خلال عملية انتشار الذكاء الاصطناعي للشركات، يزداد وجود "الذكاء الاصطناعي الظلي"... الفراغات التنظيمية تصبح عاملاً غير متوقع

تتزايد بسرعة عملية إدخال الذكاء الاصطناعي المؤسسي، لكن في الواقع الميداني، أصبح “التحكم” يشكل تحديًا أكبر من “التوسع”. أشارت التشخيصات إلى أنه حتى مع تحقيق نتائج في عمليات تجريبية محدودة، فإن الفجوة بين الإنتاج والتحول إلى العمليات الفعلية تتسع بسبب عدم مواكبة الأمان وإدارة السياسات.

قال رييس أوكسنهايم، نائب رئيس قسم الذكاء الاصطناعي والمدير العام في شركة سويس إس. إيه، مؤخرًا في مؤتمر سويسكون 2026، إن الشركات اليوم تواجه مشكلة ليست مجرد تجارب الذكاء الاصطناعي، بل كيفية الانتقال الآمن إلى بيئات التشغيل واسعة النطاق. وشرح قائلاً: “إثبات القيمة في المرحلة التجريبية أسهل نسبيًا، لكن تطبيقها مع البيانات الأساسية في العمليات الفعلية يتطلب تدابير أمنية وحوكمة.” وأضاف: “هذه هي الفجوة الإنتاجية التي يحتاج العملاء إلى عبورها.”

تظهر هذه المشكلة أيضًا في البيانات. أظهر تقرير أن واحدة من كل خمس شركات تعرضت لحوادث أمنية مرتبطة بـ"الذكاء الاصطناعي الظل"، لكن الشركات التي تملك إدارة أو آليات لرصد سياساتها لا تتجاوز نسبتها 37%. يشير مصطلح “الذكاء الاصطناعي الظل” إلى ظاهرة استخدام الموظفين أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية الخارجية دون موافقة الشركة، على الرغم من سهولتها، إلا أنها تحمل مخاطر تسرب البيانات والانتهاكات. في النهاية، غياب نظام حوكمة يوازي حجم استثمارات الذكاء الاصطناعي أصبح متغيرًا يؤثر مباشرة على قدرة الشركات التنافسية.

سويز، تقدم “الذكاء الاصطناعي الخاص” كحل

طرحت شركة سويس حلاً يُسمى “الذكاء الاصطناعي الخاص”. وهو نموذج ذكاء اصطناعي مؤسسي يعتمد على معايير مفتوحة، ونشر مختلط، ويسيطر عليه التنظيم بشكل كامل. تصميمه يتيح للشركات نشر أحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي حسب الحاجة في مراكز البيانات الخاصة بها، أو السحابة العامة، أو البيئات الطرفية، مع تجنب الاعتماد على مزود معين.

أكد أوكسنهايم على أهمية “السيادة الرقمية”. وقال: “السيادة الرقمية لم تعد تقتصر على قائمة تنظيمية خاصة بأوروبا فقط.” وأضاف: “يجب على جميع المنظمات العالمية أن تأخذ في الاعتبار الاستقلالية، والاعتماد على الذات، والمرونة في تشغيل البنية التحتية.” هذا يعني أن، متجاوزًا مجرد الامتثال، أصبحت بنية الذكاء الاصطناعي وحقوق السيطرة على البيانات ذات أهمية جوهرية لميزة الشركات التنافسية.

في الميدان، غالبًا ما يطالب الإداريون بسرعة تحقيق نتائج الذكاء الاصطناعي، لكن آليات الحوكمة الداعمة غالبًا ما تكون غير كافية. في مثل هذه الحالات، يتجاوز الأعضاء الأنظمة المعتمدة، ويستخدمون أدوات خارجية، مما يفقد الشركات السيطرة على تدفق البيانات وتاريخ الاستخدام. تشرح سويس أن تقليل هذه المخاطر يتطلب أدوات تعتمد على سويس رانشر برايم وسويس لينكس إنتربرايز سيرفر، والتي توفر المراقبة، والأمان، والأتمتة.

عصر الذكاء الاصطناعي الوكيل، تبرز أهمية الأمان والمراقبة بشكل متزايد

خصوصًا مع تطور الذكاء الاصطناعي من مجرد أنظمة توصية إلى مرحلة “الذكاء الاصطناعي الوكيل” الذي يمكنه تنفيذ الأعمال الفعلية، تزداد أهمية الحوكمة. ذلك لأن وكلاء الذكاء الاصطناعي، كلما كانوا يمثلون المستخدمين ويشاركون في اتخاذ القرارات، زادت الحاجة إلى التحقق من صحة قراراتهم بشكل فوري.

قال أوكسنهايم: “إذا كان الوكيل ينفذ أفعالاً نيابة عن المستخدم، فيجب التأكد من أن هذه الأفعال تتوافق مع سياسات الشركة.” وأضاف: “في هذه المرحلة، تصبح الحوكمة، والأمان، والمراقبة ضرورية للغاية.” هذا يدل على أن قدرة الشركات على المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي لا تعتمد فقط على أداء النموذج، بل تتجه نحو دمج استقرار العمليات وتنفيذ السياسات.

وفي النهاية، أشار تحليل إلى أن التحدي الرئيسي لسوق الذكاء الاصطناعي المؤسسي في عام 2026 لن يكون “إدخال المزيد من الذكاء الاصطناعي”، بل “بناء أساس يمكنه التوسع بشكل آمن”. من الواضح أكثر فأكثر أنه لكي تخرج تجارب الذكاء الاصطناعي من المختبر وتندمج بنجاح في أنظمة الأعمال الفعلية، يجب بناء أنظمة حوكمة، وسيادة رقمية، وأمان توازي أهمية الأداء.