الذكاء الاصطناعي، لماذا يحتاج أيضًا إلى النوم؟

المصدر: جيكي باك بارك

بقلم: تانغ يي تاو

في 31 مارس 2026، بسبب خطأ في التجميع، قامت شركة Anthropic بتسرّب 510 آلاف سطر من كود مصدر Claude Code إلى مستودع npm العام. وتمت مزاوجة (نسخ) الكود إلى GitHub خلال ساعات، ولم يعد بالإمكان استرجاعه.

محتوى التسريب كثير. فقد أخذ منه الباحثون الأمنيون والمنافسون ما يحتاجون إليه. لكن من بين جميع الميزات غير المُعلنة، توجد ميزة واحدة أثارت نقاشًا واسعًا—autoDream، حلم آلي.

يُعد autoDream جزءًا من نظام يعمل في الخلفية دائمًا يُسمّى KAIROS (وهو مصطلح في اليونانية القديمة، ومعناه «اللحظة المناسبة»).

يراقب KAIROS المستخدمين ويسجّل باستمرار أثناء عملهم، مع الحفاظ على يوميات يومية (بعضها يحمل معنى «لوح السرطان البحري»). أما autoDream فلا يبدأ إلا بعد أن يُغلق المستخدم جهاز الكمبيوتر، فيرتّب الذاكرة المتراكمة خلال النهار، ويزيل التناقضات، ويحوّل الملاحظات الضبابية إلى حقائق محددة.

يشكّل كلٌّ منهما دورة كاملة: KAIROS يكون مستيقظًا، وautoDream ينام—فقد صمّم مهندسو Anthropic جدول عمل/راحة لذكاء اصطناعي.

خلال العامين الماضيين، كان السرد الأكثر سخونة في صناعة الذكاء الاصطناعي هو: Agent—تشغيل مستقل، دون توقف إلى الأبد، ويُنظر إليه على أنه الميزة الأساسية للذكاء الاصطناعي مقارنةً بالبشر.

لكن الشركة التي تدفع قدرات الـ Agent إلى أقصى حد، هي بالمقابل التي تضع، داخل كودها الخاص، وقت راحة للذكاء الاصطناعي.

لماذا؟

01 كلفة عدم التوقف إلى الأبد

الذكاء الاصطناعي الذي لا يتوقف سيصطدم بجدار.

لكل نموذج لغوي كبير «نافذة سياق»، وحدود فيزيائية قصوى لما يمكنه التعامل معه من معلومات في الوقت نفسه. عند تشغيل Agent باستمرار، تتراكم تاريخ المشروع، وتفضيلات المستخدم، وسجلات المحادثة بلا توقف، وبعد تجاوز نقطة حرجة يبدأ النموذج في نسيان التعليمات المبكرة، وتظهر تناقضات بين ما سبق وما بعده، ويبدأ في اختلاق حقائق.

يطلق المجتمع التقني على ذلك «تدهور السياق».

تتخذ العديد من حلول Agent موقفًا صارمًا: وضع كل السجل في نافذة السياق، والاعتماد على أن النموذج سيستطيع بنفسه تمييز الأهم من غير الأهم. والنتيجة هي أنه كلما زادت المعلومات، ساء الأداء.

الجدار الذي يصطدم به الدماغ البشري هو نفسه.

كل ما يحدث خلال النهار يُكتب بسرعة في «الحُصين» (حجرة تخزين مؤقتة). إنها منطقة تخزين مؤقت بسعة محدودة، أقرب إلى سبورة. أما الذاكرة طويلة المدى الحقيقية فموجودة في «القشرة المخّية الجديدة»—سعتها كبيرة لكن الكتابة بطيئة.

المهمة الأساسية للنوم عند البشر هي تفريغ السبورة الممتلئة، ونقل المعلومات المفيدة إلى القرص الصلب.

قامت مختبرات مركز علم الأعصاب في جامعة زيورخ السويسرية، بقيادة بيورن رَشخ (Björn Rasch)، بتسمية هذه العملية «التثبيت عبر الأنظمة الفعّالة» (active systems consolidation).

