KI versprach, Zeit zu sparen—stattdessen hat sie eine neue Art von Burnout geschaffen

Kurzfassung

• In der auf der Harvard Business Review veröffentlichten Forschung wurde festgestellt, dass KI die Arbeit beschleunigt, anstatt sie zu reduzieren.
• Produktivitätsgewinne wandeln sich in Burnout und Arbeitsbelastungskreisläufe um.
• Der wahre Wandel besteht nicht im Arbeitsplatzverlust – sondern in der Arbeitsintensivierung und Umstrukturierung.

Eine neue Studie, die diese Woche in der Harvard Business Review veröffentlicht wurde, bestätigte, was viele Arbeitnehmer bereits vermuteten: KI-Tools reduzieren die Arbeit nicht, sie intensivieren sie. Die Studie zitierte Daten von UC-Berkeley und Yale, die während acht Monaten eingebetteter Forschung bei einem Tech-Unternehmen mit 200 Mitarbeitenden gesammelt wurden, bei denen die Mitarbeitenden freiwillig KI-Tools einsetzten. Die Ergebnisse zeigten deutliche Muster der Arbeitsintensivierung, die sich still und leise zu dem entwickelten, was Forscher „Workload Creep“ nennen, auswuchsen.

 Zuerst kam die Aufgabenexpansion. Produktmanager begannen, Code zu schreiben. Forscher übernahmen Ingenieurarbeiten. Rollen, die einst klare Grenzen hatten, verschwammen, da Mitarbeitende Aufgaben übernahmen, die zuvor außerhalb ihres Verantwortungsbereichs lagen. KI machte diesen Wandel machbar. „Man dachte vielleicht, ‚oh, weil man mit KI produktiver sein kann, spart man Zeit, arbeitet weniger‘“, sagte ein Ingenieur den Forschern. „Aber eigentlich arbeitet man nicht weniger. Man arbeitet genauso viel oder sogar mehr.“ Das erzeugte eine Kettenreaktion. Ingenieure fanden sich plötzlich wieder, die Kollegen überprüften, korrigierten und coachten, die, wie ein Teilnehmer es perfekt beschrieb, „Vibe-Coding“ betrieben.

Die Person, die einen Teil ihrer Arbeit automatisiert hatte, schuf nur mehr Arbeit für jemand anderen. Zweitens kamen verschwommene Grenzen. Die Konversationsschnittstelle der KI machte den Arbeitsbeginn mühelos – kein lähmendes Leeres-Seite-Problem, keine einschüchternde Lernkurve. So begannen Mitarbeitende, „schnelle letzte Prompts“ zu schicken, bevor sie ihren Schreibtisch verließen, damit die KI Aufgaben erledigen konnte, während sie weg waren. Viele nutzten KI-Prompts sogar in ihrer Freizeit, sodass die KI-Nutzung außerhalb der Arbeitszeit sich in Stunden und Tagen anhäufte, mit weniger natürlichen Pausen. Drittens kam ein Anstieg im Multitasking. Mitarbeitende wurden erwartet, mehrere Arbeitsströme gleichzeitig zu managen, da KI den Eindruck erweckte, dass Aufgaben im Hintergrund erledigt werden könnten. Die versprochenen Produktivitätsgewinne führten oft zu ständiger Aufmerksamkeitsswitching und längeren Aufgabenlisten. Wenn man alles zusammenfasst, entsteht das, was Forscher als einen sich selbst verstärkenden Kreislauf definieren, in dem KI die Arbeit erleichtert, sodass Mitarbeitende mehr davon machen, was wiederum dazu führt, dass sie noch stärker auf KI angewiesen sind, um diese Arbeit zu erleichtern. Abspülen, wiederholen, Burnout. „Mehrere Teilnehmer bemerkten, dass sie sich zwar produktiver fühlten, aber nicht weniger beschäftigt, und in einigen Fällen sogar beschäftigter als zuvor“, so die Forscher. Arbeiten in der KI-Ära Mitarbeitende werden langsam entlassen, und die verbleibenden werden bis an die Grenzen des Burnouts beansprucht.

Eine neue Umfrage von DHR Global unter 1.500 Fachkräften in Unternehmen ergab, dass 83 % Burnout erleben, wobei überwältigende Arbeitsbelastung und überlange Arbeitszeiten die Hauptursachen sind.

Quelle: DHR

Im Jahr 2024 berichtete das Upwork Research Institute, dass 77 % der Mitarbeitenden, die KI nutzen, sagten, diese Tools hätten ihre Produktivität verringert und ihre Arbeitsbelastung erhöht. In diesem Jahr berichtete dasselbe Institut, dass die gefragtesten Fähigkeiten in den letzten Monaten im Zusammenhang mit KI standen. Die Berkeley-Forscher betonen, dass diese Aufgabenexpansion kurzfristig produktiv erscheinen mag, aber langfristig zu kognitiver Erschöpfung, geschwächter Entscheidungsfähigkeit und schließlich Fluktuation führen könnte, da Mitarbeitende feststellen, dass ihre Arbeitsbelastung gewachsen ist, während sie mit ChatGPT experimentierten. Ihre Lösung: Unternehmen brauchen eine „KI-Praxis“ oder bewusste Normen im Umgang mit KI. Dazu gehören strukturierte Pausen vor wichtigen Entscheidungen, die Sequenzierung von Arbeitsschritten zur Reduzierung von Kontextwechseln und der Schutz von Zeit für echte menschliche Verbindung. „Ohne solche Praktiken ist die natürliche Tendenz bei KI-gestützter Arbeit nicht die Reduktion, sondern die Intensivierung, mit Folgen für Burnout, Entscheidungsqualität und langfristige Nachhaltigkeit“, schlossen die Forscher. Die Daten zeigten auch eine deutliche Kluft nach Hierarchieebene. Burnout wurde von 62 % der Associates und 61 % der Einstiegsmitarbeitenden gemeldet, verglichen mit 38 % bei C-Level-Führungskräften.