Chuyển tiếp Tiêu đề Gốc: Hướng dẫn cho người mới bắt đầu về Đại lý Trí tuệ nhân tạo: Phân tích sâu về Tiểu thuyết AI+Crypto

Tàu thời gian đang chạy rất nhanh, hãy lên tàu nhanh lên!

Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo đang diễn ra với tốc độ đáng kinh ngạc. Tương lai không nghi ngờ là một thế giới do trí tuệ nhân tạo điều khiển, và nếu chúng ta thêm một yếu tố chính nữa, đó chắc chắn sẽ là một thế giới AI + Tiền điện tử.

Hôm nay, Trí tuệ Nhân tạo đã phát triển lên một giai đoạn mới: AI Agents.

Các AI Agents mang trong mình tiềm năng to lớn, cả về khả năng tưởng tượng và ứng dụng thực tế.

Tôi đã đào sâu vào việc học về AI Agents gần đây, và trong bài viết này, tôi đã ghi chép con đường học tập của mình với hi vọng giúp đỡ người khác bắt đầu trong lĩnh vực AI Agent.

Bài viết này là hướng dẫn giới thiệu đầu tiên về không gian AI Agent. Nó cũng giúp độc giả xây dựng được hiểu biết tổng quan và thiết lập một cái nhìn cấu trúc. Sau này, chúng tôi sẽ tiếp tục khám phá không gian này, nhằm hoàn thiện kỹ năng và nắm bắt cơ hội từ làn sóng AI.

01 Điều gì chính xác là một AI Agent?

Hãy để qua một bên các khái niệm phức tạp khác nhau và so sánh trực tiếp các khác biệt giữa AI Agent và các mô hình lớn hiện có (như ChatGPT).

Mô hình lớn hiện tại giống hơn một công cụ tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên mạnh mẽ có thể trả lời câu hỏi và đưa ra gợi ý, nhưng không thể thực sự tự động đưa ra quyết định và thực hiện chúng.

Các khả năng của AI Agent vượt ra ngoài phạm vi của các mô hình lớn hiện có và không còn bị giới hạn trong việc “xử lý dữ liệu”, mà có thể hoàn thành một vòng lặp đóng từ “nhận thức” đến “hành động”.

Hãy sử dụng một ví dụ dễ hiểu: Bây giờ nếu bạn hỏi ChatGPT cách đầu tư vào Tiền điện tử, ChatGPT sẽ đưa ra một số gợi ý, nhưng AI Agent có thể giúp bạn theo dõi thông tin thị trường toàn cầu trong thời gian thực và điều chỉnh danh mục đầu tư của bạn một cách linh hoạt để tối đa hóa lợi nhuận.

Từ đó, chúng ta có thể trừu tượng hóa khái niệm AI Agent: AI Agent (tác nhân trí tuệ nhân tạo) là một thực thể phần mềm dựa trên công nghệ trí tuệ nhân tạo có thể thực hiện các nhiệm vụ, ra quyết định và tương tác tự động hoặc bán tự động với con người hoặc các hệ thống khác. tương tác.

Sự khác biệt cốt lõi ở đây là: Hành động tự chủ.

Làm thế nào một Đại lý trí tuệ nhân tạo đạt được hành động tự động?

Thông qua trí tuệ nhân tạo, các logic phức tạp có thể được chuyển đổi thành các điều kiện chính xác (trả về True hoặc False theo ngữ cảnh), sau đó nó có thể được tích hợp một cách liền mạch vào kịch bản kinh doanh.

Bước đầu tiên là khám phá ý định: Trí tuệ nhân tạo sẽ hiểu được người dùng muốn làm gì bằng cách phân tích từ ngữ và ngữ cảnh của người dùng. Nó không chỉ xem xét những gì người dùng nói, mà còn xem xét các bản ghi sử dụng trước đó của người dùng và hoàn cảnh cụ thể, sau đó chuyển đổi những nhu cầu này thành các hướng dẫn chương trình cụ thể.

