Krystal_1

أطلقت شركة ByteDance مؤخرًا Seedance 2.0، وأشعلت النقاشات العالمية بين ليلة وضحاها.
وفي ظل غياب تقريبًا لأي حملة ترويجية، تصدرت هاشتاغات X قائمة الاتجاهات، وتجاوز عدد مشاهدات الفيديو التوضيحي المليون، وانتشرت خلال 24 ساعة بسرعة كبيرة — هذا ليس تحديثًا عاديًا لمنتج، بل هو قفزة نوعية في النموذج.
فما هو بالضبط؟
ببساطة: هو نموذج ذكاء اصطناعي قادر على تحويل "نصوص أو صور" مباشرة إلى "فيديوهات ذات زوايا متعددة، مع صوت أصلي، وسرد كامل".
لكن الأهم ليس "القدرة على إنتاج الفيديو"، بل — أنه بدأ يفهم "السرد"، من "فتح علبة مفاجآت" إلى "تفكير المخرج".
أدوات الفيديو السابقة، مثل Runway و Pika و Sora، كانت تعت

مؤخرًا أصبحت صناعة الفيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي شائعة جدًا، والكثير من الناس لا يزالون غير واضحين حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لصنع الفيديوهات التي يرغبون بها، لذلك سأقدم لكم اليوم درسًا تعليميًا.
أولًا، المنطق الأساسي لصناعة الفيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي
سواء كان Seedance أو Runway أو Pika، فهي في الجوهر ثلاث أنماط:
1️⃣ توليد الفيديو من النص (Text → Video)
2️⃣ توليد الفيديو من الصورة (Image → Video)
3️⃣ تحرير الفيديو بشكل ثانوي (Video → Video)
نصيحة للمبتدئين أن يبدأوا بـ توليد الفيديو من النص.
ثانيًا، أبسط عملية إنتاج (نسخة للمبتدئين)
الخطوة الأولى: كتابة كلمات التلميح (الأهم)

البيانات الذكية هي مدخل بيانات Web3. حتى العقود الذكية الأذكى لا يمكنها إلا أن تقوم بالحكم بناءً على المدخلات. @DIAdata_org باستخدام Lasernet لحساب الأسعار مباشرة على السلسلة، والنتائج قابلة للتحقق والتتبع، وقد غطت أكثر من 20000 أصل، ودمجت أكثر من 60 سلسلة كتل، وخدمت أكثر من 200 تطبيق لامركزي. عندما تكون البيانات شفافة، تصبح التمويلات على السلسلة موثوقة حقًا.