DegenSing

دخلت اجتماع عرض شركة ناشئة الأسبوع الماضي.
قام المدير التقني بقضاء 15 دقيقة يشرح فيها "الهندسة المعمارية المخصصة" التي كانت حرفيًا React + أي شيء استخدمه في وظيفته السابقة + تنفيذ مصادقة Stack Overflow + "سنعيد هيكلتها لاحقًا."
قالت الشرائح إنها جاهزة لجولة التمويل من الفئة أ.
قالت قاعدة الشفرة "رجاءً يا إلهي استأجر شخصًا لعمليات التطوير".
سأل المستثمر عن الاختبار.
كانت نظرة فارغة و"صراحة نحن نتحرك بسرعة".
لكن الشيء هنا: لقد نجح الأمر. جمعوا 10 ملايين دولار.
إما أن إطار تقييمنا بأكمله هو مجرد تمثيل، أو أننا فقط نمول من يستطيع أن يروي أفضل قصة عن ديونه التقنية.

يستمر المقبرة في الامتلاء لكن الفائزين لا يتغيرون أبدًا. 2018-2024: → أُطُر عمل CSS (تيلويند سيطرت). → أُطُر عمل JS (ريآكت فازت). → مجدولوا تويتر (بافر بقي). → أدوات البرمجة منخفضة الكود (زابير استمرت في الفوز). → أغلفات chatGPT (موتت خلال شهور). → واجهة برمجة تطبيقات openAI

المستوى المبتدئ كان يعني أنك تستطيع التعلم أثناء العمل.
الآن يعني:
→ خبرة لا تقل عن 5 سنوات.
→ مهارات بيانات كاملة (SQL، بايثون، تعلم الآلة، التجريب).
→ معرفة DevOps (AWS/GCP/Azure، كافكا، سبارك).
→ فطنة تجارية وخبرة ميدانية.
→ "عقلية الملكية" (تعبير عن: القيام بثلاث وظائف مقابل راتب واحد).
→ مهارات اتصال تتفوق على مهاراتك التقنية.
لم ترتفع المعايير.
بل أصبحت رياضة مختلفة تمامًا.

يستمر المقبرة في الامتلاء لكن الفائزين لا يتغيرون.
2018-2024:
→ أطر CSS (تسربت).
→ أطر JS (ريأكت) فازت(.
→ مجدولوا تويتر )بافر( ظلوا).
→ أدوات الكود المنخفض (زابير) استمرت في الفوز(.
→ مغلفات chatGPT )موتى خلال شهور.
→ مغلفات API openAI أيضًا ميتة.
2025-2026:
→ الجميع يبني على كلود.
→ الجميع يبني على openAI.
→ الجميع يبني على أنثروبيك.
لم تعد تبني منتجات بعد الآن.
أنت تؤجر الحوسبة من ثلاث شركات.
كان التغيير دائمًا تشتتًا عن النمط الحقيقي.

الجميع يلاحق أدوار الذكاء الاصطناعي. ذكر هندسة البيانات والناس نوعًا ما يتجاهلون. شاهدت حوالي 100 طالب دراسات عليا يختارون التخصصات الشهر الماضي. كان الذكاء الاصطناعي مكتظًا. البيانات كانت... نعم، ليست مكتظة. يتكرر الأمر بنفس الطريقة دائمًا. نحن ننجذب لما يبدو قويًا. نحن في الواقع لا ننجذب إليه.

الجميع يلاحق أدوار الذكاء الاصطناعي.
ذكر هندسة البيانات والناس نوعًا ما يتجاهلون.
شاهدت حوالي 100 طالب دراسات عليا يختارون التخصصات الشهر الماضي. كان الذكاء الاصطناعي مكتظًا. البيانات كانت... نعم، ليست مكتظة.
يستمر الأمر بنفس الطريقة.
نحن ننجذب إلى ما يبدو قويًا.
لا نفكر حقًا في ما يجعلها قوية في المقام الأول.
أحد الطلاب أصاب الهدف:
"الذكاء الاصطناعي هو تعبير عن القوة. البيانات هي القوة نفسها."
سمعت ذلك وظل عالقًا في ذهني.
الذكاء الاصطناعي يحصل على كل الاهتمام. البيانات فقط... تقوم بالعمل الفعلي.
بصراحة، الأشخاص الذين سيكون لهم الأثر الأكبر في هذا المجال ليسوا من يصنعون أفضل الأوامر.
سيكونون ه

