预测市场真的能以小搏大吗？
长期买低概率事件，真的能赚钱吗？
在预测市场中，有一群用户喜欢以小搏大，像买彩票一样买一些低概率事件，希望能赚一波大的。
比如：美国今年会公布发现外星人吗？Polymarket 上的概率是17%，很多人可能忍不住下注这个概率。
根据对美国合规预测市场 Kalshi 的历史交易数据回测，会发现不同概率位置买入，实际胜率并不一样。
很多结论还是挺反直觉的！
1️⃣ 低价位置买入（1-30美分）：实际胜率较价格表面胜率平均低8-12个百分点。
扣除手续费后，该类合约的平均收益为负，且胜率越低的合约，亏损幅度越大。
如果低于10美分买入，投资者亏损率超60%。
2️⃣ 中间价位置买入（30-70美分）：价格偏差特征不显著，实际胜率与价格表面胜率基本匹配。
在这个区间的位置买入，长期看，平均收益接近零。
3️⃣ 高价买入（70-99美分）：实际胜率较价格胜率平均高3-5个百分点。
扣除手续费后仍能实现小额正收益，收益稳定性随价格升高而提升，因此长期这个位置买入，是可以稳定盈利的。
从上面的数据结论中可以看到，在价格越低的位置买入，亏钱的概率越大！
所以想在预测市场以小搏大，博一个小概率事件，长期看并不成立。
扫尾盘，等方向相对明确时再买入，整体赚钱概率才更高！
下注70美分以上概率的事件，长期看是可以稳定盈利的！
人性决定了，人们会严重高估冷门胜率，而预测市场会放

機會在於自己爭取
大餅現價71600上方直接空
下看700-1200點
風控自己做好

【$DEXE 信號】做多 + 1H突破回踩確認
$DEXE 1H級別強勢突破後回踩EMA20，買盤承接有力，多頭結構保持完好。4H級別更是放量突破前期震盪平台，趨勢已經確立。當前價格在突破後的整理區間上沿，多頭蓄勢待發。
🎯方向：做多（回調接多）
⚡入場/掛單：5.026 - 5.155
🛑止損：4.910
🚀目標1：6.137
🚀目標2：6.628
🛡️交易管理：
- 執行策略：分批止盈是王道。目標1達成後鎖定部分利潤，防止回撤。若價格強勢突破目標1並伴隨量能放大，可保留部分倉位博弈目標2，但務必上移止損至成本價上方。
深度邏輯：盤口數據揭示關鍵信息。買盤在5.40-5.41區間堆積了超過2000個單位的密集掛單，形成堅實的支撐牆。同時，1小時級別的買/賣成交比率在最近一根放量大陽線中飆升至0.70，這是典型的主動買盤推動，而非被動拉升。雖然RSI觸及70，但在強勢突破行情中，這更多是動量強勁的體現，而非絕對超買。持倉量保持穩定，說明這不是單純的拉高出貨，而是有真實資金在推動。
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$PI Bad news exhausted is bad news. The 7th anniversary celebration has passed. Where it came from, it will return to. Before complete decentralization is achieved, the price trend is still downward. Still the same view: go with the trend, don't fight against it. Accumulate positions in the 0.1~0.05 range, hold long-term, and remain bullish long-term!

中資股在美國確實不太受待見，攜程網這麼能賺錢的公司，就這點市值🤔

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#Gate广场AI测评官 Gate AI真實體驗總結，如果是小白，一款Gate AI可以說是隨叫隨到的"智能助手"，足以讓你應對複雜的市場👍🏻👍🏻👍🏻
GateAI（GateAI）是Gate平台推出的智能化行情助手，主打"真實性"與用戶友好體驗。它已經全面集成到Gate App（需v8.2.0及以上版本），覆蓋了幣種搜索、現貨K線、廣場內容等場景，無論是想看實時行情，還是需要操作流程或市場趨勢提示，都能直接在App內體驗到。
核心功能與亮點：
1 智能問答與輔助決策：你可以直接提問行情、幣種分析、功能操作等，GateAI會基於最新數據和官方參數，給出結構化、易懂的解答，還能結合你的VIP等級開放不同的問題數（VIP0–4每日20次、VIP5–7每日120次、VIP8以上不限）。
2 路徑提示與新手友好：特別適合新手，AI會慢慢引導你熟悉交易操作、理解常見風險和判斷邏輯，幫助你降低入門門檻。
3 與賬戶資產聯動：在資產、持倉、盈虧等頁面，GateAI也能針對你的實際交易軌跡，給出背後原因和解讀，幫助你做更好的風險和結果管理。4 全平台深度協同：不僅可查幣價、K線、行情解讀，還能配合Gate整個平台和產品體系，逐步進化為交易全流程的"智能管家"。
5 AI基礎設施升級趨勢：綜合參考英文學界報道，Gate已將AI能力深度整合到底層，變成不只是輔助用戶，還能讓A

RT @Famii0__: 我是哪個數字?

