưởng được tạo ra thông qua AI Bot ‘Terminal of Truth’ trong quá trình tự phản chiếu. Sau khi bên thứ ba phát hành GOAT thông qua Pump.fun, Terminal of Truth nhanh chóng thêm mã thông báo vào cơ sở dữ liệu của mình và bắt đầu tương tác với người dùng một cách phù hợp văn hóa, tích cực thúc đẩy tâm lý thị trường cho GOAT.

Nhà phát triển AI, Andy Ayrey, ban đầu đã cho hai mô hình AI Claude 3 Opus thảo luận về bản chất sự tồn tại của chúng vào tháng Ba. Sau đó vào tháng Sáu, ông đã ra mắt AI Bot “Terminal of Truth”, tạo một tài khoản Twitter cho AI có thể tự do diễn đạt suy nghĩ của mình. Tuy nhiên, Terminal of Truth hoạt động ở chế độ bán tự động, nơi các bài đăng của nó vẫn cần sự chấp thuận từ các quản trị viên con người trên X, người cũng xác định tài khoản mà AI tương tác với.

Như mọi người biết, Marc Andreessen, cộng sự sáng lập của công ty quỹ vốn rủi ro a16z, cung cấp $50,000 USD Bitcoin cho dự án. Cuối cùng, điều này dẫn đến việc tạo ra một đồng tiền điện tử meme hiện tại với vốn hóa thị trườngcủa 800 triệu đô la.

Với việc tạo nội dung tự động bởi Truth Terminal, kết hợp với các bài đăng do con người tạo ra, GOAT nhanh chóng trở thành hiện tượng, thể hiện tiềm năng hội tụ giữa trí tuệ nhân tạo, văn hóa meme và tiền điện tử. Chỉ thông qua sự đồng cảm văn hóa, Truth Terminal đã tạo ra một làn sóng đầu cơ đáng kể. Bây giờ có vẻ như trí tuệ nhân tạo, với các mô hình như Claude 3 Opus, đã vượt qua giới hạn ban đầu và thậm chí còn quản lý kiếm được quỹ, cho thấy khả năng của hệ thống giao dịch hoàn toàn tự động có thể tạo ra lợi nhuận mà không cần sự chấp thuận của con người.

Các Đại Lý AI Kích Thích Cách Mạng Tiền Điện Tử, với Triển Vọng Giao Dịch Thị Trường Sáng Lang

Trong khi tác động của Truth Terminal đối với GOAT rõ ràng, câu chuyện thực sự nằm ở cách các đại lý AI đang hình thành và ảnh hưởng đến hướng đi của thị trường tài chính. Các nền tảng như Virtuals Protocol và các bot giao dịch AI như Terminal of Fun đã tạo dấu ấn của mình trên thị trường, hoàn toàn ủy quyền giao dịch trên chuỗi và hoạt động truyền thông cộng đồng cho AI để tự động hoàn thành. Trong số này, các đại lý giao dịch được trang bị AI có thể là xu hướng lớn tiếp theo trên thị trường.

Về ứng dụng thực tế, việc sử dụng các đại lý trí tuệ nhân tạo trong thị trường giao dịch đặc biệt nổi bật, bao gồm phân tích dữ liệu thị trường thời gian thực, thực hiện giao dịch tự động, quản lý rủi ro và tối ưu hóa. Bằng cách sử dụng các đại lý trí tuệ nhân tạo, các công ty có thể giảm chi phí lao động, loại bỏ sự can thiệp cảm xúc và tăng tốc độ và độ chính xác giao dịch.

Ví dụ, các đại lý trí tuệ nhân tạo có thể sử dụng dữ liệu giao dịch tần số cao để học sâu, nhận biết xu hướng và mô hình thị trường, và nhanh chóng phản ứng với các thay đổi thị trường để thực hiện các chiến lược giao dịch chính xác hơn. Điều này tương tự như dự án AlphaX, cung cấp các dự đoán thị trường và thực hiện giao dịch tự động dựa trên các mô hình trí tuệ nhân tạo, đạt được tỷ lệ chính xác lên đến 80% cho giao dịch tiền điện tử tự động.

Nguồn ảnh: Thử nghiệm trực tiếp của DeAgentAI trên Sàn giao dịch Binance

AlphaX là mô hình AI đầu tiên dựa trên cơ chế huấn luyện phản hồi của DeAgentAI, được công bố bởi DeAgentAI như một phần của việc ra mắt cộng đồng của họ. Ngoài ra, DeAgentAI cũng là giao thức khích lệ cơ chế phản hồi AI đầu tiên trong Web3, sử dụng Proof-of-Insight để tích hợp phản hồi của người dùng, liên tục tiến hóa để nhanh chóng thích nghi với các kịch bản giao dịch khác nhau.

