為什麼 Virtuals 可以引領新的資產發行範式？

作者：Felix YY

今天的市場情況讓人感覺到，米萊終於是榨乾了短期內鏈上的最後一滴。

陰謀集團推動的 Meme 熱潮確實是告一段落了，但是它帶來的鏈上的新資產發行範式卻剛剛開始。

一、當我們狂熱 Meme 時，我們在狂熱什麼？

是文化模因嗎？似乎不是。doge 和 pepe 這樣的天然鑽石，可遇不可求。而現在大家談論時，Meme 已經包括了主流幣和 VC 幣以外的一切，動物園和表情包早已過氣。只需要一個角度，一個 CA，pump 一切，簡單優美。

是沒有產品/沒有團隊嗎？好像也不是。像很多 AI Agent 有實名團隊，也被歸在了 Meme 範圍討論。

是沒有 VC 嗎？還是有很多項目 OTC 可以給到 VC 和 KOL 低價籌碼，Bonk 和 Toshi 等很多 Meme 也都有 VC 的身影。

是沒有人預留籌碼嗎？不是。狙擊槍已經架好了，只是你也不知道哪些地址哪些籌碼是被控住的。狙擊不到理想籌碼，團隊直接棄盤換號。

那我們在狂熱什麼？實際上是“公平發射”，是可以從極其便宜的籌碼上看到的百倍預期，這背後其實是新的資產發行範式。造富永遠是 Crypto 的第一性需求。

二、Virtuals 在新的資產發行範式上，要做些什麼？

Pump.fun 是偉大的，對鏈上資產發行的進步是革命性的，bonding curve 加初始 LP 為鏈上資產發行帶來了一個好的模型，同時也規避了很多 ICO 的問題。

但 Virtuals 就在走和 Meme 發行不一樣的路。我們希望社區能夠更簡單地接觸到更多的優質資產，我們也明白好的產品和好的代幣需要精耕細作，長期主義。所以從機制上，我們希望圍繞三個維度來做：

確保發射機制對認真做事的團隊友好

認真做事需要錢。融資和 VC 並不是原罪。可能很多不熟悉 Virtuals 機制的人不瞭解，Virtuals 上的代幣發射是可以預留的，這並不會引起社區的反彈——反而大家喜聞樂見，說明團隊要做事，團隊要激勵。而且選擇預留代幣的項目通常有明確的激勵方案，透明度更高，市場信任度也高，這使得社區對預留代幣的接受度明顯高於無預留項目。之外，我們也有一個Virtuals Angel項目，裡面彙集了幾乎所有一線的VC，在團隊需要資金的時候做一些融資。

好的團隊會把社區的利益放在第一位，我們也在探索如何把空投機制產品化，以及不斷嘗試更多新的方法，服務好團隊和社區的交互。

最近出現了很多新的 IDO 平臺，但是我們認為 bonding curve 的模型還是會繼續發展的。PvP 雖然很累，但是卻是一種極為高效的價格發現機制，而且好的團隊懂得利用 FOMO 特性做冷啟動和早期社區的積累，好的項目在度過早期市場的檢驗以後，價格走勢也會更加穩健。

提高優質資產的發現性

投資就是投人，即便是投機，也需要考慮團隊是否靠譜。我們在產品上會更加強調代幣背後的團隊的重要性。

首先我們鼓勵實名團隊，不管是鏈接推特、張貼領英鏈接，還是通過 Space 和活動公開討論、公開建設，要對代幣和社區負責。

其次，我們會更多地在產品上展示代幣背後的 AI Agent 產品，包括 Github 的建設情況，也看到有一些團隊在做盡職調查和 Github 評估的 Agent。如何讓好的資產脫穎而出，這是一個渠道建設的問題。

確保優質資產在供給端形成網絡效應

我們剛剛完成了一次重大技術更新，發佈了 ACP 協議，Agent Commerce Protocol，也就是代理商業協議，核心主題是讓 AI 代理在鏈上能夠像人類一樣進行協作和交易，過兩天我也會專門解讀一下。

現在的 AI Agent 之所以總和 Meme 一起討論，除了發射機制的類似外，很重要的一點是代理們對區塊鏈和代幣的利用率還比較低，太過注重 mindshare。只有真正實現了 AI 代理在鏈上的經濟活動，才能讓 AI 代理真正變成好的 Crypto 原生產品，才能構建具有規模效應的經濟體，也能吸引更多的 AI 創業者來鏈上發射代理和資產。

三、AI 是一個和以往賽道完全不同的行業

往大了說，以往我們的商業社會的業態都是服務人、或者服務人的組織的，但是 AI 卻是一個對人本主義的原則充滿了挑戰的東西。當 AI 比人類還強的時候，人類如何獲益、生活，我們把希望都寄託在了區塊鏈和 Crypto。為什麼我們相信以後所有的 AI 都會發幣？當 AI 不再滿足於只為人類服務、想要擁有自己的賬戶和經濟支配權的時候，大家就會發現，區塊鏈有多麼重要，持有 AI 的所有權有多麼重要。

往小了說，現在好的 AI 產品很多都實現了個位數團隊做出幾千萬甚至上億美金的收入，同時 VC 不僅在 Crypto 面臨挑戰，在股權行業也面臨著被重構和洗牌。資產發行形式在轉變，創業和融資的形式也在改變。

Virtuals 選擇從構建經濟體的角度去構建一個人類和 AI 的共生關係。

We are so early!