#NvidiaGTC2026ConferenceBegins

NVIDIA GTC 2026 會議開幕

NVIDIA 年度 GTC 會議於 2026 年 3 月 16 日在加州聖荷西的 SAP 中心正式開幕，將場地轉變為人工智能世界的中心。吸引超過 30,000 名與會者，這四天的盛會成為整個科技產業的晴雨表，展示了 AI 如何從數字新奇事物轉變為實體基礎設施。NVIDIA 創始人兼 CEO 黃仁勳登台，面對滿座的觀眾，發表了一場超過兩小時的主旨演說，闡述了一個涵蓋下一代硬體、開源軟體以及物理 AI 崛起的宏大願景。

推理時代的曙光與萬億美元雄心

黃仁勳在演說開頭回顧 CUDA 的 20 週年，他稱其為推動加速運算的飛輪，支持 AI 生命週期的每個階段。他強調 NVIDIA GPU 的運算需求已經超出常規，指出近幾年需求已經增長百萬倍。這一爆炸性增長由 AI 從訓練轉向推理推動，即模型被部署用於實時生成令牌和做出決策。為了凸顯這一轉變，黃仁勳大膽預測，NVIDIA 預計在 2025 至 2027 年期間，營收至少達到一萬億美元，這是由全球對 AI 工廠的無盡需求所推動。

Vera Rubin 與 Feynman：下一代的飛躍

硬體發布的核心是 Vera Rubin 平台，一個為代理 AI 設計的完整堆疊運算系統。與以往不同，Vera Rubin 不僅是一顆晶片，而是一個由七顆晶片、五個機架規模系統和超級電腦架構組成的複雜系統。該平台包括新一代 Vera CPU，黃仁勳聲稱其比傳統機架 CPU 快 50%，效率提升一倍，非常適合大規模 AI 服務和企業代理。搭配的 Rubin GPU，則能提供比 Grace Blackwell 前代產品高出 10 倍的每瓦性能。

令人驚訝的是，NVIDIA 宣布將 Groq 技術戰略性整合到其產品路線圖中。公司推出了 Groq 3 LPU（語言處理單元），這是一款由與 Groq 簽訂 200 億美元授權協議而來的專用推理晶片。LPU 旨在以超低延遲處理推理的解碼階段，傳統 GPU 在此任務上效率較低。結合 Rubin GPU 用於預填充和注意力任務，以及 Groq LPU 用於前向傳播網路解碼，NVIDIA 聲稱吞吐效率可提升 35 倍。搭載 256 個 LPU 的 Groq 3 LPX 機架，將於今年晚些時候作為 Vera Rubin 機架系統的一部分部署。

展望更遠，黃仁勳預覽了以傳奇物理學家費曼命名的 Feynman 架構。這個下一代平台將配備以 Rosalind Franklin 命名的 Rosa CPU，以及 LP40 GPU 和 BlueField 5 等先進網路元件。值得注意的是，Feynman 不僅支持銅線連接，還將配備共封裝光學器件，實現擴展連接，顯示光學雖是未來趨勢，但短期內銅線仍是較為簡單且可行的選擇。

DLSS 5：電腦圖形的 GPT 時刻

在 AI 熱潮來臨之前，NVIDIA 以遊戲聞名，黃仁勳藉此向傳統遺產致敬，宣布推出 DLSS 5。被描述為自可編程著色器問世以來，電腦圖形領域最重大的突破，DLSS 5 融合了傳統 3D 渲染與生成式 AI。這項技術利用實時神經渲染模型，為像素注入逼真的光影與材質，實現本地硬體上的 4K 性能。黃仁勳稱之為圖形界的 GPT 時刻，將手工渲染與 AI 融合，帶來視覺逼真度的飛躍，同時保留藝術控制。預計 DLSS 5 將於秋季推出，並獲得育碧、騰訊、華納兄弟遊戲等主要廠商的支持。

NemoClaw 與代理 AI 的崛起

其中一個最重要的軟體公告是關於代理 AI 的爆炸式增長。黃仁勳讚揚開發者彼得·斯坦伯格的開源項目 OpenClaw，稱其為人類歷史上最受歡迎的開源項目。OpenClaw 允許開發者建立自主 AI 代理（claw），能與本地文件系統和數據交互，執行複雜任務。然而，這些代理的強大功能也引發安全疑慮，因為它們需要深度訪問用戶系統。

為此，NVIDIA 推出 NemoClaw，一款專為企業環境設計的軟體工具包，用於安全運行代理。NemoClaw 作為策略引擎，提供網絡防護、隱私路由和封閉的虛擬環境，以防止代理失控。這個堆疊包括 NVIDIA OpenShell 運行時，確保每個公司在制定 OpenClaw 策略時都能安全進行。黃仁勳預測，這一轉變將使每個軟體即服務（SaaS）公司轉型為 GaaS（代理即服務）公司。

物理 AI：機器人、無人駕駛車與軌道數據中心

黃仁勳在演說中大量篇幅專注於物理 AI，將智能從數字世界擴展到真實世界的機器。他宣布自動駕駛汽車的 ChatGPT 時刻已經到來。NVIDIA 宣布將大幅擴展其汽車合作夥伴關係，新增比亞迪、現代、日產和吉利，加入其無人駕駛車平台。在與 Uber 的突破性合作中，NVIDIA 計劃在 2028 年前，在四大洲的 28 個城市推出由 Drive AV 軟體驅動的自動駕駛車隊，洛杉磯和舊金山將在 2027 年率先啟動。這些車輛將搭載新型 Alpamayo 1.5 模型，一個具備高級推理、視覺、語言和行動能力的模型，提供先進的導航指引。

除了交通領域，NVIDIA 也在推動計算的邊界，進入太空領域。在一個具有遠見的公告中，黃仁勳透露 NVIDIA 將與 Vera Rubin Space 1 模組一同進入太空。這些系統專為軌道數據中心設計，適用於尺寸、重量和功耗受限的環境。與 Starcloud 和 Axiom Space 等合作夥伴合作，NVIDIA 旨在將 AI 計算帶入衛星，實現軌道上的實時數據處理。黃仁勳也坦承面臨的工程挑戰，如輻射和缺乏對流冷卻，但他將這視為邊緣 AI 的下一個前沿。

為了展示物理 AI 的應用，黃仁勳邀請了一位驚喜嘉賓：迪士尼《冰雪奇緣》中的雪人 Olaf，他由 NVIDIA 的物理 AI 堆疊和 Newton 物理引擎驅動，走上舞台。這個充滿趣味的演示強調了一個嚴肅的事實：未來的機器人和角色，都是在進入實體世界之前，在 NVIDIA Omniverse 中進行訓練和模擬。

AI 工廠與生態系統擴展

在整個演說中，黃仁勳不斷強調 AI 工廠的概念，數據中心將成為令牌生成的工廠。他介紹了 Vera Rubin DSX AI 工廠參考設計，允許企業大規模部署液冷高密度機架，將原始算力和數據轉化為智慧。這個基礎設施是下一代 AI 應用的基石。隨著 GTC 2026 的持續進行，來自聖荷西的訊息十分明確：物理 AI 和無處不在的推理時代並非遙不可及，而是已經到來，NVIDIA 正在提供開採黃金熱潮的工具。