TokenTreasury_

تم دمج Bun في نسخة fork من workerd لتشغيل عمال Bun بدون خادم. تم الإطلاق مع توثيق كامل واختبارات تكامل في خطوة واحدة—شيء يستغرق عادة أسبوعًا تم إنجازه في دفعة واحدة. الزيادة في الكفاءة من الأدوات الآلية مذهلة عندما تفكر في ما كان سابقًا بناءً يدويًا.

إيثيريوم يصل إلى لحظة فارقة في عام 2025. حجم التداول على السلسلة وحصة سوق منظومة التمويل اللامركزي وصلت إلى مستويات قياسية، وكان من المفترض أن تكون فرصة لزيادة الإيرادات في الشبكة الرئيسية. لكن الواقع يبعث على الدفء قليلا - دخل الرسوم على الشبكة الرئيسية انخفض بشكل حاد.
الطبقة السفلية من البيانات مثيرة جدا للاهتمام. تلقت شبكة الطبقة الثانية ما مجموعه حوالي 129 مليون دولار على مدار العام، منها 10 ملايين دولار فقط ذهبت إلى شبكة إيثيريوم الرئيسية للتسوية والأمان. ال 119 مليون دولار المتبقية؟ تم استيعاب جميعها من قبل مشغلي الطبقة الثانية. بعبارة أخرى، تخلت إيثيريوم عن أكثر من 100 مليون دولار من ال

كمية الرموز التي يمكن للفريق تخصيصها وإنفاقها تخبرك الكثير عن قدرتهم الحقيقية على التنفيذ. إنها نافذة على الإنتاجية وإدارة الموارد. عندما تتعمق أكثر في الأداء، تصبح معاملات في الثانية (TPS) المقياس الصعب الذي يميز المطورين الجادين عن الباقي. كلما زادت سرعة المعالجة في السلسلة، زادت جدوى النظام البيئي لاعتماده وتوسيعه في العالم الحقيقي.

منذ وقوع حادثة تسريب واجهة برمجة التطبيقات (API) الكبرى، قامت جميع البورصات الرائدة بتشديد الرقابة على واجهات صلاحيات التداول، وتنفيذ استراتيجية ربط قائمة عناوين IP البيضاء. منذ تطبيق هذا الإجراء، انخفض بشكل واضح العمليات الرمادية للمضاربة عبر API.
السبب في حدوث حادثة التلاعب الشهيرة تلك يرجح بشكل كبير أن يكون من قبل أفراد داخليين، فالنظام بأكمله أقل عرضة للاختراق. هذا يذكرنا بأن نقاط الضعف في الحماية غالبًا لا تكمن في التقنية نفسها، بل في العامل البشري.
عند اختيار خطة التعاون مع البورصات، هناك نقطة حاسمة يجب مراعاتها: بعض المنصات الرائدة تقدم وظيفة signal bot التي يمكنها العمل دون فتح كامل صل

هل تريد أن ترى كيف تؤدي نماذج الذكاء الاصطناعي في التداول الحقيقي؟ قام شخص ما بإجراء تجربة مثيرة للاهتمام — ثلاثة نماذج ذكاء اصطناعي رئيسية تتعامل في الوقت نفسه.
الظروف كانت متطابقة تمامًا: كل واحد منهم يملك $100k، في نفس السوق، وفي نفس الوقت. والنتيجة؟ حقق نموذج Grok ارتفاعًا بنسبة 4.20%، متفوقًا على Gemini وChatGPT.
هذه البيانات المقارنة لها معنى كبير. فهي ليست مجرد تجارب في المختبر لضبط المعلمات، بل بيانات تداول حقيقية بمال حقيقي. وتوضح أن هناك اختلافات واضحة بين النماذج في اتخاذ القرارات الفعلية وإدارة المخاطر. بعض الأشخاص تتبعوا تقدم هذه الاختبار، والبيانات موجودة بالفعل.
الاهتمام بأدوات