Thứ hai là hỗ trợ trong quyết định: Trí tuệ nhân tạo giống như một trợ lí thông minh có thể phân tích một số vấn đề phức tạp mà con người khó xử lý và biến chúng thành câu trả lời đơn giản là có hoặc không, hoặc một vài lựa chọn cố định. Điều này không chỉ làm cho quyết định trở nên chính xác và hiệu quả hơn, mà còn hoạt động tốt với các hệ thống kinh doanh hiện có.

Theo mức độ hoạt động tự động, AI Agent có thể được chia thành hai loại:

Một trong những điểm đó là một AI Agent tương đương với một trợ lý cá nhân, có thể hỗ trợ người dùng trong việc xử lý một số công việc kinh doanh.

Một hướng tiếp cận khác đi một bước xa hơn. Đại lý Trí tuệ Nhân tạo (AI) là một cá nhân độc lập, có danh tính hoặc thương hiệu riêng và cung cấp dịch vụ cho nhiều người dùng.

Đơn giản, AI Agent có thể được coi là giai đoạn phát triển tiếp theo và hình thức sản phẩm mới của các mô hình lớn. Một AI Agent có một phạm vi rất lớn cho sự tưởng tượng.

02 Mối quan hệ giữa AI Agents và Tiền điện tử là gì?

Trí tuệ nhân tạo và Tiền điện tử không phải là hai thứ hoàn toàn riêng biệt, chúng có thể được tích hợp.

Quan trọng hơn, AI Agent của Web2 khác với AI Agent của Web3.

AI Agent của Web3 là một AI Agent cấp cao hơn, hoàn thiện hơn. Nó có thể được gọi bằng một tên khác: Crypto AI Agent.

Với sự trợ giúp của Tiền điện tử, AI Agent có nhiều tính năng hơn:

(1) Phân quyền

Sau khi kết hợp Tiền điện tử, quá trình vận hành, lưu trữ dữ liệu và quyết định của AI Agent trở nên minh bạch hơn và không bị kiểm soát bởi một thực thể duy nhất.

Web2 AI Agent Những đại lý này thường được điều khiển bởi một công ty hoặc nền tảng tập trung, và quá trình thu thập dữ liệu và ra quyết định tập trung trong tay một hoặc vài thực thể.

Khi một AI Agent cung cấp dịch vụ cho thế giới bên ngoài, sẽ có các vấn đề liên quan đến sự tin tưởng, vì vậy AI Agent cần môi trường chạy hoặc xác minh do blockchain cung cấp.

Tác nhân trí tuệ nhân tạo cũng yêu cầu việc sử dụng không có rào cản, dữ liệu mở và minh bạch, kết nối và phân quyền phân tán.

(2) Cơ chế khuyến khích

Đây là sức mạnh mạnh mẽ nhất của Tiền điện tử. Qua mô hình kinh tế token, nó cung cấp một cơ chế khuyến khích trực tiếp các nhà phát triển và người dùng tham gia và đóng góp.

Web2 AI Agent chủ yếu dựa vào các mô hình kinh doanh truyền thống như doanh thu quảng cáo hoặc dịch vụ đăng ký để duy trì hoạt động.

Nhóm khởi nghiệp hoặc công ty của Web2 không thể tạo ra lợi nhuận trong một thời gian dài, và rất khó để huy động vốn; nhưng với Web3, thông qua việc phát hành đồng tiền, bạn có thể trực tiếp thu được dòng tiền mặt để hỗ trợ phát triển dự án. Ví dụ, việc sử dụng AI Agent đòi hỏi thanh toán bằng tiền điện tử.

Một nền kinh tế thị trường tự do có thể tạo ra nhiều sáng tạo hơn.

(3) Bất tử thật sự

Với hợp đồng thông minh, các Đại lý AI thực sự đạt được “bất tử”.

Miễn là hợp đồng thông minh được triển khai trên blockchain, AI Agent có thể hoạt động tự động theo các quy tắc của nó và lý thuyết có thể chạy vô thời hạn.

