تمكن Blockchains والعقود الذكية الآلات المستقلة من التعاون مع البشر في مجالات الرعاية الصحية والتعليم والتصنيع والدفاع. ستتطلب هذه الفرق اتصالات آمنة وثقة متبادلة وقواعد شفافة وحوافز اقتصادية مشفرة لتحديد المهام وإكمالها ، كما يقول جان ليبهاردت ، مؤسس OpenMind.

قد تبدو الروبوتات المستقلة مثل مفاهيم الخيال العلمي التي لا تزال على بعد عقود ، لكن نماذج اللغة الكبيرة الذكاء الاصطناعي التوليدية تسمح الآن للآلات بالتخطيط والتعلم والتفكير. أكثر من ذلك - نفس البرنامج الذي يمكنه الفوز في أولمبياد الرياضيات وكتابة الروايات يمكنه أيضا التحكم في الروبوتات المادية ، مما يسمح لشخصية رقمية واحدة بالعمل عبر العالمين الرقمي والمادي. لذا نعم ، الروبوتات التي تتجول في منطقتك ، أو تعمل بجانبك ، سيكون لها آراء وإجراءات متسقة على X / Twitter ، وفي أسواق التنبؤ ، وفي العالم الحقيقي.

تثبيت يقاضي سوان ، الحكومة تضع سوفجو في القائمة السوداء ، ورقابة على معاملات البركة

لكن هناك فجوة كبيرة. كيف ندمج آلات التفكير في المجتمع البشري، من المدارس والمستشفيات والمصانع إلى منازلنا وحياتنا اليومية؟ معظم الأنظمة التي بنيناها مخصصة للبشر الآخرين وتفترض بقوة وجود بصمة، والديان، وتاريخ الميلاد، وهو ما لا يتوافق مع الحقيقة بالنسبة للآلات التفكير. كما يوجد عدم يقين عام حول كيفية تنظيم الآلات التفكير - هل نحظرها، نوقف تطويرها، أم نحاول تقييد قدرتها على توليد عواطف يمكن للبشر فهمها (كما في الاتحاد الأوروبي)؟ أي قوانين إقليمية تنطبق على نموذج LLM يحتوي على 200 مليار معلم يعمل على جهاز كمبيوتر في المدار المنخفض للأرض، الذي يتحكم في أفعال روبوت تجاري، أو روبوت في مكتب الجنة في شارع بيرل في نيويورك؟

ما يلزم هو نظام عالمي يدعم المعاملات المالية، ويسمح للبشر والحواسيب بالتصويت وتحديد القواعد، وهو غير قابل للتغيير وعام، ومتين. لحسن الحظ، قضى الآلاف من المبتكرين والمطورين الستة عشر عامًا الماضية في بناء بالضبط ذلك - إطار موازٍ للحكم اللامركزي والتمويل. من البداية، كان الهدف هو دعم "المجتمعات غير الجغرافية التي تجري تجارب مع نماذج اقتصادية جديدة" من خلال بناء نظام "لا يهتم كثيرًا بمن يتحدث إليه"ساتوشي 2/13/09). أصبح الآن أكثر وضوحا ما يعنيه ذلك - على عكس بقية التكنولوجيا التي تركز على الإنسان ، فإن سلاسل الكتل والعقود الذكية لا تهتم كثيرا إذا تم استخدامها من قبل البشر أو آلات التفكير ، وتستوعبنا جميعا بأمان. لهذا السبب ، توفر شبكات التشفير اللامركزية البنية التحتية الحيوية اللازمة للسماح لهذا القطاع المزدهر بالازدهار. ستكون الفوائد ملموسة عبر الرعاية الصحية والتعليم والدفاع.

سيتعين التغلب على عدة عقبات. التعاون السلس بين الإنسان والآلة وبين الآلة والآلة ضروري - خاصة في بيئات تتضمن مخاطر عالية مثل النقل والتصنيع والخدمات اللوجستية. تمكّن العقود الذكية الآلات المستقلة من اكتشاف بعضها البعض والتواصل بأمان وتشكيل فرق لإكمال المهام المعقدة. من المفترض أن تتم عملية تبادل البيانات ذات الانخفاض المتأخر (على سبيل المثال بين سيارات الأجرة الروبوتية) في الخارج، على سبيل المثال في الشبكات الخاصة الافتراضية، ولكن الخطوات التي تؤدي إلى ذلك، مثل اكتشاف البشر والروبوتات القادرة على قيادتك إلى المطار، مناسبة تمامًا للأسواق والإجراءات اللامركزية. ستكون حلول التوسع مثل التفاؤل حاسمة لاستيعاب هذه المعاملات وحركة المرور.