Dù nhắm đến thị trường tiêu dùng (C-end) hay thị trường doanh nghiệp (B-end), các giải pháp AI Agent đã mở ra chương mới về ứng dụng. Trong hệ sinh thái tiền điện tử đang thay đổi nhanh chóng, nơi các công cụ phân tích tài chính truyền thống và chiến lược giao dịch gặp khó khăn để theo kịp, AlphaX nhằm thay đổi cách thức các nhà tham gia thị trường tương tác với tiền điện tử bằng cách sử dụng công nghệ AI Agent, mở đường cho một kỷ nguyên mới về giao dịch tiền điện tử dựa trên trí tuệ nhân tạo.

AI có thể tự động ghi lại động lực thị trường mà dữ liệu giá cả một mình không thể khám phá được

AlphaX hoạt động thông qua hai giai đoạn cốt lõi liên kết. Giai đoạn đầu tiên là xây dựng mô hình “dự đoán”. AlphaX sử dụng học sâu và dữ liệu thị trường để tạo ra một mô hình dự đoán AI dự đoán chính xác xu hướng giá trong khoảng thời gian từ 2 đến 72 giờ. Hiện tại, AlphaX đã đạt tỷ lệ chính xác 80%, với mục tiêu tăng lên trên 90%.

Khác với các mô hình dự đoán truyền thống chỉ dựa trên dữ liệu lịch sử, AlphaX sử dụng một khung RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback). Điểm độc đáo của khung này nằm ở việc tạo ra một nền tảng giao dịch mô phỏng dựa trên tích phân, cho phép người dùng tham gia giao dịch trong môi trường không rủi ro.

Kết quả là, những quyết định giao dịch mở rộng được người dùng trên nền tảng đưa ra trở thành dữ liệu học hỏi có giá trị đối với mô hình, mở rộng phạm vi nhận thức của trí tuệ nhân tạo. Bằng cách thu thập và phân tích các mẫu hành vi, lựa chọn chiến lược và phản ứng thị trường của các nhà giao dịch thực tế, trí tuệ nhân tạo có thể khám phá động lực thị trường mà dữ liệu giá cả một mình không thể tiết lộ.

Giai đoạn thứ hai là “giao dịch tự động.” Khi mô hình dự đoán đạt độ chính xác mong đợi, AlphaX sẽ bước vào giai đoạn tạo và thực hiện các giao dịch tự động được tạo bởi trí tuệ nhân tạo. Người giao dịch trí tuệ nhân tạo sẽ giám sát điều kiện thị trường để điều chỉnh chiến lược và nhanh chóng phản ứng với sự thay đổi trên thị trường tiền điện tử, hoàn toàn thực hiện giao dịch dựa trên trí tuệ nhân tạo.

Nhân tố cốt lõi của giai đoạn này kết hợp các công cụ quy tắc và học tăng cường. Công cụ quy tắc đảm nhận vai trò thiết lập khung cơ bản của giao dịch, bao gồm các tham số quản lý rủi ro, giới hạn hạch toán tối đa, điều kiện vào và ra khỏi thị trường, và tiêu chuẩn dừng lỗ và chốt lời. Công cụ học tăng cường cung cấp tính linh hoạt, cho phép trí tuệ nhân tạo điều chỉnh các chiến lược giao dịch một cách động dựa trên điều kiện thị trường thời gian thực, học từ kết quả của mỗi giao dịch, tối ưu hóa quyết định và chọn phương pháp giao dịch phù hợp nhất dưới các môi trường thị trường khác nhau.

Người ta có thể tưởng tượng rằng người giao dịch trí tuệ nhân tạo sẽ theo dõi thị trường 24/7. Khi một cơ hội giao dịch đáp ứng điều kiện được đặt trước được xác định, nó sẽ tự động thực hiện giao dịch và nhanh chóng điều chỉnh chiến lược của mình phản ứng với sự thay đổi của thị trường, biến người môi giới trí tuệ nhân tạo thành một thực thể giao dịch hoàn toàn tự động.

Sao chép thành công các mô hình nhỏ được đào tạo, giảm yêu cầu về hiệu suất

Gần đây, AlphaX đã sử dụng thuật toán trí tuệ nhân tạo của mình để cung cấp tín hiệu dự đoán BTC và ETH mới nhất, thành công trong việc dự báo xu hướng thị trường quan trọng, bao gồm hiệu suất tăng giá gần đây.