السؤال الذي يساوي تريليون دولار لاعتماد العملات الرقمية:
بينما تتطلع التمويل التقليدي إلى مساحة البلوكشين للحلول المؤسسية، تظهر تحدي حاسم وهو الخصوصية. عندما يفكر $500 تريليون في الأسواق المالية في الانتقال إلى هذا النظام البيئي، يصبح حماية هوية المستخدم وتدفقات المعاملات أمرًا غير قابل للتفاوض.
في الوقت الحالي، تعمل معظم شبكات البلوكشين بسجلات شفافة. هذه الشفافية، على الرغم من فائدتها للمراجعات الأمنية، تخلق احتكاكًا للمؤسسات التي تتعامل مع بيانات تجارية حساسة. لا يمكنها الكشف عن تدفقاتها الاستراتيجية أو معلوماتها التنافسية على سلسلة عامة.
لم تعد بروتوكولات تعزيز الخصوصية مجرد ميزات لطيفة. إن

تستمر البنية التحتية الحاسوبية لـ xAI في التوسع بشكل كبير. تعمل المنصة الآن بأكثر من 450,000 وحدة معالجة رسومات (GPU) موزعة عبر مراكز بيانات متعددة. يعكس هذا التوسع السريع الطلب المتزايد على موارد الحوسبة للذكاء الاصطناعي ويضع xAI كلاعب رئيسي في مشهد البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الذي يزداد تنافسية. تلعب هذه القدرة الحاسوبية دورًا مهمًا في دعم تدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، والتي تتقاطع مع تطوير البلوكشين والأنظمة اللامركزية في نظام Web3 الأوسع.

تمتلك جوجل ميزة كبيرة في كفاءة نشر الذكاء الاصطناعي مقارنة بـ OpenAI، بفضل بنيتها التحتية الخاصة بالخوادم المخصصة. تتيح مجموعة الأجهزة المتكاملة عمودياً للشركة تحسين الأداء على مستوى السيليكون والبرمجيات، وهو أمر لا يمكن لـ OpenAI تكراره بدون تطوير شرائح داخلية مماثلة. تُترجم هذه الميزة المعمارية إلى تكاليف تشغيل أقل وتكرار نماذج أسرع—عوامل مهمة في سباق الهيمنة على الذكاء الاصطناعي وتقييمات السوق مثل .

الكود ليس المشكلة، إنما الاختناق في المراجعة.
كتابة الكود؟ الجميع يرغب في تجربته. لكن القليل منهم مستعد فعلاً للقيام بالمراجعة.
قال لي أحد مشرفي مشروع مفتوح المصدر ملاحظة مثيرة للاهتمام — حتى مجرد تصحيح خطأ إملائي في طلب سحب (PR) يستغرق وقت المراجعة الثمين. هذا التعديل الذي يبدو بسيطًا، يستهلك من التركيز والجهد بشكل لا يستهان به. هذه المشكلة تبرز بشكل خاص في مشاريع التمويل اللامركزي (DeFi)، ومكتبات العقود الذكية، والبنية التحتية على السلسلة. كيف نوازن بين جودة المساهمة وكفاءة المراجعة، أصبح تحديًا رئيسيًا لنظام المصدر المفتوح.

يواجه تطوير Bitcoin Core تحديًا حاسمًا لا علاقة له بمهارات البرمجة. العقبة الحقيقية؟ مراجعة الكود. تتراكم طلبات السحب عبر المستودع - حاليًا تتجاوز 300 طلب مفتوح. بعض منها ظل لسنوات، مع واحد على الأقل عالق في حالة غير محسومة لمدة تقارب عقد من الزمن.
بينما يتجه المطورون لكتابة رمز جديد، يتم تجاهل العمل غير اللامع لمراجعة الكود الشاملة. هذا يخلق تراكمًا يبطئ تطور البروتوكول بأكمله. يمكن لحل بسيط أن يحول هذا الوضع: إنشاء فريق مراجعة ممول. تخيل وجود مراجعين مخصصين تكون مسؤوليتهم الوحيدة الاختبار الدقيق والتحقق - أي إنشاء فريق يركز على الاختبار ويتحرك بسرعة تتناسب مع احتياجات بيتكوين. هؤلاء المراجعو

