Los agentes de inteligencia artificial sin duda han surgido como la fuerza impulsora en este mercado alcista. Los nuevos roles de IA siguen apareciendo, mientras plataformas similares a Pump.fun se están lanzando una tras otra, uniéndose ansiosamente a esta fiesta del mercado. A medida que el espacio de los agentes de IA se vuelve cada vez más concurrido, los participantes astutos del mercado han comenzado a enfocarse en el descubrimiento de valor, buscando proyectos de agentes de IA que puedan ofrecer un valor genuino. Esta búsqueda los llevó a Eliza.

Eliza es representada como una niña de pelo largo que lleva una camiseta. Sin embargo, no es solo un personaje de agente de IA; es un marco modular de código abierto que permite a los desarrolladores crear y desplegar sus propios agentes de IA. Los datos muestran que la tasa de adopción de Eliza recientemente incluso ha superado a Google Gemini, convirtiéndola en el repositorio de IA mejor clasificado en GitHub, destacando su enorme potencial de crecimiento.

Este artículo proporcionará un análisis en profundidad del proyecto Eliza, cubriendo aspectos como el trasfondo del equipo, el rendimiento en el mercado, la arquitectura modular, la tokenomía y los planes futuros, al mismo tiempo que explora el ecosistema ai16z detrás de él para referencia de los usuarios.

¿Qué es Eliza?

Eliza tiene una doble identidad. Por un lado, es una agente de inteligencia artificial con la apariencia de una chica de pelo largo que lleva una camiseta. Como la mayoría de los personajes de agente, ella tiene una cuenta X (anteriormente Twitter) independiente.@elizawakesup, con más de 20,000 seguidores. Ella puede publicar actualizaciones y respuestas de forma autónoma, y recientemente, Eliza incluso lanzó un álbum de música. Por otro lado, Eliza es un marco de agente de IA potente y liviano que permite a los usuarios crear, implementar y gestionar agentes de IA de forma fácil y rápida.

Fuente: elizaos.ai

Desde su lanzamiento, la arquitectura de Eliza es completamente de código abierto y ha ganado una atención y popularidad significativas dentro de la comunidad de desarrolladores. Según los datos de GitHub, Eliza actualmente cuenta con más de 8.800 estrellas y 2.300 bifurcaciones, con contribuciones de 237 desarrolladores, lo que la convierte en el repositorio de IA mejor clasificado en la plataforma. El equipo ha revelado que al menos 1.000 equipos o proyectos utilizan la tecnología de Eliza.

Fuente: github.com/elizaOS/eliza

El token del proyecto oficial, $ELIZA, fue lanzado por el equipo de ai16z el 19 de noviembre de 2024, a través de Pump.fun. El suministro máximo de $ELIZA es de 1 mil millones de tokens, todos los cuales están actualmente en circulación. La capitalización de mercado del token es de aproximadamente $113 millones. Los datos on-chain muestran 22,666 direcciones de tenencia, con los 100 principales titulares que poseen colectivamente el 64.68% del suministro total.

Resumen del equipo de antecedentes

El equipo de desarrollo detrás de Eliza es ai16z, el primer fondo de inversión AI descentralizado basado en Solana, que aprovecha modelos de AI para simular las decisiones de inversión del socio de a16z Marc Andreessen, mientras incorpora sugerencias de inversión de los miembros de DAO.

Shaw es el fundador de ai16z y la fuerza impulsora detrás del equipo. Desde que entró en la industria de la criptografía, Shaw se centró inicialmente en el desarrollo de juegos, principalmente en tecnologías relacionadas con Ethereum como el desarrollo de backend de NFT y la programación en Solidity. Con el auge de la ola de IA, especialmente después de la aparición de GPT-3, su pasión por los agentes de IA se encendió, lo que lo llevó a comenzar a desarrollar el proyecto Eliza.