Ngoài ra, khả năng ra quyết định của AI Agent phụ thuộc vào LLM lớn (Large Language Model) phía sau nó. Một rào cản lớn trong việc phát triển và duy trì LLMs là năng lực tính toán khổng lồ được yêu cầu. Việc huấn luyện các mô hình này đòi hỏi cơ sở hạ tầng phần cứng quy mô lớn, như GPU hoặc TPU hiệu suất cao.

AlphaX giải quyết vấn đề này bằng cách trước tiên đào tạo một mô hình AI nhỏ hơn và chính xác hơn và sau đó chuyển “trải nghiệm” (tham số) từ mô hình nhỏ hơn này sang mô hình lớn hơn. Điều này cho phép mô hình lớn hơn bắt đầu với khả năng dự đoán của mô hình nhỏ hơn mà không cần phải học từ đầu và đòi hỏi thời gian GPU ít hơn đáng kể. Điều này trực tiếp giải quyết các điểm đau của các công cụ phân tích truyền thống và nhu cầu ngày càng tăng đối với giao dịch được hỗ trợ bởi AI.

Nguồn ảnh: Tài khoản Twitter chính thức của DeAgentAI

Theo dõithông báo chính thức mới nhất, người dùng tham gia hoạt động mới do AlphaX và Bitlayer phát động không chỉ có thể kiếm phần thưởng trong trò chơi AlphaX Royale và lên đến năm lần phí gas mà còn nhận được rương báu nhỏ. Ngoài ra, người dùng cũng có thể kiếm phần thưởng miễn phí thông qua Movement.

Trong quá khứ, các đồng tiền meme thường xuất hiện từ những trào lưu internet lan truyền và các tham khảo văn hóa phổ biến, nổi tiếng theo từng làn sóng. Tuy nhiên, mô hình vẫn giữ nguyên, và thị trường cuối cùng trở nên trì trệ, với đồng tiền meme đối mặt với thách thức liên tục của việc thiếu sự tiến hóa. Ngày nay, các tác nhân trí tuệ nhân tạo đang được trao quyền với tiềm năng mạnh mẽ để biến trí tuệ nhân tạo thành một công cụ mạnh mẽ hơn để lan truyền meme, điều hướng dòng vốn trên thị trường.

Hơn nữa, các AI agents đã tái tưởng tượng lại tương lai giao dịch tiền điện tử. Từ dự đoán giá chính xác đến các chiến lược giao dịch tự động hoàn toàn, các dự án như AlphaX đang đẩy ranh giới của ứng dụng AI, tái định nghĩa cách tạo ra và trao đổi giá trị, và mang đến cho nhà giao dịch những khả năng và lợi ích giao dịch không đối thủ.

Miễn trừ trách nhiệm:

  1. Bài viết này được tái bản từ [Panews]. Bản quyền thuộc về tác giả gốc [Chloe]. Nếu bạn có bất kỳ ý kiến ​​nào về việc tái bản, vui lòng liên hệ Gate Họcđội, đội sẽ xử lý nhanh chóng theo các quy trình liên quan.
  2. Miễn trừ trách nhiệm: Các quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ đại diện cho quan điểm cá nhân của tác giả và không đại diện cho bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
  3. Nhóm dịch thuật Gate đã dịch bài viết sang các ngôn ngữ khác. Sao chép, phân phối hoặc đạo văn các bài viết đã dịch là không được phép trừ khi có được sự đồng ý.

Từ Meme AI đến Người giao dịch AI: Đây có phải là năm Máy trí tuệ nhân tạo tiếp quản thế giới tiền điện tử không?

Trung cấp11/19/2024, 3:13:49 AM
Bài viết này phân tích sự tăng trưởng của công nghệ AI trong thị trường tiền điện tử meme, đặc biệt là cách AI Bot "Terminal of Truth" tạo ra và quảng cáo cho đồng tiền meme GOAT, đưa vốn hóa thị trường của nó lên 800 triệu đô la. Nó cũng khám phá các ứng dụng của AI trong giao dịch tiền điện tử, bao gồm phân tích dữ liệu thị trường thời gian thực, thực hiện giao dịch tự động, quản lý rủi ro và tối ưu hóa. Dự án AlphaX, sử dụng các mô hình AI để cung cấp dự đoán thị trường và thực hiện giao dịch tự động, tự hào với tỷ lệ chính xác lên đến 80%.