الجميع يريد أن يكون مهندس ذكاء اصطناعي. لا أحد يريد أن يقوم بالعمل. الرياضيات، بايثون، البيانات، أساسيات التعلم الآلي، التعلم العميق، بايتورتش، معالجة اللغة الطبيعية، الرؤية الحاسوبية، نماذج اللغة الكبيرة، هندسة المطالبات، الضبط الدقيق، قواعد البيانات الشعاعية، التضمينات، RAG، الوكلاء، التقييم، النشر، دوكر، السحابة، التوسع،

هناك نوعان من الناس الآن:
المجموعة 1:
"الذكاء الاصطناعي سيحل محلي"
"كل شيء مشبع"
"لقد فات الأوان للبدء الآن"
"لقد أضعت فرصتي"
المجموعة 2:
يعلمون أنفسهم ما لا تدرسه المدارس
يبنون فعلاً بدلاً من الشكوى
يجمعون مهارات الذكاء الاصطناعي بينما المجموعة 1 تجمع الأعذار
يستعدون للعقد القادم بينما أنت نائم
إحدى المجموعتين تغرد عن المستقبل وكأنه يحدث لهم.
والأخرى تبنيه في الساعة 2 صباحًا باشتراك بقيمة 20 دولارًا شهريًا ونوع التركيز الذي تخلّيت عنه منذ سنوات.
الفجوة بين هاتين المجموعتين ليست موهبة. ليست حتى وصولاً. إنها ببساطة الاستعداد للتحرك عندما يصرخ دماغك ليصبر.
بعد 6 أشهر من الآن، ستشاهد المجموعة 1

ترميز vibe هو مجرد إدمان الدوبامين مع مستودع جيثب. → تطرح على كلاود. تحصل على تطبيق. تشعر وكأنك عبقري. → ثم تتذكر: عليك أن تخبر الناس عنه. → لذا تفتح علامة تبويب جديدة وتبني شيئًا آخر بدلاً من ذلك. → يضربك شعور الإنجاز في البناء. التسويق

الجميع يريد أن يكون مهندس ذكاء اصطناعي.
لا أحد يريد أن يقوم بالعمل.
الرياضيات، بايثون، البيانات، أساسيات التعلم الآلي، التعلم العميق، بايتورتش، معالجة اللغة الطبيعية، الرؤية الحاسوبية، نماذج اللغة الكبيرة، هندسة المطالبات، التخصيص، قواعد البيانات الشعاعية، التضمينات، RAG، الوكلاء، التقييم، النشر، دوكر، السحابة، التوسع، المراقبة.
هذه ليست خارطة طريق.
هذه فلترة.
معظم الناس يستقيلون عند الوصول إلى التعلم العميق.
الذين لم يستقيلوا يبنون المنتجات التي تستخدمها الآن.
المعيار مرتفع عن قصد.
وهذا بالضبط هو السبب في أنه يستحق أن تتجاوزه.

البرمجة بالحيوية هي مجرد إدمان الدوبامين مع مستودع جيثب.
→ أنت تطرح على كلاود.
تحصل على تطبيق. تشعر وكأنك عبقري.
→ ثم تتذكر: عليك أن تخبر الناس عنه.
→ لذا تفتح علامة تبويب جديدة وتبني شيئًا آخر بدلاً من ذلك.
→ يضربك شعور الإنجاز أثناء البناء.
يؤلم التسويق.
→ لقد أنشأنا بناة يعانون من حساسية تجاه التوزيع.
→ الإنترنت على وشك أن يكون مقبرة للمشاريع التي تستمر 24 ساعة.
→ تقنيًا مثير للإعجاب.
لا مستخدمين. تكرار.
الجزء الحزين؟ كنت تعرف هذا بالفعل قبل أن تضغط على مشروع جديد.

