在社群媒體中真正重要的是什麼?2025年創作者的課程

內容創作者在過去幾年面臨了新的現實。發布內容不一定代表曝光率——演算法決定誰能看到你的內容。Amber Venz Box，LTK（連結創作者與品牌的聯盟行銷平台）負責人，最近在接受 TechCrunch 訪談時表示，2025 年是轉折點：「我認為現在正是演算法全面掌控的時候，因此追蹤者數已不再重要。」這一觀點並不新穎——Patreon 的 Jack Conte 多年來一直重複類似的話。然而，在過去一年，整個創作者行業開始以多樣的方式回應這一趨勢，從網紅到直播主皆是如此。

過去那個大廳規則——即觀眾規模保證新觀眾——幾乎已不存在。在社群媒體上，現在重視的是：創作者與觀眾之間的關係質量，以及適應演算法分發渠道的能力。

演算法控制，但信任仍是救贖

創作者與觀眾之間的碎片化關係，已成為整個行業的生存挑戰。LTK 的商業模式——推薦商品的佣金——完全依賴人們對特定創作者的信任。如果這層聯繫破裂，整個收入來源就會動搖。

然而，根據 Northwestern University 為 LTK 所做的研究，令人驚訝的發現是：對創作者的信任度年增 21%。Box 原本預期會下降，但她解釋這一現象與 AI 有關：「人工智慧讓人們開始尋找真正擁有真實生活經驗的人的真誠。」

社群媒體上，越來越多低質量的自動生成內容出現。消費者的反應是有意識地尋找知名且值得信賴的創作者內容。調查顯示，97% 的行銷主管計劃在新的一年增加網紅行銷預算——這表明品牌與創作者之間的關係仍是寶貴資源。

如何在社群媒體上建立曝光率，無需百萬追蹤者？

獲取新觀眾的策略正在演變。Dhar Mann Studios（短片製作公司）負責人 Sean Atkins 提出了一個反映當代困境的問題：「在一個由演算法驅動的世界裡，信任一個人比起觀眾規模更重要，我們該如何進行無法控制的行銷？」

答案來自意想不到的方向。Karat Financial（為創作者提供金融服務的公司）代表 Eric Wei 指出一種由最大型創作者採用的新策略：聘請一批年輕團隊（常是 Discord 上的青少年），他們剪輯創作者內容片段，並大量在演算法渠道上發布。

這一策略並非全新——Drake 和 Twitch 明星 Kai Cenat 早已在使用，但到 2026 年，這將變得越來越重要。剪輯片段可能來自匿名帳號，但只要內容吸引人，演算法仍會推廣。「剪輯者贏了，因為他們靠點擊率賺錢；創作者贏了，因為他們的內容能觸及更多人」——Wei 如是說。

Night 代理公司（代表 Kai Cenat 和其他頂尖創作者的經紀公司）創始人 Reed Duchscher，曾管理過 MrBeast，則較為謹慎。他承認內容碎片化對建立社群媒體存在感很重要，但懷疑其長期在大規模運作中的效果。「願意製作這類剪輯的人數有限，加上大規模媒體預算會帶來許多複雜問題」——他評價。

QYOU Media（為年輕觀眾製作內容的公司）創始人 Glenn Ginsburg 比較剪輯影片與迷因的演變：「這已成為一場競賽，創作者試圖最大範圍地公開內容，幾乎是在競爭同一個曝光量。」

社群媒體的贏家與輸家：市場教訓

Merriam-Webster 選擇「爛內容」作為 2025 年的年度詞彙，反映消費者對數位生態系統中內容質量的失望。超過 94% 的用戶認為社群媒體已不再是社交平台。答案是轉移：超過一半的人將時間轉向較小、更專業的社群，如 Strava、LinkedIn 或 Substack，這些平台的互動更具真實性。

這一趨勢為未來指明方向。成功的創作者圍繞明確的利基市場建立，而非試圖成為萬能。像 MrBeast、PewDiePie 或 Charli D’Amelio 這樣的宏觀網紅，雖仍在社群媒體中佔據主導，但越來越難模仿——演算法在用戶細分上變得過於精確。

Alix Earle 或 Outdoor Boys 的成功證明，並非一定要擁有數百萬追蹤者，也能獲得大量粉絲。他們的觀眾是高度投入的特定利基粉絲。Duchscher 總結：「演算法如今已如此先進，能精準推送我們想要的內容。對創作者來說，要同時突破所有利基，變得更困難。」

創作者經濟遠超社群媒體

Atkins 認為，創作者經濟常被誤解為純粹娛樂產業。「這是一個嚴重的錯誤。創作者經濟不是娛樂——更像是對網路或人工智慧的思考。這將影響一切」——他說。

例如 Epic Gardening，一個 YouTube 頻道，已轉型為實體商業。創始人收購了美國第三大種子公司——實質上，內容創作者已成為大型園藝企業的所有者。

創作者行業對社群媒體的變化具有韌性——這是一個習慣於適應的生態系統。Atkins 以樂觀結尾：「創作者幾乎影響一切。我敢打賭，甚至有專門在社群媒體上分享混合水泥的創作者。」未來不在於追蹤數最多的人，而在於能建立真實關係、適應變化的演算法、找到屬於自己的利基，成為真正的聲音。