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芯片大战正在以出人意料的方式升温。Nvidia一直是AI加速器领域无可争议的王者,但现在呢?它自己的客户正在策划逃离路线。
谷歌多年来一直在悄悄研发TPU。亚马逊的Trainium和Inferentia芯片在AWS上也获得了强劲势头。甚至AMD终于凭借MI300系列开始发力。但故事的转折在于——Nvidia的一些最大客户实际上正在资助并开发他们自己的芯片。
为什么会有这种“叛变”?很简单的数学问题。当你在GPU上花费数十亿美元时,自研芯片就变得看起来划算多了。而且,定制芯片意味着你可以针对自己的特定负载进行优化,而不用为那些你永远不会用到的功能支付“英伟达税”。
这只重达800磅的大猩猩短期内不会消失——Nvidia的CUDA护城河依然深厚。但格局正在变化。多元化成为新策略。没有人愿意完全依赖单一供应商,尤其是在对方可以随意定价的情况下。
这场动荡影响的不仅仅是AI训练。加密挖矿、渲染农场,几乎所有计算密集型领域都可能从这场竞争中获益。更多玩家意味着更好的价格和创新。芯片垄断时代或许即将结束,而对于除了黄仁勋之外的所有人来说,这大概是件好事。