12 月 ETH 价格预测 · 发帖挑战 📈
12 月降息预期升温,ETH 热点回暖,借此窗口期发起行情预测互动!
欢迎 Gate 社区用户 —— 判趋势 · 猜行情 · 赢奖励 💰
奖励 🎁:预测命中的用户中抽取 5 位,每位 10 USDT
时间 📅:预测截止 12 月 11 日 12:00(UTC+8)
参与方式 ✍️:
在 Gate 广场发布 ETH 行情预测帖,写明价格区间(如 $3,200–$3,400,区间需<$200),并添加话题 #ETH12月行情预测
发帖示例 👇
示例①:
#ETH12月行情预测
预测区间:$3,150-$3,250
行情偏震荡上行,若降息如期落地 + ETF 情绪配合,冲击前高可期 🚀
示例②:
#ETH12月行情预测
预测区间:$3,300-$3,480
资金回流 + L2 降费利好中期趋势,向上试探 $3,400 的概率更高 📊
评选规则 📍
以 12 月 11 日 12:00(UTC+8)ETH 实时价格为参考
价格落入预测区间 → 视为命中
若命中人数>5 → 从命中者中随机抽取 5 位 🏆
由AI驱动的眼镜实际上可以让任何人的面孔变成一个行走的数据泄漏源。每一次注视、每一次扫描——你的生物识别信息都会被实时采集。令人毛骨悚然?绝对如此。
但问题在于:我们不必禁止这项技术。我们只需要重写游戏规则。这就是全同态加密(Fully Homomorphic Encryption,简称FHE)的用武之地。这可不是普通的加密。有了FHE,你的数据可以被处理、比对,甚至识别——而无需解密。零暴露。你的面孔始终属于你,全程加密,同时系统依旧能完成它的工作。
你可以这样理解:计算发生在加锁的数据上。算法从未见过原始信息,但依然能输出结果。这是以隐私为先的计算方式的极致展现。所以,尽管AI眼镜看起来像是隐私噩梦,真正强大的做法是什么?就是利用密码学创新,让我们既能使用技术,又不用交出自我身份。FHE不仅仅是一道防线——它是一场范式革命。