奇點AI將至，但制度慣性將延緩其到來

在過去幾年中，關於「數位末日」的預測已成為科技社群中的熱門話題。對奇點人工智慧的悲觀評論常常描繪出一個科技即將徹底改變人類文明各個層面的場景。然而，悠久的歷史給了我們不同的教訓：重大變革總是比預期來得更慢，並非因為技術不夠強大，而是因為遠超大多數觀察者想像的制度性慣性所蘊藏的深層力量。

這個觀點並非對人工智慧的悲觀——相反，它是一種更為現實的樂觀。奇點或許會到來，但不會一蹴而就。系統慣性的存在、軟體品質長期不佳，以及對基礎設施的巨大需求，將給我們時間去適應、規劃，甚至成長。

為何制度總是比預期更持久

在過去二十年裡，經常有人呼籲大機構的「末日」。2007年，許多分析師相信美國的地緣政治主導地位已經到達高峰，當時正值全球能源危機之中。一年後，美元體系似乎因金融危機而崩潰。2014年，AMD和NVIDIA被認為已經走到夕陽西下。當ChatGPT出現時，又有人宣稱Google已「完蛋」。

然而事實證明，具有深厚慣性的制度總是證明自己更為堅韌。它們比批評者想像的更具適應性、更難被擊倒。這並非巧合——而是關於人類系統運作的更深層規律。

最明顯的例子是房地產行業。過去20年來，人們一直預言房產經紀人將會消失，理由是買賣雙方資訊不對稱已經很小。像Zillow、Redfin和Opendoor這樣的科技應該徹底改變這個市場，但事實上？房產經紀人依然堅挺，仍然從每筆交易中抽取5-6%的佣金，儘管他們實際的工作如今可以由買家自己在幾個小時內完成，僅靠線上指導。

作者的親身經驗恰好說明了這一點。幾個月前買房時，交易系統強制要求專業經紀人介入，理由聽起來崇高。買方經紀人從中賺取約5萬美元，工作時間實際上只需約10小時——這是買家自己可以用線上資源完成的工作。

這種現象的原因是什麼？答案是制度捕獲、消費者習慣的根深蒂固，以及市場慣性之間的完美結合。當然，這個市場最終會變得更有效率，勞動成本也會趨於合理，但這個過程將花費數年，而非數月。這個信號具有普遍性：奇點或許已在逼近，但不要低估制度真正轉變所需的時間。

作者在建立和出售專注於將保險經紀人從手動服務轉向軟體化的公司時，獲得了寶貴的見解。最重要的教訓非常簡單卻強大：人類世界遠比可衡量的商業模型複雜得多，一切都比預期花更長時間——即使你已經考慮到一切都需要時間。這並不代表世界不會改變，而是變化將更為漸進，給社會時間去反應和適應。

不良軟體創造永不枯竭的勞動需求

近期，軟體行業的估值遭遇震盪。投資者擔心像Monday、Salesforce和Asana這樣的後端系統缺乏強大的護城河，容易被競爭者模仿。有人擔心人工智慧會使整個SaaS產業變得同質化、利潤微薄，甚至導致數千個工作崗位消失。

但所有人都忽略了一個根本事實：幾乎所有現有的軟體品質都很差。

作者有資格說這句話，因為自己曾在Salesforce和Monday等工具上投資數十萬美元，卻一次次失望。這些「高端」產品充滿漏洞、界面令人困惑、功能運作不順。有些軟體甚至糟到免費都用不了——例如，過去三年，花旗銀行的網路銀行根本無法穩定進行轉帳。大多數網頁應用都未能在桌面與行動裝置間提供一致的體驗。幾乎沒有產品能真正滿足用戶所有需求。

像Stripe和Linear這樣的矽谷明星公司，只因為它們沒有讓用戶體驗變得更麻煩而受到讚譽——並非因為它們完美。如果你問一位經驗豐富的工程師：「請給我一個完全完美的軟體範例」，他們的回答通常是長長的沉默和空洞的凝視。

這裡隱藏著一個悖論：當軟體奇點越來越接近時，人類對軟體工程師的需求反而幾乎無限。產品的最後百分比完美，通常需要最昂貴、最艱難的努力。按照這個標準，幾乎每個軟體產品仍有百倍以上的改進空間，才能達到真正的需求飽和點。

大多數認為軟體產業即將崩潰的評論，缺乏對軟體開發本質的基本直覺。這個產業已經存在了50年，雖然取得了重大突破，但始終處於「還不夠」的狀態。一位2026年的程式設計師，其生產力相當於1970年代的數百名工程師——這種放大效應令人驚嘆——但結果仍有巨大優化空間。