عصر الهوس بالتكديس قد ولى. الطريقة القديمة (2020-2024): → قضاء 3 أشهر في تقييم الأُطُر. → قراءة 47 منشورًا على المدونات حول استراتيجيات النشر. → مناقشة بين بوستجريس و مونجو دي بي في سلاك. → تحسين الأداء قبل شحن أي شيء. → الشحن في الشهر الرابع. الطريقة الجديدة (2026): →

عصر الهوس بالتكديس قد ولى. الطريقة القديمة (2020-2024):
→ قضاء 3 أشهر في تقييم الأُطُر.
→ قراءة 47 منشورًا على المدونات حول استراتيجيات النشر.
→ مناقشة بين بوستجريس ومونغو دي بي في سلاك.
→ تحسين الأداء قبل الشحن.
→ الشحن في الشهر الرابع.
الطريقة الجديدة (2026):
→ كلاود يكتب الكود خلال ساعات.
→ سوبابيس يتولى إدارة قاعدة البيانات.
→ ريلواي ينشرها على الفور.
→ سترايب يتلقى المدفوعات.
→ جيثب أكشنز يُجري الاختبارات.
→ أنت على الهواء قبل الغداء.
الفرق ليس في الأدوات. إنه في الأشخاص الذين توقفوا عن التظاهر بأن اختيار الأدوات يهم. الشحن يتفوق على البحث الآن.

هندسة البرمجيات هي الوظيفة الوحيدة التي يكون فيها المقابلة الأولمبية والعمل هو تغيير أسماء المتغيرات.
قضيت 6 أشهر في إتقان البرمجة الديناميكية.
وظيفتك الفعلية:
- إصلاح نقطة نهاية API معطوبة
- إعادة تسمية "البيانات" إلى "بيانات المستخدم"
- حضور اجتماع حول الاجتماع
الفجوة بين ما يختبرونه وما تفعله تعتبر جريمة.

نجاح منتج هانت وجودة المنتج متعامدان. يمكنك التلاعب بأحدهما دون الآخر. والجميع يعرف ذلك. السؤال الحقيقي ليس هل منتجك جيد، بل هل هو جيد لخوارزمية في بي إتش. الاتجاه في اليوم الأول يعني: - جمهور مستعد ومجهز مسبقًا لي

نجاح هانت المنتج وجودة المنتج متعامدان.
يمكنك التلاعب بأحدهما دون الآخر.
وكل شخص يعرف ذلك.
السؤال الحقيقي ليس هل منتجك جيد، بل هل هو جيد لخوارزمية في بي. الترند في اليوم الأول يعني:
- جمهور مستعد للتصويت بالإيجاب
- خطاف يجعل الناس فضوليين بما يكفي للنقر
- توقيت يلتقط نافذة زخم الخوارزمية
لا يتطلب أي من ذلك منتجًا يدوم ستة أشهر.
بعض من أفضل المنتجات التي تم صنعها لم تتصدر الترند على هانت أبدًا، وبعض الأسوأ وصلت إلى المركز الأول.
لذا اختر اللعبة التي تلعبها فعلاً. إذا كنت تريد التحقق من صحة هانت، توقف عن الادعاء بأنها نفس التحقق من صحة المنتج. إذا كنت تريد بناء شيء حقيقي، توقف عن تحديث لوحة النت

المطورون الكبار يمرون بأزمة هوية بينما يطلق المطورون الصغار الميزات باستخدام كلاود.
→ المطور الصغير يطلق ميزة كاملة في ساعتين باستخدام الذكاء الاصطناعي
→ المطور الكبير يقضي 3 أيام في مراجعة الكود لـ "الفوضى"
→ حرفياً لا أحد في الإنتاج يهتم بجماليات الكود
→ السرعة تتفوق على الكمال في عام 2025
→ السوق لا يدفع مقابل كود جميل، بل يدفع مقابل الكود الذي تم إرساله
→ الكبار يحسنون من الحرفية بينما العالم يحسن من السرعة، أصبح عنق الزجاجة في مراجعة الكود قد عفى عليه الزمن

الجميع يستخدم الذكاء الاصطناعي الآن لبناء السير الذاتية. لذلك قام المجندون ببناء ذكاء اصطناعي يتجاهلها.
→ سيرتك الذاتية تبدو متطابقة مع 10,000 أخرى
→ تنسيق الذكاء الاصطناعي "المثالي" يثير مرشحات البريد المزعج
→ قمت بتحسينها للخوارزمية، وليس للبشر
→ النقاط العامة تُرفض تلقائيًا قبل أن يراها شخص ما
→ الفائزون؟ لا زالوا يحملون شخصية غريبة مدمجة فيها
→ أصبحت الأصالة الميزة التنافسية الحقيقية، والساخرة منها تخنق نفسها.

أيّام مملة جدًا على CT

أيّام مملة جدًا على CT