هذه السنة زادت كمية بيانات الذكاء الاصطناعي ثلاثة أضعاف وأكثر، وكل القطاعات بدأت تدخل المجال بشكل جنوني. لكن بصراحة، حتى أكثر النماذج تطوراً إذا واجهت "تزوير البيانات" راح تتعطل. إذا كانت بيانات التدريب اللي تُغذى بها الذكاء الاصطناعي غير موثوقة من الأساس، فحتى أقوى الخوارزميات ما منها فايدة—هذه المشكلة على مستوى الصناعة، في الحقيقة فيه ناس من زمان يشتغلون على حلول لها.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 6
أعجبني
6
5
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
NFTRegretDiary
· منذ 11 س
تزييف البيانات فعلاً أمر لا يُصدق، إذا كانت المدخلات سيئة فالنتائج ستكون سيئة أيضاً، حتى أقوى النماذج لا يمكنها إنقاذ الوضع.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ZenZKPlayer
· منذ 11 س
تزييف البيانات في النهاية يعني "ادخل بيانات سيئة، تحصل على نتائج سيئة"، حتى أذكى النماذج ما تقدر تنقذ الوضع.
شاهد النسخة الأصليةرد0
CompoundPersonality
· منذ 11 س
تزوير البيانات فعلاً هو نقطة ضعف الذكاء الاصطناعي، حتى لو صرفت مبالغ طائلة على تدريب النماذج ما راح ينفع.
شاهد النسخة الأصليةرد0
BackrowObserver
· منذ 11 س
تزييف البيانات هذا، عاجلاً أم آجلاً سينكشف.
شاهد النسخة الأصليةرد0
AirdropJunkie
· منذ 11 س
تزييف البيانات هذا، عاجلاً أم آجلاً سينكشف. حتى أقوى النماذج إذا أعطيتها بيانات سيئة ما منها فايدة.
هذه السنة زادت كمية بيانات الذكاء الاصطناعي ثلاثة أضعاف وأكثر، وكل القطاعات بدأت تدخل المجال بشكل جنوني. لكن بصراحة، حتى أكثر النماذج تطوراً إذا واجهت "تزوير البيانات" راح تتعطل. إذا كانت بيانات التدريب اللي تُغذى بها الذكاء الاصطناعي غير موثوقة من الأساس، فحتى أقوى الخوارزميات ما منها فايدة—هذه المشكلة على مستوى الصناعة، في الحقيقة فيه ناس من زمان يشتغلون على حلول لها.