Angesichts der Volatilität des Kryptowährungsmarktes ist jeder neugierig auf die große Richtung und wie weit sich der Markt sowohl kurz- als auch langfristig bewegen wird.

Nach Marktkapitalisierung sortieren
311 QTUM Qtum | 313 CHEEMS cheems |
314 LUMINT Lumint | 315 ZRX 0xProject |
316 APE ApeCoin | 317 WAL Walrus |
318 TFUEL ThetaFuel | 319 W Wormhole |
320 BARD Lombard | 321 MAG7SSI MAG7.ssi |
322 LION Loaded Lions | 323 BEAMX Beam |
324 ROSE Oasis Network | 326 DRV Derive |
327 TOSHI Toshi | 329 DYDX dYdX |
331 CTC Creditcoin | 333 ZIL Zilliqa |
334 KSM Kusama | 335 DOG Dog |
337 DGB DigiByte | 338 KMNO Kamino |
339 AIOZ AIOZ Network | 340 HOT Holo |
341 NXPC NEXPACE | 342 MBG MBG by Multibank Group |
343 GWEI ETHGas | 344 UB Unibase |
345 TURBO Turbo | 346 MYX MYX Finance |
347 BEAT Audiera | 347 BABYDOGE Baby Doge Coin |
348 SUPER SuperFarm | 350 MINA Mina |
352 PUFF Puff The Dragon | 354 T Threshold |
357 ARIA AriaAI | 358 RAVE RaveDAO |
359 SAFE Safe | 360 RON Ronin Network |
Mit einem Algorithmus, der automatisch historische Datentrends identifiziert, schätzt diese Preisvorhersage das Verhältnis zu Bitcoin, Ethereum und dem S&P500 als Benchmark für einzelne Token und würde sich von Zeit zu Zeit an die aktuellen Marktbedingungen anpassen. Mit diesem fortschrittlichen maschinellen Lernen kann diese Vorhersage den Nutzern helfen, die Wahrscheinlichkeit des Kryptomarktes in der Zukunft abzuschätzen, obwohl eine solche Vorhersage nicht als Finanzberatung verstanden werden sollte.