這裡適用「Jevons悖論」：效率提升不會降低總需求，反而會引發新一輪的需求爆炸。即使會有部分勞動力轉移，軟體產業吸收和創造新工作的能力遠超我們想像，飽和過程也會非常緩慢——足夠讓我們從容面對轉型。

大多數認為軟體行業即將崩潰的觀點，缺乏對軟體開發基本規律的理解。這個產業已經運作了五十年，雖然取得了突破，但仍在「不夠」的狀態中。一位2026年的工程師，其生產力已經是1970年代數百倍，但仍有巨大空間進行優化。

這裡的「Jevons悖論」告訴我們：效率提升會引發需求的爆炸，而非降低。產業吸收新工作、創造新需求的能力遠超預期，飽和過程將非常緩慢，讓我們有時間平穩過渡。

奇點非災難：再工業化是出路

的確，勞動力轉移將在各行各業發生。長途司機將面臨巨大衝擊。許多白領工作也會受到AI的影響。對於那些已經失去實質價值、僅靠市場習慣維持的職位——如房產經紀人——AI或許會成為「最後一根稻草」，摧毀這些已經過時的系統。

但美國擁有一張經常被忽視的王牌：幾乎無限的再工業化需求。

你可能聽過「回流製造」的說法，但實際情況遠比想像更深。美國幾乎完全喪失了生產現代生活基本構件的能力：高品質電池、高效電動機、精密半導體。整個電力供應鏈幾乎100%依賴進口。如果爆發地緣政治衝突或供應鏈中斷，會發生什麼？更糟的是：中國生產了全球90%的合成氨。如果供應中斷，這個國家將無法大規模生產肥料，人民將面臨饑荒。

當你用清晰的視角看待物理世界，工作機會幾乎無限。迫切需要建設有益於國家的基礎設施，創造數千個就業機會，且這些都得到跨黨派的支持。經濟與政治的趨勢已明確轉向這個方向——討論製造業復興、深度工業技術和「美國再振興」已成為主流。

當AI開始衝擊辦公階層時，最少政治阻力的路徑是大規模資金投入再工業化。借助這股動能，數百萬新工作將透過「巨型基礎建設計畫」產生——例如，建設海水淡化廠以解決加州長達25年的乾旱、修復老舊橋梁、建立國內半導體工廠，以及其他數千個建設項目。

幸運的是，物理世界沒有「奇點」——它受到摩擦、材料限制和人類專業技能的制約。這些工程不僅要建成，還要精確執行，並需要長期維護。許多高薪的資深Salesforce產品經理，可能會在這個過程中找到新的有意義的職業道路，為國家帶來真正的轉變。

從稀缺到豐盈：奇點時代的物質繁榮

大規模產業轉型的最終目標是物質的豐盈。當奇點成熟到一定階段，美國將實現自給自足，能以史無前例的低成本生產關鍵商品。超越稀缺的關鍵在於堅實的基礎設施和高效的製造。

即使大量辦公工作因AI而消失，經濟仍必須維持高水準的生活標準。好消息是，AI將壓縮利潤空間，使消費品變得極為便宜。如此一來，物質福祉的目標將自然而然地實現——不是靠干預，而是靠市場的基本法則。

各行各業的轉型速度將不同步。幾乎所有領域的變革都會比最樂觀的預測來得更慢。奇點會到來，但它將以波浪式出現，而非瞬間的海嘯。

時間：最寶貴的準備禮物

作者對AI的未來持非常樂觀的態度，並自信預言有一天，他的工作將變得過時。然而，這一切轉變都需要時間——而時間是社會最寶貴的禮物。時間讓我們有機會制定良好的策略、調整教育體系，並建立堅實的社會基礎設施。

此時此刻，阻止預想中的市場崩潰場景並不如想像中困難。美國在疫情危機中的反應已證明，當需要時，國家能展現出積極與果斷的應對能力。若未來需要，刺激措施與大規模投資將迅速展開。

儘管官僚體系的低效率令人不安，但這並非重點。重點是確保人民的物質繁榮——一個能賦予國家合法性、維持長久社會契約的普遍福祉。不是在守舊的經濟教條，而是在不斷演進的科技現實中調整。

只要我們保持警覺，積極應對這個緩慢但必然的科技變革，我們就能保持安全。奇點會到來，但時間線會給我們機會與之共同成長。真正重要的，不是變革的速度，而是我們的適應、創新能力，以及確保科技利益公平分配於全社會的能力。