Hợp đồng thông minh có thể đảm bảo rằng mã và cơ chế ra quyết định của AI Agent tồn tại vĩnh viễn trên blockchain trừ khi có logic rõ ràng để dừng hoặc thay đổi hành vi của nó.

Nhưng dữ liệu mà nó phụ thuộc có thể đòi hỏi cập nhật hoặc bảo trì liên tục. Nếu không có đầu vào liên tục của dữ liệu hoặc tương tác với thế giới bên ngoài, sự ‘bất tử’ của AI Agent có thể bị giới hạn trong logic chương trình của nó và không phải là động.

Ngắn gọn, AI Agent cần Tiền điện tử hơn là Tiền điện tử cần AI Agent.

03 Sự phát triển của AI+Crypto trong lĩnh vực kể chuyện

Trí tuệ nhân tạo (AI) có hai giai đoạn từ mô hình lớn đến AI Agent. Sự kết hợp giữa AI và Tiền điện tử cũng có thể được chia thành hai giai đoạn:

3.1 Large Model Stage: Cơ sở hạ tầng

Các dự án trí tuệ nhân tạo chủ yếu có ba chiều đánh giá, sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu.

Trên thực tế, vai trò của Web3 là thêm một hệ thống khuyến khích cho trí tuệ nhân tạo và mã hóa sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu.

Vì vậy, sự kết hợp giữa AI và Web3 cũng có thể được thảo luận từ ba khía cạnh là sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu:

(1) Sức mạnh tính toán:

Mạng tính toán phân tán: Blockchain tự nhiên là phân tán. Trí tuệ nhân tạo có thể sử dụng mạng phân tán của Web3 để có được nhiều tài nguyên tính toán hơn. Bằng cách phân phối các nhiệm vụ tính toán của trí tuệ nhân tạo đến các nút khác nhau trong mạng Web3, có thể đạt được khả năng tính toán song song mạnh mẽ hơn, điều này đặc biệt hữu ích cho việc đào tạo các mô hình trí tuệ nhân tạo lớn.

Cơ chế khuyến khích: Web3 giới thiệu một cơ chế khuyến khích kinh tế, như nền kinh tế token, có thể thúc đẩy người tham gia trong mạng lưới đóng góp tài nguyên máy tính của họ. Cơ chế này có thể được sử dụng để tạo ra một thị trường nơi các nhà phát triển trí tuệ nhân tạo có thể mua sức mạnh tính toán để thực hiện các nhiệm vụ học máy, và các nhà cung cấp được thưởng bằng token.

(2) Thuật toán:

Hợp đồng thông minh: Hợp đồng thông minh trong Web3 có thể tự động thực thi các thuật toán AI. AI có thể thiết kế các thuật toán để chạy dưới dạng hợp đồng thông minh trên blockchain, không chỉ tăng tính minh bạch và niềm tin mà còn cho phép quyết định tự động, chẳng hạn như dự đoán thị trường tự động hoặc kiểm duyệt nội dung.

Thực thi thuật toán phi tập trung: Trong môi trường Web3, thuật toán AI không thể dựa vào một máy chủ trung tâm duy nhất, mà có thể được xác minh và thực thi thông qua nhiều nút. Điều này tăng cường khả năng chống nhiễu và bảo mật của thuật toán và ngăn chặn điểm lỗi duy nhất.

(3) Dữ liệu:

Quyền riêng tư và sở hữu dữ liệu: Web3 nhấn mạnh sự phi tập trung của dữ liệu và sở hữu dữ liệu của người dùng. AI kết hợp với Web3 có thể sử dụng công nghệ blockchain để quản lý quyền truy cập dữ liệu và đảm bảo quyền riêng tư của dữ liệu. Đồng thời, người dùng có thể chia sẻ dữ liệu theo ý muốn để đổi lấy phần thưởng, đồng thời cung cấp nguồn dữ liệu phong phú nhưng được kiểm soát cho AI.