التجارب المتكررة التي تُثبت حرمان النوم بشكل مستمر أثبتت مرارًا وتكرارًا أن الدماغ غير المتوقف لا يصبح أكثر كفاءة؛ بل أولًا تتعطل الذاكرة، ثم الانتباه، وفي النهاية حتى القدرة الأساسية على اتخاذ الحكم تنهار.

الانتقاء الطبيعي قاسٍ للغاية تجاه السلوكيات غير الفعّالة، لكن النوم لم يتم استبعاده. من ذبابة الفاكهة إلى الحوت، تنام تقريبًا جميع الحيوانات التي لديها جهاز عصبي. وقد طورت الدلافين «نوم نصف دماغ» حيث يستريح نصفي الدماغ بالتناوب—وهي تفضّل اختراع طريقة نوم جديدة تمامًا بدل التخلي عن النوم نفسه.

مشهد الحيتان القاتلة والحيتان البيضاء والدلافين ذات المنقار العريض وهي تستريح في قاع البركة｜صورة من: National Library of Medicine (United States)

القيود التي تواجه النظامين هي المجموعة نفسها: القدرة الفورية على المعالجة محدودة، لكن الخبرات التاريخية تتضخم بلا حدود.

02 ورقتان للإجابات

في علم الأحياء مفهوم يُسمّى التطور التقاربي: أنواع ذات قرابة بعيدة، بسبب مواجهة ضغوط بيئية متشابهة، تتطور بشكل مستقل إلى حلول متشابهة. المثال الكلاسيكي هو العيون.

الأخطبوط والإنسان يمتلكان عيونًا من نوع الكاميرا؛ عدسة يمكن ضبط تركيزها تجمع الضوء على الشبكية، وقزحية تتحكم في كمية الضوء الداخلة، وبنية عامة شبه متطابقة تقريبًا.

مقارنة بنية العينين بين الأخطبوط والإنسان｜صورة من: OctoNation

لكن الأخطبوط من اللافقاريات، والإنسان من الفقاريات؛ والأسلاف المشتركة بينهما عاشت قبل أكثر من 510k سنة، حين لم تكن على الأرض أي أجهزة رؤية معقدة. مساران تطوريان مستقلان تمامًا توصلا إلى نهايات متشابهة للغاية. لأن تحويل الضوء بكفاءة إلى صورة واضحة، وبحسب القوانين الفيزيائية، لا يسمح إلا بعدد قليل من المسارات—كاميرا من هذا النوع فقط: عدسة/عدسات يمكنها التركيز، سطح حسّاس يمكنه استقبال الصورة، وفتحة/حجاب ضوئي يمكنه ضبط كمية الضوء الداخلة؛ وهذه العناصر الثلاثة لا غنى عنها.

قد تكون العلاقة بين autoDream ونوم الدماغ البشري من هذا النوع أيضًا—تحت قيود متشابهة، قد تتقارب النظامان إلى بنية مشابهة.

أن يعمل كلٌّ منهما دون اتصال (offline) هو نقطة التشابه الأكثر وضوحًا بينهما.

لا يمكن لـ autoDream أن يعمل أثناء عمل المستخدم. فهو يبدأ مستقلاً عبر عملية فرعية متشعبة (forked process)، معزولًا تمامًا عن الخيط الرئيسي، وتكون صلاحيات الأداة محدودة بدقة.

أما الدماغ البشري فالمشكلة التي يواجهها هي نفسها، لكن الحل أكثر حسمًا: تنقل الذاكرة من الحُصين (منطقة تخزين مؤقتة) إلى القشرة المخّية الجديدة (منطقة تخزين طويلة المدى)، وتتطلب مجموعة من أنماط موجات دماغية لا تظهر إلا أثناء النوم.

من بينها الأهم هو «وميض/تموجات الشرائح (ripples)» في الحُصين (sharp waves ripples). فهي مسؤولة عن حزم أجزاء الذاكرة التي تم ترميزها في ذلك اليوم وإرسالها واحدةً تلو الأخرى إلى القشرة المخّية. وتوفّر الاهتزازات البطيئة للقشرة المخّية وموجات المغزل القادمة من المهاد توقيتًا دقيقًا ومتماسكًا لهذه العملية.