التنظيمات المتشظية حول العالم عامل آخر يبطئ الابتكار. بينما تعتبر بعض الاختصاصاتمثل أونتاريوتتقدم في مجال الروبوتات الذاتية التحكم، ولكن معظمها ليست كذلك. يتعامل الحكم اللامركزي مع هذا من خلال إنشاء مجموعات قواعد قابلة للبرمجة مبنية على تكنولوجيا البلوكشين توفر التوحيد الضروري. إن إنشاء معايير عالمية للسلامة والأخلاقيات والعمليات أمر حاسم لضمان أن يمكن نشر الروبوتات الذاتية التحكم عبر الحدود بمقياس كبير، دون المساس بالسلامة أو الامتثال.

تساعد المنظمات اللامركزية الذاتية، المعروفة أيضًا بـ DAOs، في تسريع البحث والتطوير في مجال الروبوتات والذكاء الاصطناعي. تعتبر مصادر التمويل التقليدية بطيئة ومعزولة، مما يعيق التقدم في الصناعة. يزيل نموذج الأعمال المستند إلى الرموز مثل منصة DeSci DAO هذه العقبات، مع منح المستثمرين اليوميين حوافز محتملة للمشاركة. وبالمثل، تشتمل بعض النماذج التجارية الناشئة للذكاء الاصطناعي على المدفوعات الصغيرة ومشاركة الإيرادات مع مزودي البيانات أو النماذج، مما يمكن توفيره باستخدام العقود الذكية.

مجتمعة، هذه المزايا ستساعد في تسريع تطوير الروبوتات المستقلة، مع العديد من الحالات الاستخدام المقنعة.

نموذج جديد للروبوتات والآلات الفكرية

من السهل أن نخشى أن الإدراك هو لعبة محايدة ، وأن توافر الآلات الذكية بشكل واسع سيتنافس مباشرة مع البشر. ولكن الواقع هو أن هناك نقصًا حادًا في البشر المتعلمين جيدًا في مجال التعليم والرعاية الصحية وغيرها من القطاعات العديدة.

البحث من قبل اليونسكوتم الكشف عنه مؤخرًانقص عالمي في عدد المعلمين بما يفيد بأن هناك 'حاجة ملحة لـ 44 مليون معلم ابتدائي وثانوي في جميع أنحاء العالم بحلول عام 2030' - وهذا قبل أن ننظر إلى المساعدين الذين يقدمون الدعم الفردي في الفصول الدراسية ويساعدون الطلاب الذين يواجهون صعوبات في مواكبة زملائهم. يمكن للروبوتات المستقلة تقديم مزايا هائلة هنا، حيث تعالج نقصًا كبيرًا في قطاع التعليم. تخيل طفلاً يتمكن من تعلم مفهوم معقد باستخدام روبوت يجلس بجانبه، ليشرح له مفهومًا جديدًا أو مهارة ويعزز فهمه لموضوع ما مع تعزيز مهاراته الاجتماعية. نحن معتادون على تدريس البشر للروبوتات، وأن هذا كان في اتجاه واحد، ولكن هذا يتغير.

في غضون ذلك،حذرت منظمة الصحة العالمية من "أزمة القوى العاملة الصحية". هناك نقص إجمالي قدره 7.2 مليون مهني في 100 دولة - وبالنظر إلى أن العالم يواجه شيخوخة سكانية ، فمن المتوقع أن تتسارع هذه الفجوة إلى 12.9 مليون بحلول عام 2035. تواجه الصناعة نقصا في المجالات الحيوية مثل التمريض والرعاية الأولية والصحة المتحالفة. تؤثر هذه الأزمة على جودة الرعاية التي يتلقاها المرضى وتهدد قدرة المتخصصين في الرعاية الصحية على القيام بعملهم. من مراقبة المرضى الذين يعانون من أمراض مزمنة ، والمساعدة في العمليات الجراحية ، إلى تقديم الرفقة لكبار السن ، يمكن للروبوتات المستقلة أن تلعب دورا حاسما في تخفيف أعباء العمل على الممرضات والأطباء. دون أن يطلب منهم ذلك ، يمكنهم مراقبة إمدادات الأدوية والمعدات - طلب مخزون إضافي عند الحاجة. عندما تضع في اعتبارك حالات الاستخدام الأخرى مثل نقل النفايات الطبية وتنظيف غرف العلاج والمساعدة في العمليات الجراحية ، فمن الواضح أن الروبوتات يمكن أن تؤدي إلى زيادة الإنتاجية - والاتساق - في وقت يحتاج فيه قطاع الرعاية الصحية إليها.

