- 一種名為“氛圍編碼”的新趨勢使非技術用戶能夠通過與AI對話的方式引導其開發過程,從而創建功能性應用程序。
- 一位記者使用Claude 3.7 Sonnet,在沒有自己編寫任何代碼的情況下,經過14次迭代創建了一個可工作的打字遊戲。
- 儘管這種方法可以快速原型開發,但所生成的軟件缺乏專業的打磨和優化,這表明 vibe 編碼最適合簡單應用或初步原型。
“Vibe coding”,一種用戶通過口頭指導AI構建軟件而無需自己編寫代碼的技術,在AI愛好者中越來越受歡迎。與傳統開發方法不同,這種方法涉及與AI模型的自然語言對話,以迭代方式構建和完善應用程序,可能使非技術用戶也能民主化軟件創建。
一名記者最近測試了這種方法的可行性,通過創建一個功能性的打字遊戲,使用Claude 3.7 Sonnet,該遊戲被Decrypt的測試認定為在編碼任務上優於Grok-3。實驗旨在確定對話式人工智能指導是否能夠在沒有技術專長的情況下產生有用的軟件。
這個項目開始於一個簡單的提示:“寫一個美麗、放鬆的遊戲,在這個遊戲中我必須快速輸入單詞以保持生命。單詞正在下降,每個字母在我輸入時都有消失的效果。” 克勞德迴應生成了看似完整的遊戲代碼,儘管初步測試顯示開始按鈕無法使用。
與其手動修復代碼——這會違反氛圍編碼的原則——記者只是向Claude描述了問題:“不行。當我點擊按鈕時什麼都沒有發生。遊戲從未開始。” 這促使AI修改了它的實現。
開發過程經過了14次對話迭代。當AI生成的遊戲僅使用大約十個不同的詞時,可能會產生重複的體驗,記者建議將真實單詞與AI生成的單詞混合作為一種簡單的解決方案,以避免複雜的詞典整合。
最終產品雖然沒有經過專業打磨,但足夠功能性,讓同事們能夠測試和享受。甚至有一位記者超越了創作者的高分。這個名為“Tranquil Type”的遊戲在 itch.io 上公開可用,目前的記錄是 2830 分。
根據這項實驗,記者確定了有效的氣氛編碼的幾個關鍵見解:
- 快速原型效率:該技術能夠在最少技術知識的情況下迅速實現概念到實施的轉變,儘管經驗豐富的開發者可能主要將其用於初步草稿。
- 迭代精煉的必要性:第一次嘗試很少能產生完美的結果,成功需要多輪的對話反饋。雖然專業開發者在獲得原型後可能會轉向傳統調試,但專注的 vibe coders 應該提供詳細的、結構化的指導。
- 增量開發方法:有效的氛圍編碼不是一次性全面實施,而是在逐步添加功能和修復之前構建基礎元素。
- 質量限制:雖然這種方法可以產生功能性軟件,但結果缺乏專業開發應用程序的優化和精煉。
- 對話式調試:可以通過描述不想要的行為來解決問題,而不是分析代碼,儘管對於具有編程知識的人來說,技術討論可能會加速這個過程。
雖然氛圍編碼不會取代傳統的軟件開發用於複雜應用,但它展示了人工智能降低創作門檻的潛力。這種方法的簡單性可能足以滿足基本應用或原型的需求,這些原型可以通過傳統開發方法進行後續完善。
正如記者所提到的,有時一個優秀概念的簡單實現可以在商業上取得成功,例如《拍翅小鳥》儘管簡單卻取得了成功。對於那些有創意但技術能力有限的企業家來說,vibe coding 可能提供了一條可行的路徑,以便在不需要大量編程知識的情況下製作最低可行產品。
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