Xác minh dữ liệu và chất lượng: Công nghệ Blockchain có thể được sử dụng để xác minh dữ liệu để đảm bảo tính xác thực và toàn vẹn của dữ liệu, điều này rất quan trọng đối với việc huấn luyện các mô hình trí tuệ nhân tạo. Thông qua Web3, dữ liệu có thể được xác minh trước khi sử dụng, cải thiện chất lượng và uy tín của các thuật toán trí tuệ nhân tạo.

Thị trường dữ liệu: Web3 có thể thúc đẩy sự phát triển của thị trường dữ liệu, và người dùng có thể trực tiếp bán hoặc chia sẻ dữ liệu cho các hệ thống trí tuệ nhân tạo cần. Điều này không chỉ cung cấp các bộ dữ liệu đa dạng cho trí tuệ nhân tạo, mà còn đảm bảo tính thanh khoản và giá trị của dữ liệu thông qua cơ chế thị trường.

Thông qua những điểm kết hợp này, trí tuệ nhân tạo và Web3 có thể tương hỗ lẫn nhau:

AI có thể tận dụng Web3 để sử dụng công suất tính toán phân tán, dữ liệu chất lượng cao và hiệu suất và tính minh bạch của thuật toán thông qua hợp đồng thông minh.

Web3 có thể nâng cao hệ sinh thái của mình với trí tuệ nhân tạo để quản lý tài nguyên thông minh hơn và thực hiện hợp đồng tự động.

Tập trung vào ba khía cạnh này, nhiều dự án nổi tiếng đã xuất hiện trên thị trường:

Sức mạnh tính toán:

-Render Network: Mặc dù chú trọng vào việc kết xuất, nhưng nó cũng có thể cung cấp sức mạnh tính toán trí tuệ nhân tạo.

-Akash Network: Cung cấp tài nguyên điện toán đám mây phi tập trung có thể được sử dụng cho nhu cầu trí tuệ nhân tạo.

-Aethir: Tập trung vào máy chủ đám mây phi tập trung, có thể liên quan đến việc cung cấp sức mạnh tính toán trí tuệ nhân tạo.

-ionet: Một nền tảng tính toán phi tập trung hỗ trợ lập luận và huấn luyện trí tuệ nhân tạo.

Thuật toán:

-Cortex: Một máy tính thế giới phi tập trung có khả năng chạy trí tuệ nhân tạo và ứng dụng dựa trên trí tuệ nhân tạo trên chuỗi khối, tập trung vào việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào hợp đồng thông minh.

-Fetchai: Một nền tảng học máy dựa trên blockchain, nó đã ra mắt dịch vụ quản lý Agentverse không cần mã để đơn giản hóa việc triển khai các đại lý trí tuệ nhân tạo cho dự án Web3.

-iExec RLC: Cung cấp một thị trường mô hình trí tuệ nhân tạo dựa trên blockchain hỗ trợ tính toán bảo mật và oracles phi tập trung.

Dữ liệu:

-Vana: Vana đang xây dựng một DAO cho dữ liệu di truyền cá nhân, một thị trường dữ liệu cho phép người dùng kiểm soát và có thể thu được lợi ích từ nó.

-RSS3: Đã ra mắt một kiến trúc trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở cho phép bất kỳ mô hình ngôn ngữ quy mô lớn nào trở thành một đại lý trí tuệ nhân tạo cho Web3, liên quan đến việc sử dụng và quản lý dữ liệu.

Dự án toàn diện:

-Myshell: Một lớp tiêu thụ trí tuệ nhân tạo phi tập trung được thiết kế để kết nối người tiêu dùng, người sáng tạo và nhà nghiên cứu mã nguồn mở. Nó mở ra một nền tảng nơi bất kỳ ai cũng có thể tạo ra, chia sẻ và thực hiện lợi nhuận từ các ứng dụng trí tuệ nhân tạo của họ.