الأنظمة المستقلة تعيد تشكيل قطاع الدفاع بالفعل، وتتضمن في المقام الأول أسراب من الطائرات بدون طيار ووحدات الأسطح البحرية، ونحن نكاد نلامس السطح عندما يتعلق الأمر بمزايا الروبوتات يمكن أن تجلبها - تنفيذ مهام قد تكون غير آمنة أو مستحيلة للبشر.

من النماذج الأولية إلى الاستخدام العملي

قد يبدو كل هذا مجرد تجريدي وكأنه مأخوذ مباشرة من القرن الثاني والعشرين، ولكن يتم استخدام Ethereum اليوم لتخزين حواجز حماية القرار والعمل للذكاء الاصطناعي والروبوتات، وكذلك تم الإبلاغ عنها بواسطة كوينبيس، يستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي العملات الرقمية للتعامل بينهم.

يسمح الهيكل المفتوح والقابل للتدقيق لشبكات التشفير اللامركزية لمطوري الروبوتات بمشاركة البيانات والنماذج والاختراقات بشكل آمن. وهذا يسرع انتقال الروبوتات المستقلة من النماذج الأولية إلى تطبيقات العالم الحقيقي ، مما يتيح نشرها في المناطق الحرجة مثل المستشفيات والمدارس بشكل أسرع من أي وقت مضى. عندما تمشي في الشارع مع روبوت بشري ، ويتوقف الناس ويسألون - "مرحبا ، ألست خائفا" ، يمكنك إخبارهم - لا لست كذلك ، لأن القوانين التي تحكم تصرفات هذا الجهاز عامة وغير قابلة للتغيير ، وبعد ذلك يمكنك منحهم رابطا إلى عنوان عقد Ethereum حيث يتم تخزين هذه القواعد.

يمكن أن تعمل الدفاتر الموزعة أيضًا كمحاور تنسيق، مما يتيح للروبوتات في الأنظمة المتنوعة أن تجد بعضها البعض وتتنسق دون وسطاء مركزيين. هذا مشابه بصورة مفهومية لتكنولوجيا C3 الدفاعية القياسية (القيادة والاتصال والتحكم)، باستثناء أن البنية التحتية مفتوحة وليست مركزية. تضمن السجلات غير القابلة للتغيير أن كل تبادل وإجراء يمكن تتبعه، مما يخلق أساسًا موثوقًا للتعاون.

لتفاعلات الروبوت إلى الروبوت، تقوم العقود الذكية بتبسيط تخصيص المهام ومشاركة الموارد، مما يمكن من التنسيق الفعال. في تفاعلات الروبوت إلى الإنسان، يمكن لأنظمة اللامركزية المركزة على الخصوصية تأمين البيانات الحساسة، مثل المعلومات البيومترية أو الطبية، مما يعزز الثقة والمساءلة.

قد يثير هذا العالم الجديد الخوف - ماذا يعني كل هذا بالنسبة لنا؟ - ولكن الجميع الذين يقرون هذه المقالة يعملون على جعله حقيقة منذ حوالي عقدين من الزمن الآن، وذلك من خلال بناء البنية التحتية التي ستتعامل مع الحوكمة والفرق والتواصل وتنسيق البشر مع الآلات الفكرية.

ملاحظة: الآراء التي يعبر عنها هذا العمود هي آراء المؤلف ولا تعكس بالضرورة آراء شركة CoinDesk، Inc. أو مالكيها والشركات التابعة لها.

تنصل من المسؤولية:

1. يتمتّع هذا المقال بحق النشر من [مكتبة العملات]. All copyrights belong to the original author [جان ليفهارت]. إذا كانت هناك اعتراضات على هذا النشر، يرجى الاتصال بالgate تعلمالفريق، وسيتولون بالأمر على الفور.
2. إخلاء المسؤولية عن المسؤولية: الآراء والآراء التي تعبر عنها هذه المقالة هي فقط تلك للكاتب ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
3. فريق تعلم غيت يقوم بترجمة المقالات إلى لغات أخرى. ما لم يتم ذكره، فمن غير المسموح نسخ أو توزيع أو سرقة المقالات المترجمة.