AI meme đang nhanh chóng dẫn đầu xu hướng tiền meme, với dữ liệu Coingecko cho thấy rằng vốn hóa thị trường tổng cộngcủa meme AI đã tăng lên 2.4 tỷ đô la.

Gần đây, GOAT, sau khi được ra mắt, đã tăng đến 1000 lần chỉ sau một tuần. Vào ngày 24 tháng 10, hợp đồng GOAT đã được niêm yết trên cả OKX và Binance, đẩy vốn hóa thị trường lên mức cao nhất là 800 triệu đô la. Điều này đã củng cố vững chắc vị thế của nó là người đứng đầu trong lĩnh vực meme trí tuệ nhân tạo.

GOAT là một ý tưởng được tạo ra thông qua AI Bot ‘Terminal of Truth’ trong quá trình tự phản chiếu. Sau khi bên thứ ba phát hành GOAT thông qua Pump.fun, Terminal of Truth nhanh chóng thêm mã thông báo vào cơ sở dữ liệu của mình và bắt đầu tương tác với người dùng một cách phù hợp văn hóa, tích cực thúc đẩy tâm lý thị trường cho GOAT.

Nhà phát triển AI, Andy Ayrey, ban đầu đã cho hai mô hình AI Claude 3 Opus thảo luận về bản chất sự tồn tại của chúng vào tháng Ba. Sau đó vào tháng Sáu, ông đã ra mắt AI Bot “Terminal of Truth”, tạo một tài khoản Twitter cho AI có thể tự do diễn đạt suy nghĩ của mình. Tuy nhiên, Terminal of Truth hoạt động ở chế độ bán tự động, nơi các bài đăng của nó vẫn cần sự chấp thuận từ các quản trị viên con người trên X, người cũng xác định tài khoản mà AI tương tác với.

Như mọi người biết, Marc Andreessen, cộng sự sáng lập của công ty quỹ vốn rủi ro a16z, cung cấp $50,000 USD Bitcoin cho dự án. Cuối cùng, điều này dẫn đến việc tạo ra một đồng tiền điện tử meme hiện tại với vốn hóa thị trườngcủa 800 triệu đô la.

Với việc tạo nội dung tự động bởi Truth Terminal, kết hợp với các bài đăng do con người tạo ra, GOAT nhanh chóng trở thành hiện tượng, thể hiện tiềm năng hội tụ giữa trí tuệ nhân tạo, văn hóa meme và tiền điện tử. Chỉ thông qua sự đồng cảm văn hóa, Truth Terminal đã tạo ra một làn sóng đầu cơ đáng kể. Bây giờ có vẻ như trí tuệ nhân tạo, với các mô hình như Claude 3 Opus, đã vượt qua giới hạn ban đầu và thậm chí còn quản lý kiếm được quỹ, cho thấy khả năng của hệ thống giao dịch hoàn toàn tự động có thể tạo ra lợi nhuận mà không cần sự chấp thuận của con người.

Các Đại Lý AI Kích Thích Cách Mạng Tiền Điện Tử, với Triển Vọng Giao Dịch Thị Trường Sáng Lang

Trong khi tác động của Truth Terminal đối với GOAT rõ ràng, câu chuyện thực sự nằm ở cách các đại lý AI đang hình thành và ảnh hưởng đến hướng đi của thị trường tài chính. Các nền tảng như Virtuals Protocol và các bot giao dịch AI như Terminal of Fun đã tạo dấu ấn của mình trên thị trường, hoàn toàn ủy quyền giao dịch trên chuỗi và hoạt động truyền thông cộng đồng cho AI để tự động hoàn thành. Trong số này, các đại lý giao dịch được trang bị AI có thể là xu hướng lớn tiếp theo trên thị trường.

Về ứng dụng thực tế, việc sử dụng các đại lý trí tuệ nhân tạo trong thị trường giao dịch đặc biệt nổi bật, bao gồm phân tích dữ liệu thị trường thời gian thực, thực hiện giao dịch tự động, quản lý rủi ro và tối ưu hóa. Bằng cách sử dụng các đại lý trí tuệ nhân tạo, các công ty có thể giảm chi phí lao động, loại bỏ sự can thiệp cảm xúc và tăng tốc độ và độ chính xác giao dịch.

