最近我看到一個來自 Naval Ravikant 的有趣觀點，關於 AI 的現狀和軟體工程師的工作。他是 AngelList 的創始人，也是 Uber 和 Twitter 的早期投資者，所以他對科技和市場非常了解。

故事是這樣的——現在很多人對 AI 的預測感到恐慌。Sam Altman 說 AI 會取代 95% 的工作，接著 Anthropic 的 CEO 又說軟體工程師在 6-12 個月內會消失。大家都相信「程式設計師的職業已死」，並且出現了嚴重的危機感。但 Naval Ravikant 認為這些都被過度誇大了。

他有兩個主要論點。第一，即使 AI 已經很先進，它仍然會犯錯。如果 Claude 或其他 AI 工具幫你寫程式碼，它的輸出不可能完美。會有 bug、架構問題、錯誤。真正懂底層邏輯的人才能快速修補這些漏洞。所以如果你想建立一個穩固、高效且錯誤處理良好的應用，你仍然需要有工程背景。

第二，還有許多軟體工程中的問題是 AI 無法處理的。通常是因為問題超出訓練資料的範圍。例如排序或鏈結串列反轉——AI 已經看過數千個範例，所以很專精。但如果你進入新的領域——高性能程式碼、尚未存在的架構、未曾解決過的問題——你仍然需要手動編碼。這種情況會一直持續，直到有足夠的案例來訓練新模型，或直到 AI 能進行更高層次的抽象推理。

但我喜歡 Naval Ravikant 強調的一點。市場只要最好的。如果某個應用在特定細分市場更優秀，人們就不會選擇平庸的。贏者通吃的市場意味著你必須成為你領域中的最佳。但好消息是——你可以成為頂尖的領域是無限的。你可以不斷重新定義你的工作，直到成為該子領域的領先專家。

所以從 Naval Ravikant 的觀點可以得出：不要害怕 AI。真正懂得自己技藝的軟體工程師，能夠聰明地利用 AI 工具，他們仍然具有價值。就像其他領域一樣——只要你掌握你的專業並成為頂尖專家，AI 就不會取代你。這不是在對抗科技，而是在進化並保持領先。