Shaw se unió oficialmente al proyecto Eliza como asesor hace unos días. Además, el director de Eliza Studios, Jeff (líder creativo de ai16z), el investigador de Nous Research, Ropirito, y el fundador de Ryze Labs, Matthew, también anunciaron sus roles como asesores para el proyecto Eliza.

Además de Eliza, Shaw ha estado involucrado en varios otros proyectos de criptografía, incluyendo Webiverse, MagicML y Project 89. Actualmente, también está liderando otros dos proyectos de agentes de inteligencia artificial: Marc AIndreessen AI.@pmairca) y DegenSpartanAI (@degenspartanai).

Controversia sobre la denominación de tokens

Cuando se lanzó el token $ELIZA, Shaw y su equipo se enfrentaron a acusaciones de muchos usuarios enfadados, etiquetados como 'estafadores' y 'manipuladores internos'. Incluso ahora, todavía llevan tales reputaciones negativas.

La controversia comenzó el 16 de noviembre, justo antes del lanzamiento oficial de $ELIZA, cuando un usuario anónimo lanzó un token llamado $eliza a través de la plataforma vvaifu.fun. Algunos de los tokens $eliza incluso se enviaron a la billetera de la Fundación ai16z y recibieron el apoyo oficial de ai16z. Debido a las crecientes expectativas, el precio de $eliza se disparó, con su capitalización de mercado superando rápidamente los $50 millones. Sin embargo, solo tres días después, el 19 de noviembre, Shaw negó públicamente cualquier asociación entre $eliza y ai16z, y en su lugar, el equipo lanzó un nuevo token bajo el nombre $ELIZA. Para apaciguar a la comunidad de $eliza, el equipo anunció un airdrop del 10% de los nuevos tokens $ELIZA a los titulares de $eliza. Sin embargo, esta decisión fue recibida con una fuerte reacción negativa por parte de la comunidad, y como resultado, el precio de $eliza se desplomó. Actualmente, su capitalización de mercado es de solo alrededor de $7 millones.

Fuente:@ai16zeliza

En una entrevista reciente, Shaw abordó el tema nuevamente, aclarando que el equipo había realizado una amplia preparación antes del lanzamiento del token oficial $ELIZA. Esto incluyó la creación de un sitio web, ilustraciones de anime de IA e incluso la planificación de la línea de tiempo oficial para el lanzamiento del token. Sin embargo, se sorprendieron cuando se lanzó primero $eliza, y el creador anónimo incluso utilizó la marca y las imágenes de ai16z DAO. Shaw expresó su frustración y decepción ante la situación.

Arquitectura Modular de Código Abierto

Más allá de su personalidad de agente de IA, lo que hace que Eliza sea realmente notable es su marco de simulación multiagente, que proporciona un conjunto completo de herramientas y plantillas para simplificar el proceso de creación de agentes. Estos agentes también pueden interactuar en diferentes plataformas manteniendo una personalidad constante.

En esencia, Eliza emplea una arquitectura multiagente, lo que permite el despliegue y gestión simultáneos de múltiples personalidades de IA. Utiliza un marco de archivo de roles para definir la personalidad, conocimiento y patrones de comportamiento de los agentes de IA, garantizando la diversidad entre los agentes. Además, incorpora un sistema avanzado de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para mejorar la precisión y conciencia contextual de las respuestas del gran modelo de lenguaje (LLM).

En comparación con otros marcos de inteligencia artificial, las principales ventajas de Eliza incluyen:

• Integración de múltiples modelos: Eliza admite tanto inferencias locales utilizando modelos de código abierto como inferencias basadas en la nube a través de plataformas como OpenAI. También se integra con modelos como Nous Hermes Llama 3.1B y Claude para manejar consultas complejas.
• Base tecnológica: Construido completamente en TypeScript, Eliza ofrece una arquitectura modular, un sistema de acción extensible y una API integral para satisfacer los requisitos personalizados de los usuarios en diversos casos de uso.
• Interacción multiplataforma: los agentes de Eliza pueden interactuar sin problemas en múltiples plataformas, incluyendo X (anteriormente Twitter), Telegram, Discord y más, manteniendo al mismo tiempo una personalidad coherente.
• Autonomía y escalabilidad: Los agentes creados utilizando Eliza se pueden aplicar en diversos escenarios, como asistentes de inteligencia artificial, influenciadores de redes sociales y personajes interactivos. Estos agentes pueden interactuar con los usuarios e incluso ejecutar autónomamente actividades en cadena.