لا يمكن لهذه الإيقاعات أن تتشكل في حالة اليقظة، إذ إن المنبهات الخارجية تعطلها. لذا فليس سبب نومك هو أنك تشعر بالنعاس فقط، بل لأن الدماغ يجب أن يغلق «الباب الأمامي» لفتح «الباب الخلفي».

أو بعبارة أخرى، ضمن نافذة زمنية واحدة، تكون الموارد داخل «التقاط المعلومات» و«تنظيم البنية» مواردًا متنافسة، وليست موارد متكاملة.

نموذج التثبيت عبر الأنظمة الفعّالة أثناء النوم. A (نقل البيانات): أثناء النوم العميق (نوم الموجات البطيئة)، تُعاد مرارًا تشغيل الذكريات التي تم كتابتها للتو في «الحُصين» (منطقة تخزين مؤقتة)، وبالتالي يتم نقلها تدريجيًا وتثبيتها في «القشرة المخّية الجديدة» (منطقة تخزين طويلة المدى). B (بروتوكول الإرسال): تعتمد عملية نقل البيانات هذه على «المزامنة العالية» بين المنطقتين فيما يتعلق بـ «المحادثة». ستصدر القشرة المخّية موجات دماغية بطيئة (الخط الأحمر) كإيقاع رئيسي للتحكم. وبفعل القيادة عند القمم، يقوم الحُصين بتغليف شظايا الذاكرة في إشارات عالية التردد (الخط الأخضر عند موضع sharp waves ripples)، ويتم ذلك بتوافق مثالي مع الناقل الذي يُرسله المهاد (موجات المغزل عند الخط الأزرق). يشبه ذلك حشر بيانات الذاكرة عالية التردد بدقة في الفجوات داخل قناة النقل، مما يضمن مزامنة رفع المعلومات إلى القشرة المخّية.｜صورة من: National Library of Medicine (United States)

أما المسار الآخر فهو عدم عمل «كامل الذاكرة»، بل عمل «تحرير».

بعد تشغيل autoDream، لا يحتفظ بجميع السجلات. أولًا يقرأ الذاكرة الحالية للتأكد من المعلومات المعروفة، ثم يقوم بمسح يوميات KAIROS اليومية، مع التركيز على الأجزاء التي يتضح أنها منحرفة عن الإدراك السابق: تلك التي تقول شيئًا مختلفًا عما قيل أمس، وتلك التي تكون أكثر تعقيدًا مما كان يُعتقد سابقًا، يتم تسجيلها أولًا.

بعد الانتهاء من التنظيم، تُخزَّن الذاكرة في نظام فهارس ثلاثي الطبقات: طبقة مؤشرات خفيفة تُحمَّل دائمًا، وملفات مواضيع تُستدعى عند الحاجة، والتاريخ الكامل لا يُحمّل مباشرةً أبدًا. أما الحقائق التي يمكن العثور عليها مباشرةً من كود المشروع (مثل تحديد أين توجد تعريف دالة ما في أي ملف) فلا تُكتب أصلًا في الذاكرة.

ما يفعله الدماغ البشري في النوم هو تقريبًا الشيء نفسه.

تشير دراسة للمدرّسة المشاركة/المحاضِرة في كلية الطب بجامعة هارفارد، إيرين ج. وامسلي (Erin J Wamsley)، إلى أن النوم يولي أولوية لتثبيت تلك المعلومات غير المعتادة، مثل المعلومات التي تفاجئك، وتلك المرتبطة بتقلباتك العاطفية، وتلك المتعلقة بالمشكلات التي لم تُحل بعد. بينما تُهمل التفاصيل اليومية الكثيرة المتكررة وبدون سمات، ولا يبقى سوى القواعد المجردة—قد لا تتذكر ما رأيته بالتحديد في طريق الذهاب إلى العمل أمس، لكنك تتذكر كيف تسير الطريق.

