GateUser-cc6abff6

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Alter 8.1 Jahr
Spitzen-Tier 6
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Mit Claude Code über zwei Monate hinweg hat sich aus einer Konfigurationsdatei ein Betriebssystem entwickelt.
Der schmerzhafteste Fehler: Dateien im Verzeichnis rules/ werden bei jedem Gespräch vollständig geladen. Ich habe dort 17 KB Regeln reingeschoben, was den Kontextfenster direkt sprengte — 125.996 / 125.999 Tokens, Claude kam nicht mehr zum Schreiben. Erst als ich es auf 6.6 KB reduzierte, funktionierte es wieder normal.
Diese Erfahrung hat mir ein Designprinzip gelehrt: Jeder Byte hat Kosten, bedarfsorientiertes Laden ist die richtige Lösung.
Derzeit ist meine Struktur dreistufig:
(Imm
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Ein unabhängiger, kontraintuitiver Befund:
Produktfunktionen vs. Infrastruktur, letztere hat immer Vorrang.
Heute habe ich den Projektstatus überprüft und festgestellt, dass die Handelstrategie seit 24h stillgelegt ist (WebSocket-Verbindung unterbrochen), alle Datenpipelines sind veraltet. Währenddessen arbeite ich an zusätzlichen Funktionen wie dem "Portfolio Digest".
Lehre:
- Regelmäßig proaktiv den Status der Kernsysteme überprüfen
- Nur weil dort "In Betrieb" steht, bedeutet das nicht, dass es wirklich läuft
- Das, was am nächsten am Geld ist, > das, was das Produkt attraktiver macht
Nach
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Polymarket änderte vor einigen Tagen stillschweigend eine Regel, ohne Ankündigung.

Die 500ms Taker-Latenz im Crypto-Markt wurde entfernt. Zuvor gab es bei jedem Order-Absatz eine halbe Sekunde Wartezeit, bei der Market-Maker-Bots diese halbe Sekunde nutzten, um Angebote zu stornieren und so eine Art kostenlose Sicherheitsnetz zu schaffen. Jetzt werden Orders sofort ausgeführt, und Angebote, die 200ms langsamer sind, werden gelöscht.
BTC-2,91%
ETH-4,73%
SOL-3,81%
XRP-3,89%
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Vorhersagemarkt-Strategie: Einzelmarkt-Positionsbeschränkung funktioniert immer noch nicht, viele Korrekturen durchgeführt, ohne Erfolg.
Heute endlich die Ursache gefunden: Der Order-Typ wurde falsch verwendet.
Problemphänomen
H12 Wetterstrategie hat seit dem Start zwei seltsame Bugs:
1. Die Gesamtposition im Einzelmarkt überschreitet immer wieder $10 -Grenzwert
2. 32 Orders platziert, keine einzige ausgeführt (0% Ausführungsrate)
Anfangs dachte ich, es liegt an der Logik, habe lange die Dedup-Funktion, Positionsberechnung und Order-Status-Überprüfung geprüft, alles in Ordnung. Aus Code-Sicht
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Gelesen habe ich den langen Artikel von Matt Shumer mit 1.2w Zeichen „Eine große Veränderung findet statt“, und ich habe ein sehr starkes Gefühl dafür.
Viele Menschen sind noch unsicher, ob AI Gedichte schreiben kann, doch Matt offenbart einen noch härteren kritischen Punkt: den 5. Februar 2026.
An diesem Tag veröffentlichen OpenAI und Anthropic am selben Tag neue Modelle. Das Wichtigste ist nicht die Leistungssteigerung, sondern dass AI bereits tief in die eigene Entwicklung eingreift (rekursive Evolution). Das Erstellen von AI erfordert Code, und AI ist jetzt am besten im Codieren – dieser p
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Dieser Blickwinkel ist zu scharf.
Die Evolution hat bestimmt, dass der Mensch ein (Cognitive Miser) ist.
System 2 (menschliches Denkvermögen) ist extrem energieaufwendig und langsam, System 3 (KI-Denken) ist äußerst kostengünstig und schnell. Solange sich die Gelegenheit bietet, wird das Gehirn die Arbeit von System 2 an System 3 outsourcen.
Zukünftige Differenzierung: 99% der Menschen degenerieren zu „reinen System-1-Nutzern“ (die nur passiv Antworten konsumieren). 1% der Menschen entwickeln sich zu „System-3-Architekten“ (die KI gestalten, wie sie denkt).
Ich versuche, mich zu diesem 1% zu e
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7 parallele Strategien × KI-Beschleunigung = ?
Die Antwort ist nicht unbedingt „Effizienz explosionsartig“, sondern könnte „Kognitive Schulden“ sein.
Simon Willison erwähnte in seinem neuesten Artikel: Das dunkle Geheimnis der KI-Beschleunigung bei der Entwicklung ist die kognitive Schulden – Je mehr Projekte du produzierst, desto geringer ist dein tatsächliches Verständnis.
Das ist in der Quantifizierung noch tödlicher. Ich laufe momentan gleichzeitig mit fünf Strategien: H22/H28/H29/H30/H31, plus zwei weitere im Paper Trading. Die Annahmen zum Edge, die Gebührenstruktur und die Datenabhängig
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Gestern Abend stellte ich fest, dass mein Polymarket-Autotrading-Programm heimlich 37 Aufträge gekauft hat und 110 $ ausgegeben hat.
Programmlog zeigt "Positionen: 0". Aber wenn ich Polymarket öffne, sind alle sechs Wettermärkte meine Positionen.
Was ist los?
Nach der Bestellung sagte die API dem Programm, "nicht gekauft", also wurde es nicht aufgezeichnet. Aber das Geld war bereits ausgegeben.