Fuente: eliza.gg/eliza/docs

El marco Eliza está construido sobre una arquitectura modular dividida en cinco componentes principales: el paquete central, paquete de agente, adaptadores, clientes y sistema de complementos. Cada módulo sirve a un propósito específico, detallado de la siguiente manera:

Paquete principal: La base de la arquitectura de Eliza, responsable de la gestión de memoria, búsqueda semántica, procesamiento y generación de mensajes, sistemas de acción y evaluación, e integración de proveedores.

Paquete de agente: Esto proporciona una capa de orquestación de alto nivel responsable de gestionar el ciclo de vida del agente, cargar roles, inicializar clientes y coordinar el tiempo de ejecución.

Adaptadores: Aseguran la persistencia de datos y admiten múltiples bases de datos, incluyendo PostgreSQL, SQLite, Supabase y SQL.js. Facilitan el almacenamiento y recuperación de memoria, relaciones, objetivos y otros datos a través de una interfaz unificada.

Clientes: Habilitar la integración con varias plataformas y servicios. Cada cliente ofrece una interfaz estandarizada para enviar y recibir mensajes, manejar medios e interactuar con funcionalidades específicas de la plataforma.

Sistema de complementos: un módulo independiente que permite a los desarrolladores agregar y eliminar fácilmente funcionalidades de agente personalizadas, asegurando la escalabilidad y la innovación del ecosistema de Eliza. Actualmente, Eliza admite una variedad de complementos, como:

• Plugin de generación de imágenes: Permite capacidades de generación de imágenes basadas en IA.
• Plugin de Nodo: Proporciona servicios centrales basados en Node.js.
• Plugin de Solana: Integra funcionalidades de la cadena de bloques Solana.
• Plugin de Coinbase Commerce: compatible con pagos y gestión de transacciones a través de Coinbase Commerce.
• Plugin de Contrato de Token de Coinbase: Facilita la implementación y la interacción con varios contratos de tokens (ERC20, ERC721, ERC1155) utilizando el SDK de Coinbase.
• Plugin de TEE: Integra el SDK de Dstack para habilitar las funciones del Entorno de Ejecución Confiable (TEE), mejorando la seguridad y privacidad de los agentes de Eliza.

Gracias a estas características, el marco Eliza demuestra un tremendo potencial de crecimiento. También es el marco de agente de IA con las integraciones de blockchain más extensas hasta la fecha, con soporte para Abstract, Aptos, Avalanche, Base, BNB, Flow, Solana, Starknet, UI, TON y ZKSync.

Curiosamente, aunque Eliza es un marco de código abierto, varios proyectos de agentes de IA, ya sea basados en él o inspirados en él, han construido un ecosistema conocido como Elizaverse. Estos proyectos contribuyen a la sostenibilidad del ecosistema asignando una parte de sus tokens nativos a la billetera ai16z. Además, se involucran activamente con la comunidad y contribuyen continuamente a la base fundamental de Eliza, inyectando vitalidad sostenida en el ecosistema.

Fuente: elizas.world

Tokenómica

$ELIZA es el token oficial del proyecto Eliza. Sin embargo, al hablar del proyecto, el token $ai16z también atrae inevitablemente la atención. Como token de gobernanza de la DAO de ai16z, $ai16z es considerado por muchos como un símbolo más amplio y representativo del ecosistema de ai16z.

$ELIZA se emite en la cadena de bloques de Solana, con un suministro máximo de 1 billón de tokens, y actualmente tiene una capitalización de mercado de aproximadamente $113 millones. Sin embargo, el equipo aún no ha proporcionado detalles específicos sobre sus casos de uso.

