OpenAI 工程副总裁 Narayanan：客制化成企业导入 AI 关键，o1、o3 模型有望开源

OpenAI 工程副总裁 Srinivas Narayanan 于 2/12 受访分享对 AI 推理 (Reasoning) 的重要性。他表示，推理能力让 AI 可以解决更复杂的问题，就像人类在遇到难题时，需要经过深思熟虑才能得出答案。他强调，假设 AI 能发展出更强的推理能力，就可处理更多高具经济价值的复杂工作，这也与 OpenAI 追求通用人工智慧 (AGI) 的目标相吻合。

AI 代理时代来临，Operator 与 Deep Research 连袂出击

Narayanan 表示 OpenAI 在近期推出两款 AI 代理，也就是 Operator 与 Deep Research，用来帮助用户能更有效率地完成任务。

Operator：能够在浏览器中执行操作，例如自动订位、填写表单等。

Deep Research：帮助用户进行更深入的资讯研究，例如分析财报、产业趋势等，并快速汇整报告。

他认为，像这类的 AI 代理将改变企业运作模式，让 AI 不只是回答问题，而是能真正「动手做事」，大幅提升生产力。

AI 推理从医疗到金融，全方位发展

Narayanan 介绍 AI 推理技术在各行各业的应用：

医疗领域：医疗业者利用 AI 来分析病患数据，提高治疗成效。国家实验室则用 AI 研究基因突变与罕见疾病的关联。

生技产业：AI 帮助制药公司预测临床试验结果，加速新药研发。

金融与税务分析：AI 被应用于财务数据整理与税务计算，提升决策效率。

这些应用显示，AI 的推理能力已经开始为企业带来实质价值。

DeepSeek 崛起，推理模型成本持续下降

近期中国 AI 企业 DeepSeek 推出 R1 推理模型，据称训练成本仅需数百万美元，显示 AI 模型的成本正在快速下降。对此，Narayanan 表示，这是技术发展的趋势，OpenAI 也在持续降低模型成本，例如 GPT-4o 的运行成本已比早期版本降低 150 倍。

他强调未来 AI 会变得更便宜、更普及，企业也将更容易使用 AI 来解决各种问题。

OpenAI 内部仍在讨论是否开源

当被问及 OpenAI 是否会开源自家像是 O1、O3 等 AI 模型，Narayanan 则表示公司内部仍在讨论。他指出企业客户不只关心 AI 是否开源，更在意 AI 是否好用、成本是否合理、是否能客制化等实际问题。

目前 OpenAI 仍以确保模型安全性为优先考量，未来将根据情况调整开源策略。

企业 AI 应用与未来发展，聚焦于客制化与自动化

对于企业需求，Narayanan 表示 OpenAI 正在开发更多客制化 AI 方案，例如强化微调 (Reinforcement Fine-Tuning) 技术，让企业能用极少量的数据，仅需几十个范例来训练专属 AI 模型。

他认为这将改变企业导入 AI 的方式，让医疗、法律、零售等不同产业都能针对自身需求打造专属 AI 解决方案。

AI 会像电力一样影响世界，需要强大基础设施

Narayanan 提到，OpenAI 正与各大企业合作建立 AI 计算基础设施，像是「Stargate」计划。他认为 AI 将带来和电力发明类似的影响力，未来的 AI 模型不仅会更聪明，也会更便宜、更容易应用于各种产业。

OpenAI 内部应用广泛

Narayanan 也向在场听众透露，OpenAI 本身也大量使用 AI 技术来提升内部效率：

工程部门：用 AI 作为程式码助手，协助错误修正、优化程式码。

财务与法务：利用 AI 分析合约条款，减少潜在风险。

客服支援：透过 AI 自动回复客户问题，提高服务效率。

(应对 DeepSeek 开源冲击！OpenAI 更新 Model Spec：强调客制化与思想自由，释出公众授权版本)

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