👀 家人们,每天看行情、刷大佬观点,却从来不开口说两句?你的观点可能比你想的更有价值!
广场新人 & 回归福利正式上线!不管你是第一次发帖还是久违回归,我们都直接送你奖励!🎁
每月 $20,000 奖金等你来领!
📅 活动时间: 长期有效(月底结算)
💎 参与方式:
用户需为首次发帖的新用户或一个月未发帖的回归用户。
发帖时必须带上话题标签: #我在广场发首帖 。
内容不限:币圈新闻、行情分析、晒单吐槽、币种推荐皆可。
💰 奖励机制:
必得奖:发帖体验券
每位有效发帖用户都可获得 $50 仓位体验券。(注:每月奖池上限 $20,000,先到先得!如果大家太热情,我们会继续加码!)
进阶奖:发帖双王争霸
月度发帖王: 当月发帖数量最多的用户,额外奖励 50U。
月度互动王: 当月帖子互动量(点赞+评论+转发+分享)最高的用户,额外奖励 50U。
📝 发帖要求:
帖子字数需 大于30字,拒绝纯表情或无意义字符。
内容需积极健康,符合社区规范,严禁广告引流及违规内容。
💡 你的观点可能会启发无数人,你的第一次分享也许就是成为“广场大V”的起点,现在就开始广场创作之旅吧!
这里的核心思想是什么?用神经网络来取代传统的物理计算,承担繁重的计算任务。
想象一下——与其用老派的方法运行复杂的物理仿真或共识验证,不如训练一个模型来预测结果、处理验证或优化网络行为。这对可扩展性来说可能是巨大的突破。想象区块链节点用AI模拟交易流,或者DeFi协议利用神经网络来建模流动性动态,而无需巨大的计算开销。
当然这不是完美无缺的。训练数据的质量很重要。极端情况可能会让模型出错。但其潜力在于什么?在保持准确性的同时大幅缩短处理时间——这就是赌注。我们已经看到这种方法在其他领域悄然出现。为什么不可以应用到去中心化系统呢?
不过现在还只是早期阶段。大多数项目还在探索这种方式是否真的有意义,超越概念验证阶段。但如果有人能攻克这个难题?将会彻底改变我们搭建去中心化基础设施的方式。