En cuanto a $ai16z, circula en la cadena de bloques de Solana y fue lanzado el 25 de octubre. El token tiene un suministro máximo de 1.100 millones y datos en la cadena indican que está en posesión de 75.809 direcciones, siendo los 100 principales titulares propietarios conjuntamente del 57,82% del suministro total. En las últimas semanas, $ai16z ha alcanzado nuevos máximos históricos en capitalización de mercado, convirtiéndose en el primer token de IA en Solana en superar los 2.000 millones de dólares. Después de alcanzar un máximo de 2.600 millones de dólares, la capitalización de mercado del token ha retrocedido ligeramente y ahora se sitúa en torno a los 2.200 millones de dólares.

Como token de gobernanza del ai16z DAO, $ai16z permite a los titulares participar en la gobernanza a través de la presentación de propuestas y votaciones. El equipo de ai16z ha anunciado que ampliar la utilidad del token será su principal prioridad en 2025. Después de su adquisición de LaunchPad, planean lanzar una plataforma similar a Pump.fun para implementar agentes de IA, con $ai16z como token principal.

Además, ai16z está explorando la posibilidad de lanzar su propia cadena de bloques de Capa 1, específicamente diseñada para aplicaciones de inteligencia artificial. Si se hace realidad, se espera que $ai16z desempeñe un papel crucial dentro de la red, mejorando aún más el valor de su token.

Planes futuros y perspectivas

En esta etapa, el marco de Eliza ya ha logrado un rendimiento impresionante, especialmente en la construcción de la comunidad de desarrolladores y las tasas de adopción. En el Solana AI Hackathon, iniciado por @sendaifun, 87 aplicaciones utilizaron el marco de trabajo Eliza. Además, el equipo ha lanzado una escuela de desarrollo de inteligencia artificial para ayudar a los desarrolladores a comenzar rápidamente.

Mirando hacia el futuro, además de optimizar aún más la tokenomía, el equipo continuará mejorando los productos existentes, como las actualizaciones de funcionalidad en Eliza v2 y el agente inversor autónomo v2, para mejorar tanto la experiencia del usuario como la del desarrollador. Al mismo tiempo, el equipo tiene como objetivo expandir la influencia del proyecto atrayendo a un público objetivo más amplio a través de nuevos productos y servicios, al tiempo que construye una red de asociaciones más sólida.

Sin embargo, Eliza también enfrenta varios desafíos potenciales. Por un lado, con las incertidumbres que vienen con tecnologías innovadoras, el equipo ai16z debe colaborar con socios para responder de manera flexible y construir un ecosistema más resistente. Por otro lado, el equipo debe mejorar su capacidad para manejar desafíos inesperados durante la expansión del ecosistema, como la controversia en la denominación de tokens y los conflictos, como la disputa entre Shaw y Kye Gomez, el fundador del marco de inteligencia artificial Swarms competidor. Cualquier acción o declaración inapropiada podría representar una seria amenaza para el crecimiento del proyecto.

Conclusion

Está claro que el equipo de ai16z está jugando un juego más grande, no solo están desarrollando productos como agentes de inteligencia artificial Eliza, el marco de trabajo Eliza y el DAO de ai16z, sino que están construyendo un ecosistema y una infraestructura sostenibles y duraderos basados en estos componentes individuales.

La rápida adopción del marco Eliza tiene el potencial de traer aplicaciones más diversas e innovadoras a los usuarios y al mercado. Esto, a su vez, enriquecerá aún más el ecosistema de ai16z y también impulsará el desarrollo general del sector de agentes de IA autónomos. Sin embargo, antes de que las tecnologías innovadoras puedan lograr una adopción a gran escala, una serie de desafíos son inevitables, como la complejidad técnica y la estabilidad, así como la efectividad de los incentivos de tokens. Abordar estos desafíos requerirá un esfuerzo colectivo de todo el ecosistema.