隨著與AI的接觸越來越多，我越來越相信最大的问题不再是智慧。AI已經能夠撰寫、分析並以非常有說服力的方式回答問題。值得擔憂的地方在於：我們如何知道這些回答真的值得信賴？

AI可能會犯錯，但它犯錯的方式非常自信。當AI開始參與金融、教育、法律或自動化系統時，「看起來正確」已經不再足夠。我們需要的是驗證的能力。
這也是我關注@Mira_network的原因。Mira並不是在建構一個更智能的模型，而是專注於為AI輸出建立一層驗證機制。他們將AI產生的內容轉化為可以拆分、檢查和評分的小聲明。當一段文字被拆分成具體的claim時，它不再是令人印象深刻的詞句，而是可以比對和驗證的內容。
根據白皮書，#Mira設計了一個“trustless”的驗證系統，利用staking和經濟機制來激勵驗證者誠實行事。Token $MIRA 在Base上總供應量為10億，用於API存取、staking和治理。像WikiSentry這樣的產品已經推出，旨在支持自動引用和內容驗證。
當然，大規模的驗證並不容易。但如果AI越來越影響實際決策，那麼信任基礎層將與模型本身同樣重要。而這也是我認為Mira的方向不僅僅是一個敘事，而是一個在AI時代中不可或缺的基礎建設拼圖。