一間AI公司如何協助企業應對最高法院裁定後特朗普新關稅混亂

Jeremy Kahn

星期三，2026年2月25日 上午4:39 GMT+9 6分鐘閱讀

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Hello and welcome to Eye on AI. In this edition…印度一場混亂的AI峰會以一些自願承諾和$200 億美元的資金結束…Anthropic指控中國競爭對手利用Claude的回答來提升他們的模型…OpenAI與主要諮詢公司聯盟，銷售其前沿AI代理平台…今年可能有$650 億美元的AI基礎設施支出風險…或許不要讓AI模型建議你使用核武器。

首先，上週，許多AI界最重要的人士齊聚新德里，印度，參加全球AI影響力峰會。這次全球會議有時混亂，我的同事Bea Nolan在德里現場報導。但最終，在促進AI技術利益更公平分配方面取得了一些進展。印度也獲得了$200 億美元的新AI投資。你可以在這裡閱讀Bea的更多報導。

接著，中國AI公司DeepSeek甚至還沒推出V4模型——預計隨時會來——但已引發不少爭議。

昨天，Anthropic指控其偵測到DeepSeek及另外兩家中國知名AI實驗室Moonshot AI和MiniMax，進行“工業規模的活動”來提煉其Claude模型。提煉是AI研究人員用來描述通過微調較弱的AI模型以模仿較強模型輸出來提升性能的方法。在此案例中，Anthropic聲稱這三家中國AI公司創建了24,000個假帳戶，以產生1,600萬次與Claude的交流，並用來訓練自己的模型，違反了Anthropic的服務條款。(根據Anthropic，這些交流中DeepSeek僅負責150,000次，但與DeepSeek相關的帳戶似乎特別對提煉Claude的推理能力感興趣。)

此外，路透社昨天援引一位匿名美國政府高官的話報導，美國認為DeepSeek使用Nvidia最新一代Blackwell AI GPU訓練V4，可能違反了旨在阻止中國AI公司獲取Nvidia最先進芯片的出口管制。報導稱，美國相信DeepSeek在內蒙古擁有一個滿載Blackwells的數據中心——儘管美國不確定其獲取方式。

從某種角度來看，這兩則消息對美國AI產業來說都應被視為好消息。一段時間以來，一個敘事一直在建立，即中國實驗室正迅速追趕美國的AI技術，甚至可能很快超越。但如果中國實驗室不得不秘密提煉來與美國AI模型的性能持平，那麼美國公司在最先進性能方面失去優勢的風險就大大降低了。(市場份額則是另一回事；在美國和歐洲之外，對中國模型的採用率一直在增加，因為大多數中國模型是開源的，且比美國製造的競爭對手便宜得多。最終，重要的不僅是性能，還有性價比。)此外，中國一直在拼命打造與Nvidia同樣強大的國內AI芯片。路透社的泄露似乎表明，這些主要由華為等中國硬件製造商推動的努力，尚未縮小與Nvidia Blackwells的差距。

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利用AI協助繪製全球供應鏈地圖

現在，轉向上週的另一個重大新聞：最高法院推翻了美國總統唐納德·特朗普的“解放日”關稅。星期五的消息立即讓我想起幾週前與Altana的CEO兼聯合創始人Evan Smith的對話，這是一家紐約的初創公司，建立了一個由AI驅動的“知識圖譜”，涵蓋整個全球供應鏈。這家成立七年的公司迄今已籌集約$340 百萬美元的風險資金，並表示今年有望突破$100 百萬美元的年收入。

Altana的核心產品本質上是一張世界經濟地圖：哪些公司生產什麼，在哪裡，為誰，使用來自何處的輸入。公司匯集公開的貿易數據——提單、運輸清單、公司註冊資料——並將其拼接成一個不斷更新的全球企業和設施之間聯繫的圖像。但根據Smith的說法，Altana平台的真正價值在於其客戶（如航運巨頭Maersk、通用汽車或美國海關與邊境保護局）連接到平台時所產生的效果。因為這樣，他們的所有數據也會加入知識圖譜中。

目前，Altana的全球供應鏈地圖中約60%的信息來自其客戶提供的第一方數據，Smith說。而且，儘管有些潛在客戶不喜歡與競爭對手分享供應鏈信息，但大多數公司都認為，能夠優化供應鏈、規劃供應鏈韌性，以及模擬各種供應鏈震蕩，遠比競爭對手知道他們的供應商更重要。“如果你認為在21世紀，你的供應商關係是你的專有競爭優勢，那祝你好運，”Smith說。

‘複雜性幾乎肯定會變得更糟’

這一切與上週的關稅裁決有什麼關係？一切。因為Altana的其中一個關鍵產品本質上是一個由AI驅動的關稅管理系統。Smith描述了一個“代理式”的工作流程，能自動化繁瑣的業務——為商品分配海關協調制度（HS）代碼，這個分類決定了任何進口商品適用的關稅率，以及計算根據貿易規則的原產國，這在轉運和避稅時代變得極其複雜。此外，還有一個關稅情景規劃器，讓企業能模擬變更貿易規則對其整個擴展供應商網絡的影響。根據公司報告，過去一週，Altana的關稅計算器使用激增了213%。其中約50%的計算涉及金屬產品，32%涉及來自中國的產品。

在一封電子郵件中，Smith表示，他認為在最高法院裁決後，特朗普政府將會找到新的法律依據來徵收關稅。“實際稅率可能不會大幅下降，且複雜性幾乎肯定會變得更糟，”Smith說。特別是，他在關注“關稅堆疊”，即在商品到達邊境時，根據其各個組件的不同原產地，對單一產品徵收多個不同的關稅。“隨著關稅向組件和子組件擴展，風險會更深層次地滲透到供應鏈中，而大多數公司實際上並不知道他們的第二層和第三層輸入中包含了什麼，”他寫道。

或者，至少在Altana和它的AI出現之前，他們並不知道。

就這樣，這裡還有更多AI新聞。

Jeremy Kahn
jeremy.kahn@fortune.com
@jeremyakahn

這篇文章最初刊登於《財富》網站

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