Nói chung, ở giai đoạn mô hình lớn, việc tích hợp Tiền điện tử và Trí tuệ nhân tạo chủ yếu tập trung vào lớp cơ sở hạ tầng, đặt nền tảng cho sự phát triển lâu dài của Trí tuệ nhân tạo.

3.2 Giai đoạn Đại lý AI: Ứng dụng thực tế

Sự xuất hiện của AI Agent đánh dấu giai đoạn triển khai của AI ở tầng ứng dụng.

AI Agent cũng có thể được chia thành ba giai đoạn phát triển: giai đoạn tiền điện tử Meme, giai đoạn ứng dụng AI đơn lẻ và giai đoạn tiêu chuẩn khung AI Agent.

1. Tiền điện tử Meme của AI Agent

AI Agent Meme Coin là một tồn tại rất đặc biệt. Meme Coin chính là sản phẩm của tâm trạng cộng đồng.

Trí tuệ nhân tạo đang phát triển quá nhanh, và công nghệ này dường như rất sâu sắc, khiến người dân bình thường rất lo lắng. Các đồng tiền Meme AI mang lại cơ hội cho người dân bình thường tham gia.

Do đó, đồng AI Meme mang lại giá trị cảm xúc cho người nắm giữ tham gia vào cuộc cách mạng AI, cho phép người bình thường tham gia vào làn sóng AI.

Kết quả cuối cùng là: AI + MEME sử dụng hiệu ứng giàu có để tăng tốc quá trình giáo dục thị trường và lan truyền của AI.

Suy nghĩ từ một góc độ khác, tại sao Đại lý AI phát hành token?

Một mặt, nó thu hút vốn và người dùng thông qua hiệu ứng giàu có, đưa động lực cho sự phát triển tiếp theo của ngành công nghiệp; mặt khác, phương pháp phát hành MEME chính là một phương tiện tài chính cộng đồng, cung cấp dòng tiền cho sự phát triển của dự án chính nó.

Chúng ta có thể xem xét các dự án hàng đầu liên quan:

$GOAT: Đồng tiền điện tử Meme AI đầu tiên phổ biến;

$Fartcoin: Thu hút sự chú ý của người dùng bằng cách tạo ra nội dung hài hước (như “đùa chọc”)

$ACT: nhằm tạo ra một hệ sinh thái kỹ thuật số, nơi người dùng và trí tuệ nhân tạo tương tác một cách bình đẳng;

$WORM: Mục tiêu kết hợp sinh học số và công nghệ blockchain để tạo ra một tài sản kỹ thuật số độc đáo mô phỏng hệ thần kinh của một loài sâu sinh học;

1. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo độc lập

AI Agent đang tích hợp với các phân ngành khác nhau của Tiền điện tử, cho thấy một tình huống nơi trăm hoa đua nở.

Với sự phát triển của AI Agent, các token được phát hành bởi AI Agent không còn là các đồng tiền Meme thuần túy nữa. Với sự hỗ trợ của các kịch bản sử dụng thực tế, chúng dần có những thuộc tính của các đồng tiền có giá trị.

(1) Dự án Tiên phong

$ai16z: Đại diện AI đầu tiên xuất hiện từ ngành công nghiệp và thành lập tiêu chuẩn khung công nghiệp đầu tiên Eliza.

（2）Trò chơi Đại lý

$ARC: Một framework AI được gọi là RIG được phát triển dựa trên ngôn ngữ Rust để hỗ trợ các ứng dụng phi tập trung (dApp) và hợp đồng thông minh.

$FARM: Tập trung sử dụng trí tuệ nhân tạo để cải thiện tính xác thực và chiều sâu chiến lược của các trò chơi nông nghiệp.

$GAME: $GAME trao quyền cho hoạt động tự trị và trí thông minh của các tác nhân AI, đồng thời tích hợp sâu AI và trò chơi.

（3）Tiền điện tử Đại lý DeFi

$NEUR: Tập trung vào phân tích token và tương tác DeFi, cung cấp hỗ trợ quyết định tài chính thông minh.