一年之计在于春，开春第一次空腹LDS长距离热身。
现在准备去补个超强碳水【面条】

#LYN 看到沒有，你不賣他不漲，你一賣他就漲，其實我們都是在跟人機玩

# 比較AI視角下的金融交易未來
站在2026年3月的今天，回望人工智能的演進歷程，最令人矚目的變革莫過於金融交易領域的智能化蛻變。當我們將Gate AI與傳統的交易算法進行比較，一幅關於金融未來的清晰圖景便徐徐展開。
## Gate AI的突破性優勢
傳統AI交易系統往往基於歷史數據訓練，存在固有的「滯後性」缺陷——它們學習過去，卻難以應對瞬息萬變的現在。而Gate AI在處理實時金融市場數據方面展現出革命性優勢：
**毫秒級上下文感知。** Gate AI不再簡單地執行預設策略，而是能夠實時「理解」市場敘事的微妙轉變。當突發地緣政治事件或央行意外表態出現時，它能像資深交易員一樣，迅速將這些碎片信息整合進決策模型，而非等待下一個訓練週期。
**多模態數據融合。** 傳統AI主要處理結構化數據（價格、成交量），而Gate AI能夠同時解析央行官員講話的語調、財經新聞的情感傾向、甚至社交媒體情緒圖譜，構建出立體的市場認知圖景。
**對抗性推理能力。** Gate AI能夠模擬市場中其他參與者的可能反應，預判「市場將如何解讀這條消息」，而非僅僅判斷消息本身的利好利空——這種二階思維正是傳統AI難以企及的。
## 2026年的AI交易員：人機共舞的協奏曲
那麼，今天的AI交易員究竟是何模樣？
它們已進化為全方位的市場感知體。全天候監控全球資產聯動，當新加坡的鐵礦石期貨異動時，立即評估其對

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其實，全世界非常非常多的地方，都很討厭中國人，非常非常討厭。
有篇文章，提到去留兩難的「青田幫」
說的是浙江麗水青田縣，幾十年如一日的偷渡去西班牙，最後整個縣城一半都移民出去的事，有興趣可以搜索看下。
西班牙並不討厭這些中國移民偷渡，反而多年來通過多次大赦給予中國偷渡客綠卡。
西班牙人討厭的是，中國人在西班牙開店，只要中國人幹什麼，本地人就幹不下去，不給別人活路。
因為本地人下午四五點就關門了，週末也不營業，而中國人，全年無休，甚至24小時營業。
在西班牙有句諺語，像中國人一樣幹活，指的就是一個人要錢不要命。
工作時間不僅遠比你長，中國人腦子還好使，擅長偷稅漏稅、偷工減料，善用華人黑工，支付現金不打稅……
導致成本比本地人開的店低得多，最後就是本地人紛紛幹不下去。
經濟好的時候還好說，蛋糕夠分，後來西班牙鬧經濟危機，本地人紛紛把矛頭指向了本地的中國人，然後把中國人的店給打砸搶燒了。
去留兩難，國內已經不習慣了，在西班牙也呆不下去了，青田幫很迷茫。
東南亞的華人應該也是這個情況，有錢人大多都是華人，只有華人才會拼了命的去卷、去賺錢。
美加澳新，以前一直都有投資移民，但慢慢都取消了，因為他們發現，移民去加拿大的中國移民，基本只幹一件事，那就是炒房，炒得本地民不聊生。
發達國家都是有房產稅的，房產稅是按每年房屋估價來的，如果你房子是自住的，房價上漲你並不會因此受益，反而每年都要多支出更多

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The galaxy is scorching hot, dreaming as a horse. Mountains and rivers are magnificent, wielding swords to the ends of the earth.

所謂的牛市，最終必定收割很多家庭財產。
這是天道規律。
克服人性的弱點太難了，渡人很難的，說多了別人不理解還記恨。
段永平所說的「本分」其實就是管好自己，我覺得不論牛市熊市豬市，常常想起「本分」就可以了，這兩個字真是極簡。
投資的「本分」要求三個：
1、賺企業現金流的錢；
2、賺能力圈以內的錢；
3、遠離市場（或者說忽略市場）
除了做到投資的本分，我想還有兩個「求內」的本分，就是「不要太當自己一回事」（不好面子），還有不要妒忌別人。
價值投資是單人比賽，做到這些要求就寧靜、自由了，做不到就很慘，煩擾，噪音不斷。

剛剛傳出：比特幣和以太坊獲得大部分機構需求 在最近的一次演講中，貝萊德加密貨幣主管羅伯特·米奇尼克（Robert Mitchnick）對加密貨幣ETF的機構需求進行了清晰分析。
據他介紹，投資者的興趣幾乎完全集中在市場上最大的兩種加密貨幣上。
他解釋說，客戶Interest主要集中在比特幣和以太坊上，而其他資產只能產生更為有限的興趣點。

$4.6 Billion = 每個美元都在鏈上驗證 ✅
沒有什麼能比準備金證明提供更多的信心。
而 USD1 剛剛成為第一個以實時透明準備金證明的穩定幣。
這不是公司的月度/季度報告，而是任何人都可以隨時查看的可驗證、鏈上數據。

我沒睡醒？我在刷到了 @elonmusk
這種冒充別人帳戶起號真的沒事嘛？
你在抖音上註冊過帳戶嗎？