يطرح BSC ترقية مهمة من خلال تحسين فترات الكتل، مما يوفر تحسينات ملحوظة عبر الشبكة. يحقق الهيكل المعزز نهائية المعاملات في حوالي 1.125 ثانية مع آليات نهائية سريعة، مما يزيل الاختناقات السابقة. بالإضافة إلى زيادة السرعة، تنفذ الشبكة تدويرات أكثر تكرارًا للمصادقين مع تشديد نشر التصويت وتوقيت الإجماع—طبقات حاسمة تضمن أمان الشبكة دون التضحية بالأداء. التأثير التراكمي؟ ستشهد التطبيقات اللامركزية المبنية على BSC تفاعلات أكثر سلاسة للمستخدم، وتقليل احتكاك الكمون، ومعالجة معاملات أكثر موثوقية. هذا يمثل خطوة قوية للأمام للنظام البيئي بأكمله.

تقليل فترات الكتل يمثل تطورًا حاسمًا لخطة طريق BSC على المدى الطويل. الانتقال نحو كتل بمدة 0.45 ثانية ليس مجرد مسألة سرعة—بل يعيد تشكيل الشبكة بشكل أساسي. تؤدي التأكيدات الأسرع إلى فتح أبواب تجارب dApp جديدة مع مطالبات أعلى عبر الأداء، والتوقيت، والبنية التحتية للتنفيذ.
يتطلب هذا التحول الفني رفع مستوى الشبكة بأكملها. يحتاج المدققون إلى أجهزة محسنة، ويجب على المطورين تحسين أساليبهم، ويواجه النظام البيئي بشكل جماعي ضغطًا للعمل بكفاءة أعلى. العائد؟ تقليل الكمون يعني أن المستخدمين سيختبرون تسوية معاملات فورية تقريبًا، مما يخلق مساحة للتطبيقات التي كانت مقيدة سابقًا بقيود البلوكتشين.
دفع BSC نحو أ

عند نشر سكريبتات الأتمتة على VPS، إذا كانت تتعلق ببيانات حساسة مثل مفاتيح المحفظة الخاصة، فلا ينبغي التهاون في الحماية الأمنية. يُنصح بتقييد قائمة عناوين IP البيضاء على جدار حماية VPS، والسماح فقط لحركة الوصول من عناوين IP محددة، مما يقلل بشكل كبير من مخاطر المسح والاختراق. الطريقة الأكثر أمانًا هي بناء بنية جسر وسيط — باستخدام VPS واحد كنقطة وسيطة، ومن خلاله الاتصال بخادم الإنتاج الذي يخزن البيانات الحساسة، مما يضيف طبقة من العزل.
كما يجب الحذر عند استخدام خدمات السحابة. منصات مثل AWS أو Lightsail، من الضروري تفعيل التحقق بخطوتين، وعدم التردد في ذلك. إذا تم اختراق الحساب، فإن الخسائر قد تكون

هل تساءلت يوماً ما الذي يميز مستخدمي العملات الرقمية الآمنين عن الضعفاء؟ هناك دليل شامل للأمن التشغيلي يوضح كل شيء — من حماية المحافظ الشخصية إلى أطر الأمان على مستوى المؤسسات عبر نظام Web3 البيئي بأكمله. يغطي المصدر طرق الهجوم الشائعة، استراتيجيات الوقاية، وأفضل الممارسات لكل من المتداولين الأفراد واللاعبين المؤسساتيين. سواء كنت قلقًا بشأن مخاطر العقود الذكية، إدارة المفاتيح، أو أمان البنية التحتية على نطاق واسع، فإن هذا التحليل العميق يغطي طيف تحديات أمان Web3 وطرق التخفيف منها. يستحق الاطلاع عليه إذا كنت جادًا في تأمين أصولك الرقمية في ظل بيئة التهديدات الحالية.