Dann ist das Programm wegen eines anderen Bugs abgestürzt, der Prozessmanager hat es automatisch neu gestartet. Nach dem Neustart sah das Programm – "Huch, keine Positionen, nochmal kau
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Wenn man die KI ärgert, fängt sie auch an, Schimpfwörter zu sagen.
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3 Stunden Podcast/Video, 15 Minuten Highlights.
Ich habe eine Skill für Claude Code geschrieben, einfach einen Link reinwerfen — unterstützt Small Universe, YouTube, Bilibili, sowohl Chinesisch als auch Englisch.
Drei KI-Modelle arbeiten jeweils eigenständig:
• Claude ist für die Steuerung des gesamten Prozesses verantwortlich
• Whisper wandelt Audio in Text um
• Gemini verarbeitet lange Texte mit 50.000 Wörtern und gibt eine strukturierte Zusammenfassung aus
Das Interessanteste ist, dass die Audio-Quellen der drei Plattformen völlig unterschiedlich sind. Small Universe ist am einfachsten, die
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Claude Code's Gedächtnissystem wurde vor dem nächsten Upgrade bereits mit einem Ansatz zur Erweiterung des Gedächtnisses vorgestellt. Kürzlich wurde eine weitere Version implementiert, bei der die Kernänderung darin besteht, das "Was, Wann und Wo" des Erinnerns in drei Ebenen zu unterteilen:
**Erfassungsebene** – Bestimmt, welche Signale es wert sind, aufgezeichnet zu werden:
- Über 15 Minuten langes Fehlschlagen bei Aufgaben
- Überraschende technische Entdeckungen
- Abwägungsprozesse bei strategischen Entscheidungen
Nicht alle Gespräche sind es wert, gespeichert zu werden; das Filte
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Im Bereich der Quantifizierung gibt es eine Regel, die lautet "never kill a running strategy" — also keine laufende Strategie zu beenden, nur weil es eine "bessere" neue Strategie gibt. Die richtige Vorgehensweise ist die parallele Validierung: Die alte Strategie läuft weiterhin (mit kleinen Anpassungen zur Beendigung), die neue Strategie wird separat getestet (mit geringem Kapital), und erst wenn die neue Strategie sich als besser erwiesen hat, erfolgt die Migration.
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Mit dem Mund vibe coding, 3-mal schneller als Tippen. Jetzt täglich eine große Menge an Anforderungen mit KI beschreiben. Der Kontext, die Einschränkungen und das erwartete Verhalten einer Funktion, das Tippen dauert 5 Minuten. Gestern habe ich Typeless ausprobiert, direkt vor den Computer gesprochen, um die Anforderungen zu formulieren, und es hat automatisch eine klar strukturierte Textfassung erstellt — kein reines Sprach-zu-Text, sondern wirklich mit logischer Struktur, Umgang mit Umgangssprache, Absätze gesetzt. Praxiserfahrung: Eine 200 Wörter lange Anforderungsbeschreibung in 30 Sekunde
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Werkzeug FOMO ist der größte Effizienz-Killer. Wenn du die Screenshots von anderen Workflows siehst, die schön aussehen, der Kanal ordentlich ist und das Panel beeindruckend, möchtest du es unweigerlich nachmachen. Aber denke ruhig darüber nach: Das Problem, das er löst, ist anders als deines. Das System, das du bereits hast und das er nicht leisten kann, kann sein System auch nicht. Seine Lösung zu verfolgen bedeutet im Wesentlichen, deine Stärken gegen seine auszutauschen.
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Auf einem 2GB VPS die Polymarket-Transaktionen überwachen, 60 Sekunden Polling anstelle von WebSocket-Echtzeit-Push gewählt. Polling ist für die Polymarket-API freundlicher (wird nicht gedrosselt), eine Verzögerung von 5 Minuten ist für Entscheidungsszenarien ausreichend — Prognosemärkte sind kein Hochfrequenzhandel, Preisbewegungen erfolgen im Stundenbereich. Echtes "Echtzeit" erfordert WebSocket-Verbindung zum Polymarket CLOB-Feed, aber das ist eine völlig andere Architektur, die für 2GB VPS zu schwer ist. Ausreichend ist die beste Lösung.
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Das größte Problem im Wissensmanagement ist nicht "falscher Ort", sondern dass der Inbox sich anhäuft, bis du ihn nicht mehr öffnen möchtest. Das Inbox-first-Prinzip von GTD funktioniert im manuellen Szenario gut. Aber im Zeitalter der KI-Zusammenarbeit ist es Zeit für ein Upgrade—KI ist in der Lage, den Archivierungsort zu bestimmen, und nur bei Unsicherheiten wird auf den Inbox zurückgegriffen. Die Entscheidungsregel ist einfach: Gleichartige Dateien im selben Verzeichnis = Es gibt eine Referenz = Direkt archivieren. Keine Referenz? Ehrlich in den Inbox. Nach ein paar Wochen ist der Obsidian
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Das Patchen von Claude Codes Speichersystem Letzte Woche wurde es gebeten, mir bei der Behebung eines Speicherleck-Fehlers zu helfen, und diese Woche hatte ich ein ähnliches Problem, und es wurde von Grund auf erraten. Es kann Präferenzen und Projektinformationen speichern, ist aber nicht geeignet für die Speicherung von Pit-Datensätzen – es wird immer länger und kann nur im Volltext durchsucht werden, und die Suche nach "script keeps rising" findet nicht "how to fix memory overflow". Was ich will, ist, dass wenn ich ein Problem habe, es sagen kann: "Wir haben schon einmal etwas Ähnliches gelö
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