Ví dụ, các đại lý trí tuệ nhân tạo có thể sử dụng dữ liệu giao dịch tần số cao để học sâu, nhận biết xu hướng và mô hình thị trường, và nhanh chóng phản ứng với các thay đổi thị trường để thực hiện các chiến lược giao dịch chính xác hơn. Điều này tương tự như dự án AlphaX, cung cấp các dự đoán thị trường và thực hiện giao dịch tự động dựa trên các mô hình trí tuệ nhân tạo, đạt được tỷ lệ chính xác lên đến 80% cho giao dịch tiền điện tử tự động.

Nguồn ảnh: Thử nghiệm trực tiếp của DeAgentAI trên Sàn giao dịch Binance

AlphaX là mô hình AI đầu tiên dựa trên cơ chế huấn luyện phản hồi của DeAgentAI, được công bố bởi DeAgentAI như một phần của việc ra mắt cộng đồng của họ. Ngoài ra, DeAgentAI cũng là giao thức khích lệ cơ chế phản hồi AI đầu tiên trong Web3, sử dụng Proof-of-Insight để tích hợp phản hồi của người dùng, liên tục tiến hóa để nhanh chóng thích nghi với các kịch bản giao dịch khác nhau.

Dù nhắm đến thị trường tiêu dùng (C-end) hay thị trường doanh nghiệp (B-end), các giải pháp AI Agent đã mở ra chương mới về ứng dụng. Trong hệ sinh thái tiền điện tử đang thay đổi nhanh chóng, nơi các công cụ phân tích tài chính truyền thống và chiến lược giao dịch gặp khó khăn để theo kịp, AlphaX nhằm thay đổi cách thức các nhà tham gia thị trường tương tác với tiền điện tử bằng cách sử dụng công nghệ AI Agent, mở đường cho một kỷ nguyên mới về giao dịch tiền điện tử dựa trên trí tuệ nhân tạo.

AI có thể tự động ghi lại động lực thị trường mà dữ liệu giá cả một mình không thể khám phá được

AlphaX hoạt động thông qua hai giai đoạn cốt lõi liên kết. Giai đoạn đầu tiên là xây dựng mô hình “dự đoán”. AlphaX sử dụng học sâu và dữ liệu thị trường để tạo ra một mô hình dự đoán AI dự đoán chính xác xu hướng giá trong khoảng thời gian từ 2 đến 72 giờ. Hiện tại, AlphaX đã đạt tỷ lệ chính xác 80%, với mục tiêu tăng lên trên 90%.

Khác với các mô hình dự đoán truyền thống chỉ dựa trên dữ liệu lịch sử, AlphaX sử dụng một khung RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback). Điểm độc đáo của khung này nằm ở việc tạo ra một nền tảng giao dịch mô phỏng dựa trên tích phân, cho phép người dùng tham gia giao dịch trong môi trường không rủi ro.

Kết quả là, những quyết định giao dịch mở rộng được người dùng trên nền tảng đưa ra trở thành dữ liệu học hỏi có giá trị đối với mô hình, mở rộng phạm vi nhận thức của trí tuệ nhân tạo. Bằng cách thu thập và phân tích các mẫu hành vi, lựa chọn chiến lược và phản ứng thị trường của các nhà giao dịch thực tế, trí tuệ nhân tạo có thể khám phá động lực thị trường mà dữ liệu giá cả một mình không thể tiết lộ.

Giai đoạn thứ hai là “giao dịch tự động.” Khi mô hình dự đoán đạt độ chính xác mong đợi, AlphaX sẽ bước vào giai đoạn tạo và thực hiện các giao dịch tự động được tạo bởi trí tuệ nhân tạo. Người giao dịch trí tuệ nhân tạo sẽ giám sát điều kiện thị trường để điều chỉnh chiến lược và nhanh chóng phản ứng với sự thay đổi trên thị trường tiền điện tử, hoàn toàn thực hiện giao dịch dựa trên trí tuệ nhân tạo.

Nhân tố cốt lõi của giai đoạn này kết hợp các công cụ quy tắc và học tăng cường. Công cụ quy tắc đảm nhận vai trò thiết lập khung cơ bản của giao dịch, bao gồm các tham số quản lý rủi ro, giới hạn hạch toán tối đa, điều kiện vào và ra khỏi thị trường, và tiêu chuẩn dừng lỗ và chốt lời. Công cụ học tăng cường cung cấp tính linh hoạt, cho phép trí tuệ nhân tạo điều chỉnh các chiến lược giao dịch một cách động dựa trên điều kiện thị trường thời gian thực, học từ kết quả của mỗi giao dịch, tối ưu hóa quyết định và chọn phương pháp giao dịch phù hợp nhất dưới các môi trường thị trường khác nhau.