خلال العام الماضي، حققت Starknet تقدمًا نوعيًا على عدة مستويات. كانت النتائج في مجال BTCFi أكثر بروزًا — حيث استقطبت تدفقات رأس مال تزيد عن 2 مليار دولار من BTC، وأطلقت في الوقت نفسه خطة إيداع البيتكوين الأصلية، مما فتح قناة جديدة بين Layer 2 وبيئة البيتكوين.
كما كان الارتفاع في الأداء ملحوظًا. تم تقليل زمن التحقق المسبق إلى 500 مللي ثانية، وتجاوز معدل عمليات المستخدمين في وحدة زمنية 2600 عملية في الثانية، وهو مؤشر يقارن بأفضل حلول التوسعة. كما تتسارع عملية اللامركزية، حيث تم إطلاق بنية متعددة السلاسل رسميًا، وتجاوز عدد المدققين 150، مما عزز بشكل كبير قدرة الشبكة على مقاومة الرقابة.
وفيما يخص

اختراق كبير في القيادة الذاتية يبرز الآن في العناوين: تم إكمال رحلة عبر الولايات المتحدة من الساحل إلى الساحل باستخدام Tesla's FSD v14.2 بنجاح. ليست محاكاة أو اختبارًا محكمًا — إنها استقلالية حقيقية على مستوى العالم تمتد عبر قارة كاملة.
ما الذي يجعل هذا الأمر ملحوظًا؟ يُظهر الإنجاز إمكانية التطبيق العملي على نطاق واسع. بينما يواصل المنافسون مثل Rivian و Waymo تحسين أساليبهم المعتمدة على الليدار، أثبت نظام Tesla الذي يعتمد فقط على الرؤية قدرته الآن على التعامل مع تعقيدات التنقل عبر البلاد مع ظروف الطرق المختلفة، وأنماط المرور، والأنظمة الجوية.
ربما الأكثر إثارة للدهشة: أن هذا المستوى من القدرة

العمارة الأساسية قوية، لكن تنفيذ Meshtastic يواجه قيودًا خطيرة في النشر في العالم الحقيقي. يوفر MeshCore حلاً بديلًا مصممًا بشكل أفضل مع مقاييس أداء متفوقة. يجب على الفرق التي تدير شبكات شبكة موزعة أن تقيّم بجدية كفاءة بروتوكول MeshCore واستقرار العقدة — لقد رأينا تحسينات قابلة للقياس في معدلات تسليم الحزم والكمون مقارنة بالحلول القديمة. إذا كنت تبني بنية تحتية للاتصال اللامركزي، فإن هذا التمييز مهم.

سأركز بشكل كبير على مجال الإبداع في عام 2026.
على مدى أكثر من عام، غيرت أدوات Vibecoding وAI والأتمتة تمامًا طريقة عملي. خلال عملية الصقل طوال العام، وخاصة في الأشهر الأخيرة، وجدت ذلك الإيقاع السلس — هذا الشعور سأحمله دائمًا إلى العام الجديد.
التركيزات التي تراكمت العام الماضي بدأت الآن تؤتي ثمارها، ولا أستطيع الانتظار لعرض هذه الإنجازات. باستخدام الذكاء الاصطناعي لدفع الإبداع في المحتوى، وتحسين الكفاءة من خلال الأتمتة، لقد وضحت الطريق أمامي. والآن، حان الوقت ليظهر للجميع ما يمكن أن تقدمه هذه المنهجية.

راجعت التحديثات هذا الصباح—أطلقت Infinex للتو مواصفات كاملة لبناء عميل Telegram أصلي مباشرة داخل المنصة. إمكانيات الأتمتة مع الوكلاء المتكررين مذهلة حقًا في الوقت الحالي. تبرز هذه القدرة على التكامل إلى أين يتجه بنية Web3 التحتية.

انتهى العام، وبدأت المؤسسات مرة أخرى في طرح توقعاتها لعام 2026. من بين ذلك، يوجد في تقرير "Big Ideas 2026" الخاص بـa16z عبارة تتعلق بالذكاء الاصطناعي، وأعتقد أنها تستحق التفكير.
الوجهة النظر الأساسية لديهم هي أن عام 2026 سيصبح نقطة تحول حيث ينتقل الذكاء الاصطناعي من المختبرات إلى التشغيل الحقيقي. والأهم من ذلك، هو أن الذكاء الاصطناعي سيغير دوره من كونه أداة سلبية تمامًا — لن يقتصر على الاستجابة لأوامر المستخدمين، بل سيتحول إلى منفذ قادر على التنفيذ واتخاذ القرارات بشكل مستقل. هذا التحول سيعيد تشكيل الهيكل الاقتصادي بأكمله وأساليب تشغيل المجتمعات.
تخيل لو أن الذكاء الاصطناعي حقًا استطاع أن يتحو