$BUZZ: Cung cấp một giao diện ngôn ngữ tự nhiên để người dùng có thể thực hiện giao dịch và quản lý DeFi một cách trực quan hơn.

(4) Kiểm tra mã

AgentAUDIT: Sử dụng công nghệ AI để tự động hóa việc kiểm tra mã và cải thiện bảo mật và chất lượng mã.

(5) Đại lý phân tích dữ liệu

$REI: Tiến hành phân tích dữ liệu quy mô lớn thông qua công nghệ trí tuệ nhân tạo để cung cấp dịch vụ thông tin và dự đoán.

(6) Đại lý AI tự động

$LMT: Một đại lý AI học và thực hiện các nhiệm vụ tự động, nhằm mục tiêu giảm thiểu sự can thiệp của con người.

$GRIFFAIN: Một Đại lý Trí tuệ Nhân tạo có thể tối ưu hóa hành vi của mình một cách tự động, đặc biệt là cho việc ra quyết định và xây dựng chiến lược trong môi trường phức tạp.

1. Tiêu chuẩn khung chương trình AI Agent

Khi có quá nhiều Đại lý AI đơn lẻ, cần một bộ tiêu chuẩn khung chung để đạt được “giao hàng AI chỉ với một cú nhấp chuột”.

Khung chuẩn AI Agent là gì?

Tiêu chuẩn khung AI Agent giản đơn hóa quá trình phát triển và triển khai AI Agent bằng cách cung cấp một bộ quy định và công cụ thống nhất.

Nó cho phép các nhà phát triển tạo ra một AI Agent có thể tương tác với nhiều khách hàng (Twitter, Discord, Telegram, v.v.), mở rộng chức năng thông qua các plug-in và tận dụng công nghệ AI để nâng cao trí tuệ của nó.

Những tiêu chuẩn và thư viện cơ bản (như lưu trữ bộ nhớ, cô lập phiên, tạo ngữ cảnh, v.v.) đảm bảo rằng hoạt động của AI Agent hiệu quả, an toàn và thân thiện với người dùng.

Bằng cách kết nối các giao diện nền tảng trí tuệ nhân tạo khác nhau, các tiêu chuẩn khung việc cải thiện thêm khả năng của các Đại lý Trí tuệ nhân tạo, giúp họ sử dụng công nghệ Trí tuệ nhân tạo mới nhất để cung cấp dịch vụ tốt hơn.

Đơn giản, tiêu chuẩn khung AI Agent là cơ sở hạ tầng và nền tảng, và nó có thể tạo ra hệ sinh thái riêng của mình. Không gian kể chuyện tự nhiên cao hơn so với ứng dụng AI đơn lẻ.

Tiêu chuẩn khung AI Agent vẫn đang trong tình trạng hỗn loạn.

Các tiêu chuẩn khung AI Agent chủ yếu bao gồm những điều sau đây:

ai16z: Xây dựng khung Eliza để hỗ trợ nhiều nền tảng như Discord, Twitter, Telegram, vv., cho phép AI Agents tích hợp một cách mượt mà với những nền tảng này. @ai16zdao

Virtual: Khung cảnh TRÒ CHƠI được xây dựng, được thiết kế đặc biệt cho trò chơi và môi trường ảo, cho phép AI Agents hoạt động tự động hoặc tương tác với người chơi trong môi trường này. @virtuals_io

Swarms: Một framework trí tuệ nhân tạo đa tác nhân. Dựa trên framework này, nhà phát triển có thể tạo và quản lý nhiều tác nhân trí tuệ nhân tạo. Nó phù hợp cho các kịch bản yêu cầu sự phối hợp phức tạp, như mô phỏng hành vi xã hội, tự động hóa quy trình kinh doanh phức tạp, hoặc xử lý dữ liệu quy mô lớn. @swarms_corp

ZEREBRO: Xây dựng framework ZerePy, tương đương với OP Stack của Optimism, giúp việc phát triển và triển khai các ứng dụng trí tuệ nhân tạo đơn lẻ dễ dàng và chuẩn hóa hơn, cho phép các đại lý này tạo và phân phối nội dung độc lập trên các nền tảng xã hội. @0xzerebro

Xung quanh các khung công cụ này đã phát triển các hệ sinh thái liên quan, và chúng ta cần tập trung vào những hệ sinh thái này khi nghiên cứu về lĩnh vực Đặc vụ AI.