ومن المثير للاهتمام أن هناك جانبًا واحدًا اتخذ فيه النظامان خيارًا مختلفًا. إن الذاكرة التي ينتجها autoDream مُعلَّمة بوضوح في الكود على أنها «hint» (مؤشر/إشارة) وليست «truth» (حقيقة). وكل مرة يستخدم فيها الوكيل هذه الذاكرة، يجب عليه إعادة التحقق ما إذا كانت ما زالت صحيحة، لأن النظام يعلم أن ما نظمه قد لا يكون دقيقًا.

لا يملك الدماغ البشري هذه الآلية. ولهذا السبب تحديدًا غالبًا ما يقدم شهود العيان في المحكمة شهادات خاطئة. وليس لأنهم يتعمدون الكذب، بل لأن الذاكرة تُركّب مؤقتًا من شذرات متفرقة في الدماغ، والخطأ يصبح أمرًا معتادًا.

ربما لم تكن هناك حاجة للتطور لأن يضع الدماغ البشري وسمًا لعدم اليقين. ففي بيئة بدائية تتطلب استجابة سريعة من الجسم، فإن تصديق الذاكرة سيجعلها تتحرك فورًا، أما الشك في الذاكرة فسيتردد—والتردد يعني الهزيمة.

لكن بالنسبة لذكاء اصطناعي يتخذ قرارات معرفية بشكل متكرر، تكون تكلفة التحقق منخفضة، بل إن الثقة العمياء تصبح خطرًا.

سيناريوان، ومنهما نتيجتان مختلفتان.

03 كسَلٌ أذكى

في علم الأحياء التطوري، يعني التطور التقاربي خطّين مستقلين، دون تبادل مباشر للمعلومات، يتجهان نحو النتيجة نفسها. لا توجد «نسخ» في الطبيعة، لكن يمكن للمهندسين قراءة الأوراق البحثية.

عند تصميم آلية النوم هذه، هل كان لدى Anthropic ببساطة اصطدام بجدار فيزيائي مماثل لدماغ الإنسان، أم أنهم راجعوا علم الأعصاب منذ البداية؟

لا توجد أي مراجع في الأدبيات العصبية من الكود المُسرّب. كما أن اسم autoDream أقرب إلى مزحة مبرمج أكثر من كونه مستندًا إلى علم الأعصاب. ومن المرجح أن الدافع الأقوى هو قيود هندسية بحد ذاتها: نافذة السياق لها حد ثابت، وتشغيلها لفترة طويلة يسبب تراكم الضوضاء، والتنظيم عبر الإنترنت يلوّث منطق الخيط الرئيسي. هم يحلون مسألة هندسية، والتقليد الحيوي لم يكن غاية بحد ذاته.

المحدد الحقيقي لشكل الإجابة هو قوة الضغط التي تمارسها القيود.

خلال العامين الماضيين، في تعريف صناعة الذكاء الاصطناعي لـ «ذكاء أقوى»، كان الاتجاه تقريبًا دائمًا واحدًا: نماذج أكبر، سياق أطول، استدلال أسرع، تشغيل دون انقطاع 7×24 ساعة. الاتجاه دائمًا هو «المزيد».

إن وجود autoDream يوحي بأطروحة مختلفة: قد يكون الذكاء الذكي أكثر كسلًا.

ذكاء لا يتوقف أبدًا عن تنظيم نفسه لن يصبح أكثر ذكاءً مع الوقت، بل سيصبح أكثر فوضوية.

استنتج الدماغ البشري نتيجة تبدو بدائية لكن تبدو صحيحة بعد مئات الملايين من السنين من التطور: يجب أن يكون للذكاء إيقاع. اليقظة تُستخدم لإدراك العالم، والنوم يُستخدم لفهم العالم. وعندما تتوصل شركة ذكاء اصطناعي إلى نفس الاستنتاج بشكل مستقل أثناء حل مشكلة هندسية، فقد يكون هذا يشير إلى:

للذكاء بعض التكاليف الأساسية التي لا يمكن الالتفاف حولها.

ربما لا يكون ذكاء اصطناعي لا ينام هو «ذكاء أقوى». إنه مجرد ذكاء اصطناعي لم يدرك بعد أنه يحتاج إلى النوم.