AI

من خلال دمج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا التجريد السلسلي، يبسط كونتوس عمليات الويب3 التشغيلية، مما يتيح للمستخدمين استخدام التكنولوجيا بلوكشين بسهولة دون الحاجة إلى فهم عميق للتقنية الأساسية المعقدة. يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي المبتكر الخاص به، القائم على نموذج لغوي كبير وقوي، تحديد نوايا المعاملات للمستخدمين بدقة وتنفيذ المعاملات المعقدة عبر السلاسل تلقائيًا، مما يحسن بشكل كبير الكفاءة التشغيلية وتجربة المستخدم. يقلل هذا ليس فقط من حاجز استخدام الويب3 ولكنه يقدم أيضًا نموذجًا تقنيًا جديدًا للمعاملات الذكية عبر السلاسل الكاملة، مما يعزز التطبيق الواسع واعتماد تكنولوجيا البلوكشين ويجذب مزيدًا من المستخدمين والمطورين الجدد إلى النظام البيئي للويب3.

سوف يحتاج الطاقة الخضراء ، كأصل حقيقي أساسي ، إلى كل من DePIN و AI لدعم تمثيلها بالرموز. تجمع “الطاقة الخضراء + DePIN + AI” بشكل فعال بين الطاقة الخضراء بعقل (AI) وقلب بأوردة (DePIN).

يستفيد Bittensor من تركيبة شبكة الذكاء الاصطناعي الفريدة الخاصة به وآلية التحفيز لإعادة تعريف شبكات الذكاء الجماعي، محققًا التكامل العضوي للذكاء الاصطناعي وWeb3. من خلال عملية اللامركزية وآليات دليل الذكاء، تعزز المنصة تدفق البيانات الحر وتوزيع الحواسيب بشكل عادل. تُسمح بنية الشبكة الفرعية بها بتكرار النموذج وتحسينه بكفاءة، مما يدفع بتطوير وتطبيق شبكات الذكاء الاصطناعي اللامركزية.

يستكشف هذا المقال كيف توسع The Graph في بنيتها التحتية للويب3 من خلال دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي. ويوضح كيف تساعد خدمة الاستدلال وخدمة الوكيل التابعة لها المطورين لتطبيقات اللامركزية (dApp) في دمج وظائف الذكاء الاصطناعي بشكل أسهل.

بدأت مشروع إنشاء NFT للوجوه الذي أطلقته Privasea في الاتجاه! يمكن للمستخدمين تسجيل وجوههم على تطبيق IMHUMAN (أنا إنسان) المحمول وإنشاء بيانات وجوههم إلى NFT. أسفر هذا الجمع بين بيانات الوجه على السلسلة + NFT عن إنشاء أكثر من 200,000 NFT منذ إطلاقه في نهاية أبريل، مما يبرز شعبيته.

يتم وضع DeepBrain Chain في قطاع الحوسبة عالية الأداء، مدمجة مع التكنولوجيا Web3. يوفر منصة حوسبة الذكاء الاصطناعي اللامركزية لمنتجات الذكاء الاصطناعي، ويصبح سلسلة عامة أساسية للذكاء الاصطناعي مع سمات مثل التكلفة المنخفضة والتنافر العالي والتأخير المنخفض وحماية الخصوصية والعرض المرن.

تقوم The Graph بثورة في بنية بيانات سلسلة الكتل مع بروتوكول فهرسة مركزي، مما يعزز إمكانية الوصول التقني ويدفع التبني الشامل. يستكشف هذا المقال نظام المكافأة الشفاف لـ The Graph، ونموذج السوق المفتوح، وتكامل تقنية الذكاء الاصطناعي، ودورها المحوري في تعزيز تبني سلسلة الكتل الرئيسية.

نستكشف المشاكل التي تسببها التمركز وكيف يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي المفتوح في حل بعض من مشاكلها، ونناقش موقف التقاطع بين العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي اليوم، مع التركيز على التطبيقات الرقمية في هذا المجال التي أظهرت علامات مبكرة للتبني.

يعد بروتوكول الأرقام منصة مفتوحة ولامركزية تؤمن برهن الوسائط الرقمية من خلال بيئة لامركزية وتقنية البلوكشين.

قد يبدو الذكاء الاصطناعي والويب 3 كتقنيات مستقلة، كل منها يعتمد على مبادئ مختلفة تمامًا ويخدم وظائف مختلفة. ومع ذلك، يكشف استكشاف أعمق أن هاتين التقنيتين لديهما فرصة لتوازن تضحيات بعضهما البعض، حيث تكمل قوتهما المميزة بعضهما البعض وتعززها.

أغوراس ($AGRS) هي عملة تاو نت، وهي تسهل تبادل المعرفة والموارد الحسابية والمشتقات المالية.

يشير DePIN ، الذي يرمز إلى شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية ، إلى نظام شبكة يربط ويدير الأجهزة المادية بطريقة لامركزية. توضح الحالات الناجحة ل Filecoin و Helium أن الجمع بين تقنية blockchain والبنية التحتية المادية في العالم الحقيقي يمكن أن يخلق حلولا مدمرة. لم تبتكر هذه المشاريع تقنيا فحسب ، بل طبقت أيضا بنجاح الاقتصاد المشفر لحل مشاكل العالم الحقيقي ، مما يعرض جدوى وإمكانات نموذج DePIN. من خلال مراجعة مشاريع DePIN الناجحة في التاريخ وتلخيص تجاربها الناجحة ، يمكننا التركيز على اتجاهات التنمية الجديدة والإمكانات التي جلبها الجمع بين الذكاء الاصطناعي و DePIN وسط الموجة الذكاء الاصطناعي.

هل تبحث عن أفضل استثمارات الذكاء الاصطناعي في مجال العملات الرقمية؟ استكشف أفضل 15 عملة رقمية ذات ذكاء اصطناعي للاستثمار في عام 2024 وامنح مستقبلًا ماليًا مستقرًا بتقنية متطورة.

يفحص هذا المقال القيود الحالية لمصادر بيانات الذكاء الاصطناعي ويشير إلى أن Data DAOs يمكن أن توفر مجموعات بيانات جديدة عالية الجودة لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي. يمكن لـ Data DAOs تعزيز تدريب الذكاء الاصطناعي بالبيانات الواقعية وبيانات الصحة الشخصية وتغذية ردود الفعل البشرية، ولكنها تواجه أيضًا تحديات مثل تشويه الحوافز والتحقق من البيانات وتقييم الفوائد.

الذكاء الاصطناعي + Crypto هي واحدة من أبرز المناطق الحدودية في سوق العملات المشفرة الأخير. يتضمن ذلك التدريب اللامركزي على الذكاء الاصطناعي ، و GPU DePINs ، ونماذج الذكاء الاصطناعي المقاومة للرقابة. تكمن المشكلة الرئيسية في التدريب الذكاء الاصطناعي في الحاجة إلى اتصال وتنسيق عالي السرعة بين وحدات معالجة الرسومات ، حيث تتطلب الشبكات العصبية انتشارا عكسيا أثناء التدريب. يمكن أن يؤدي إدخال شبكة لامركزية إلى إبطاء العملية بشكل كبير بسبب زيادة زمن انتقال الشبكة وعرض النطاق الترددي. تنظم هذه المقالة أيضا حلولا للتحديات الحالية وتقدم أمثلة على كيفية إضافة تكامل العملة المشفرة الذكاء الاصطناعي قيمة كبيرة.