04 Tóm tắt

Bài viết này được xem như là một sự giới thiệu để gây hứng thú trong lĩnh vực Đặc vụ Trí tuệ Nhân tạo, nhưng sự nỗ lực và học hỏi liên tục là yếu tố quan trọng.

Dưới đây là một số nhà ảnh hưởng chuyên nghiệp rất đáng theo dõi trong lĩnh vực AI Agent, mang lại những thông tin chi tiết lâu dài:

-Haotian: @tmel0211Một người ảnh hưởng nghiên cứu và đầu tư chuyên sâu với cái nhìn sâu sắc về AI Agents.

-wizard: @0xcryptowizardMột cựu chiến binh ACT với tay kim cương và nhiều giao dịch thành công cùng quan điểm độc đáo về các token meme AI.

-brightness： @0xNing0x Một nhà nghiên cứu cao cấp tại Web3Caff, một nhà nghiên cứu đầu tư chuyên nghiệp cao và thực hành thực hành.

-Bác AI: @ai_9684xtpa Đúng với tên gọi, họ cung cấp một phương pháp hệ thống để điều hướng không gian AI.

-Poyin: @poyincomMột nhà đầu tư ảnh hưởng chuyên nghiên cứu và giao dịch tập trung vào hành vi con người, hiện đang nghiên cứu về các token meme AI.

-Michael: @Michael_Liu93Một chuyên gia về các chiến lược tạo lập thị trường với những hiểu biết sâu sắc về động lực đằng sau các token meme.

-Tiền điện tử Skanda: @thecryptoskanda Người tạo ra “Lý thuyết ba chảo” và là một nhà giao dịch huyền thoại với sự hiểu biết sâu sắc về các thiết lập giao dịch khác nhau.

-Star： @starzqethTrưởng nhóm Web3Brand vừa phỏng vấn một số nhân vật chủ chốt trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Podcast được đề xuất: Day1Global.

(Đây là những người ảnh hưởng mà tôi thường xuyên theo dõi. Nếu bạn biết người đóng góp chất lượng cao khác, hãy thoải mái đề xuất cho tôi!)

Nói ngắn gọn, câu chuyện AI Agent đang ngày càng được chú ý.

Mỗi năm trong ngành của chúng ta, một câu chuyện chính phá vỡ. Xung quanh câu chuyện chính này, nhiều dự án nổi bật sẽ nổi lên, và tự nhiên sẽ có nhiều cơ hội.

Ví dụ, mùa hè DeFi năm 2020, mùa hè Inscription năm 2023, mùa hè Meme năm 2024. Và bây giờ mùa hè AI đang nổi lên vào năm 2025.

Đừng lãng phí mọi cơ hội hiếm hoi để tạo ra tài sản.

Disclaimer:

1. Bài viết này được sao chép lại từ [ X]. Forward the Original Title: A Beginner’s Guide to AI Agents: An In-depth Analysis of AI+Crypto Narrative Evolution. The copyright belongs to the original author [@yuexiaoyu111]. Nếu bạn có bất kỳ phản đối nào về việc tái bản, vui lòng liên hệ gate họcđội ngũ, đội ngũ sẽ xử lý nó càng sớm càng tốt theo các quy trình liên quan.
2. Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Các quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ đại diện cho quan điểm cá nhân của tác giả và không tạo thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Các phiên bản ngôn ngữ khác của bài viết được dịch bởi nhóm gate Learn. Trừ khi có quy định khác, bài viết dịch có thể không được sao chép, phân phối hoặc đạo văn.