Người ta có thể tưởng tượng rằng người giao dịch trí tuệ nhân tạo sẽ theo dõi thị trường 24/7. Khi một cơ hội giao dịch đáp ứng điều kiện được đặt trước được xác định, nó sẽ tự động thực hiện giao dịch và nhanh chóng điều chỉnh chiến lược của mình phản ứng với sự thay đổi của thị trường, biến người môi giới trí tuệ nhân tạo thành một thực thể giao dịch hoàn toàn tự động.

Sao chép thành công các mô hình nhỏ được đào tạo, giảm yêu cầu về hiệu suất

Gần đây, AlphaX đã sử dụng thuật toán trí tuệ nhân tạo của mình để cung cấp tín hiệu dự đoán BTC và ETH mới nhất, thành công trong việc dự báo xu hướng thị trường quan trọng, bao gồm hiệu suất tăng giá gần đây.

Ngoài ra, khả năng ra quyết định của AI Agent phụ thuộc vào LLM lớn (Large Language Model) phía sau nó. Một rào cản lớn trong việc phát triển và duy trì LLMs là năng lực tính toán khổng lồ được yêu cầu. Việc huấn luyện các mô hình này đòi hỏi cơ sở hạ tầng phần cứng quy mô lớn, như GPU hoặc TPU hiệu suất cao.

AlphaX giải quyết vấn đề này bằng cách trước tiên đào tạo một mô hình AI nhỏ hơn và chính xác hơn và sau đó chuyển “trải nghiệm” (tham số) từ mô hình nhỏ hơn này sang mô hình lớn hơn. Điều này cho phép mô hình lớn hơn bắt đầu với khả năng dự đoán của mô hình nhỏ hơn mà không cần phải học từ đầu và đòi hỏi thời gian GPU ít hơn đáng kể. Điều này trực tiếp giải quyết các điểm đau của các công cụ phân tích truyền thống và nhu cầu ngày càng tăng đối với giao dịch được hỗ trợ bởi AI.

Nguồn ảnh: Tài khoản Twitter chính thức của DeAgentAI

Theo dõithông báo chính thức mới nhất, người dùng tham gia hoạt động mới do AlphaX và Bitlayer phát động không chỉ có thể kiếm phần thưởng trong trò chơi AlphaX Royale và lên đến năm lần phí gas mà còn nhận được rương báu nhỏ. Ngoài ra, người dùng cũng có thể kiếm phần thưởng miễn phí thông qua Movement.

Trong quá khứ, các đồng tiền meme thường xuất hiện từ những trào lưu internet lan truyền và các tham khảo văn hóa phổ biến, nổi tiếng theo từng làn sóng. Tuy nhiên, mô hình vẫn giữ nguyên, và thị trường cuối cùng trở nên trì trệ, với đồng tiền meme đối mặt với thách thức liên tục của việc thiếu sự tiến hóa. Ngày nay, các tác nhân trí tuệ nhân tạo đang được trao quyền với tiềm năng mạnh mẽ để biến trí tuệ nhân tạo thành một công cụ mạnh mẽ hơn để lan truyền meme, điều hướng dòng vốn trên thị trường.

Hơn nữa, các AI agents đã tái tưởng tượng lại tương lai giao dịch tiền điện tử. Từ dự đoán giá chính xác đến các chiến lược giao dịch tự động hoàn toàn, các dự án như AlphaX đang đẩy ranh giới của ứng dụng AI, tái định nghĩa cách tạo ra và trao đổi giá trị, và mang đến cho nhà giao dịch những khả năng và lợi ích giao dịch không đối thủ.

Miễn trừ trách nhiệm:

  1. Bài viết này được tái bản từ [Panews]. Bản quyền thuộc về tác giả gốc [Chloe]. Nếu bạn có bất kỳ ý kiến ​​nào về việc tái bản, vui lòng liên hệ Gate Họcđội, đội sẽ xử lý nhanh chóng theo các quy trình liên quan.
  2. Miễn trừ trách nhiệm: Các quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ đại diện cho quan điểm cá nhân của tác giả và không đại diện cho bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
  3. Nhóm dịch thuật Gate đã dịch bài viết sang các ngôn ngữ khác. Sao chép, phân phối hoặc đạo văn các bài viết đã dịch là không được phép trừ khi có được sự đồng ý.
Empieza ahora
¡Registrarse y recibe un bono de
$100
!