العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
جوجل-ممتلئة، تتحدى نيفادا من خلال التعاون في أشباه الموصلات المدعوم بالذكاء الاصطناعي
تتحدث شركة جوجل مع شركة ماي ويل حول تطوير اثنين من أشباه الموصلات المخصصة للذكاء الاصطناعي، ويبدو أن الهدف من ذلك هو تعزيز قدراتها التنافسية في مجال شرائح الذكاء الاصطناعي التي تهيمن عليها شركة إنفيديا، وذلك في إطار محاولة لمواجهة السوق بشكل رسمي.
نقلت وكالة رويترز عن وسائل الإعلام التقنية الأمريكية “ذا إنفورميشن” في 19 من الشهر الجاري أن جوجل وماي ويل يناقشان خطة تطوير هذين الشريحتين. ووفقًا للمعلومات، فإن واحدة منهما عبارة عن جهاز معالجة للذاكرة يتعاون مع معالج جوجل تينسور (TPU، وهو شبه موصل مصمم خصيصًا لحسابات الذكاء الاصطناعي)، والأخرى هي نوع جديد من معالجات TPU مصممة لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي. وبالنظر إلى أن جوجل لطالما واصلت تعزيز شرائح البيانات المركزية المخصصة لتشغيل مراكز البيانات، فإن هذا التحرك يمكن تفسيره على أنه محاولة لتوسيع نطاق التصميم من تحسين الأداء الحسابي إلى تقليل عنق الزجاجة في الذاكرة.
يُعتبر جهاز معالجة الذاكرة عنصرًا حاسمًا في منافسة أشباه الموصلات للذكاء الاصطناعي. إذ تتطلب نماذج اللغة الكبيرة أو الذكاء الاصطناعي التوليدي استدعاء ومعالجة كميات هائلة من البيانات بسرعة، ولا يكفي الاعتماد فقط على القدرة الحسابية لتحسين الأداء الكلي. لذلك، أصبح تصميم نقل البيانات بين المعالج والذاكرة بكفاءة عالية هو العامل الرئيسي في التنافس. ووفقًا للمعلومات، فإن الهدف هو أن تنتهي الشركتان من تصميم هذا الجهاز ودخوله مرحلة الإنتاج التجريبي قبل عام 2027.
تكمن أهمية هذه المناقشة في أنها تأتي في سياق المنافسة بين معالجات جوجل TPU ومعالجات إنفيديا الرسومية (GPU، التي كانت مصممة في الأصل للرسوميات، لكنها الآن تستخدم على نطاق واسع في تعلم واستنتاج الذكاء الاصطناعي). على الرغم من أن سوق أشباه الموصلات للذكاء الاصطناعي يهيمن عليه حاليًا إنفيديا، إلا أن الشركات التقنية الكبرى تسعى لتقليل اعتمادها على سلاسل التوريد الخارجية والتحكم في التكاليف من خلال تسريع تطوير شرائحها الخاصة. ويحتاج جوجل أيضًا إلى تعزيز قدراته في التصميم الذاتي لضمان استقرار الموارد الحسابية اللازمة لخدمات البحث والحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي التوليدي.
أما شركة ماي ويل، فهي أيضًا تتابع خطواتها عن كثب. ففي 31 من الشهر الماضي، أعلنت عن شراكة استراتيجية مع إنفيديا وحصلت على استثمار بقيمة 2 مليار دولار من الشركة. وتخطط الشركتان لدمج تقنية NVLink Fusion من إنفيديا في مصانع الذكاء الاصطناعي الخاصة بماي ويل وبيئة AI-RAN (شبكة الوصول اللاسلكي للذكاء الاصطناعي)، بالإضافة إلى التعاون في مجال تقنية السيليكون الضوئي (التي تستخدم الضوء بدلاً من الإشارة الكهربائية لتحسين كفاءة نقل البيانات). كما أن ماي ويل استحوذت في الشهر الماضي على شركة Celestial AI التي تمتلك تقنية التوصيل الضوئي، مقابل 3.3 مليار دولار، ويُعتقد أن الهدف من ذلك هو الاستثمار في تقنية الجيل القادم التي تسرع من سرعة الاتصال بين الشرائح والذاكرة.
وفي النهاية، فإن مناقشات التعاون بين جوجل وماي ويل تتجاوز مجرد تطوير منتجات جديدة، فهي تعكس أن المنافسة على السيطرة على البنية التحتية الأساسية لعصر الذكاء الاصطناعي — وهي أشباه الموصلات — تتوسع بشكل أكبر. ومن المتوقع أن تعتمد قدرة الشركات التنافسية في المستقبل ليس فقط على أداء شرائح الحساب، بل أيضًا على قدراتها في تصميم شامل يتضمن معالجة الذاكرة، والتوصيل بين الشرائح، وتقنيات الاتصال الضوئي. ومن شأن هذا الاتجاه أن يسرع من وتيرة تطوير شرائح الشركات التقنية الكبرى، ويعزز التعاون الاستراتيجي بين شركات أشباه الموصلات.