ملخص سريع
تتصدى هوليوود والصناعات الإبداعية لانتهاكات الذكاء الاصطناعي، مع عرض شركة ناشئة تكنولوجيا مملوكة لها للكشف عن الاستخدام المشبوه للمادة المحمية بحقوق النشر داخل نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية. تقدم LightBar، منصة بحث تركز على بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، نفسها كطبقة أدلة تجعل تلك التهديدات قابلة للتنفيذ. وتدعي المنصة أنها تدير “حملات بحث” يقوم فيها المستخدمون بتوليد مخرجات باستخدام مطالبات منظمة مصممة لاختبار نماذج معينة أو حقوق ملكية استوديوهات. قالت LightBar لـ Decrypt: “عندما تظهر شخصيات أقل شهرة أو ثانوية بدقة عبر الأجيال، يعزز ذلك إشارة ما قد تم تضمينه في بيانات التدريب.”
تتم معالجة الطلبات عبر ما تصفه الشركة بمحرك تحليل مملوك يقيس “نسبة التشابه، وسمات الشخصية المميزة، والأهمية.” خلال الأسبوع الماضي، تحركت الاستوديوهات الكبرى لتوثيق ادعاءات انتهاك حقوقها عبر القنوات القانونية. كما وضعت مجموعات الصناعة والنقابات مواقف تعتبر بعض مخرجات الذكاء الاصطناعي انتهاكات محتملة لحقوق النشر والعقود. أرسلت شركة والت ديزني رسالة وقف وامتناع إلى ByteDance بشأن نموذج الفيديو Seedance 2.0، متهمةً باستخدام غير مصرح به لشخصيات محمية بحقوق النشر، وفقًا لتقرير من Axios يوم الجمعة.
بعد خطوة ديزني، أرسلت شركة باراماونت بيكتشرز أيضًا رسالة وقف وامتناع إلى ByteDance بشأن Seedance 2.0، متهمةً بانتهاك حقوق الملكية الفكرية، حسبما أفادت Variety يوم السبت. تظهر الرسائل أن الملاك يحولون مخاوف الانتهاك إلى ضغط قانوني رسمي. وفي الوقت نفسه، تؤكد مجموعات العمل أن بعض المخرجات التي يولدها الذكاء الاصطناعي تنطوي على حقوق الموافقة والتعويض بموجب العقود والقوانين الحالية. قالت نقابة SAG-AFTRA، التي تمثل الممثلين في السينما والتلفزيون والإذاعة، إنها تقف مع الاستوديوهات في إدانة Seedance 2.0، وأن الانتهاك يشمل الاستخدام غير المصرح به لأصوات الممثلين وملامحهم. وفي الوقت ذاته، حثت رابطة صناعة الأفلام، التي تمثل استوديوهات هوليوود الكبرى، ByteDance على وقف Seedance 2.0، قائلةً إنه يستخدم أعمالًا محمية بحقوق النشر دون إذن. قالت LightBar إنها تجري مناقشات نشطة مع الاستوديوهات بينما يفكرون في اتخاذ إجراءات قانونية أو ترخيصية محتملة تتعلق بـ Seedance 2.0 ونماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى، بهدف “تحويل مجرى الحديث والضغط لصالحهم”. وأضافت الشركة أن النتائج تُجمع في تحليلات “توضح المنهجية، ومقاييس التشابه، والأمثلة التمثيلية لدعم المراجعة الإضافية.” قال رام كومار، المساهم الرئيسي في شركة OpenLedger للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي والبلوكشين، لـ Decrypt: “توضح موجة النزاعات الحالية أن النسب والأدلة أصبحت ساحة المعركة في اقتصاد الذكاء الاصطناعي.” وأضاف أن توثيق مخرجات النماذج “يعزز بشكل مطلق موقف التفاوض الخاص بالاستوديو، ولكن فقط إذا كانت تلك الوثائق منظمة، ومؤرخة، وقابلة للتحقق باستخدام التشفير.” يمكن أن يحول إنشاء سجلات قابلة للتحقق تربط بين المطالبات والمخرجات وإصدارات النماذج المحددة التشابه إلى دليل قابل للقياس، مما يعزز موقف صاحب الحقوق في المحكمة أو مفاوضات الترخيص، حتى عندما لا يمكن تتبع بيانات التدريب الأساسية مباشرة، وفقًا لكومار. وقال: “على المدى الطويل، لن يؤثر هذا فقط على النزاعات، بل سيشكل كيفية بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية: مع مسارات مكافأة شفافة، وتنفيذ مسؤول، وتتبع مساهمات يمكن التحقق منه مدمج في مستوى البروتوكول.” تواصلت Decrypt مع ByteDance للتعليق.