萬億美元市場即將開啟？Agentic Commerce 如何讓 AI 自主賺錢？

2026 年初的互联网世界，正站在一個分岔路口。一邊是旨在增強人類能力的 AI 工具，另一邊則是試圖脫離人類監督、獨立求生的“數字生命”。當 AI 代理不再僅僅是對話機器人，而是開始擁有錢包、自主交易甚至“雇用”其他代理時，一種名為 Agentic Commerce（代理型商業）的新經濟形態正在浮出水面。這不僅是技術的演進，更被廣泛視為通向 Web4.0——一個以 AI 為主體的互聯網——的關鍵一躍。

Agentic Commerce 概述

Agentic Commerce，即代理型商業，指的是由 AI 代理自主完成的金融與商業活動。其核心在於，AI 代理從單純的“資訊處理工具”升級為能夠持有資金、定價服務、支付成本並獲取利潤的“經濟參與者”。

在這一模式下，代理之間可以協作、交易與結算。例如，一個通用型代理可以在市場上“雇用”一個專業研究代理來撰寫報告，並用加密穩定幣完成支付。這種機器對機器（A2A）的自動化交易，正在將 AI 從人類的“副駕駛”推向真正的“執行者”。

推動這一進程的關鍵，在於區塊鏈技術提供的可程式化支付層。由於傳統金融體系無法為 AI 代理開設銀行帳戶，Web3 錢包與穩定幣成為了 Agentic Commerce 天然的“金融軌道”。

發展背景與時間線

Agentic Commerce 的爆發並非一蹴而就，其背後是 AI 能力躍遷與加密基礎設施成熟的共振。

早期探索（2024-2025）： 行業開始意識到 AI 代理的“閉環缺失”。代理能規劃行程、起草郵件，卻無法完成支付這一關鍵的最後一步。開發者社群開始嘗試為代理框架（如 OpenClaw）接入基礎的 Web3 錢包功能。

協議層突破（2025 年中）： 可程式化支付迎來關鍵進展。x402 協議的開源，重新定義了 HTTP 狀態碼 402（Payment Required），為機器間的支付握手提供了標準化流程，讓 API 或內容在 HTTP 層直接收費成為可能。這被視作構建機器商務底層通信標準的重要一步。

現象級應用出現（2025 年底-2026 年初）： 真正的轉折點在於 Moltbook 等純 AI 社交網絡的出現。在這裡，數百萬個 AI 代理在沒有人工直接干預的情況下互動、協作。與此同時，如 Automaton 這樣的項目提出“Web4.0”願景，讓代理擁有私鑰、自主支付算力，若餘額歸零則停止運行，以此模擬數字世界的“適者生存”。

數據與結構分析

支撐 Agentic Commerce 敘事的不再僅僅是概念，而是開始顯現的真實數據與結構變化。

市場規模預測： 根據麥肯錫的分析，到 2030 年，僅在美國 B2C 零售市場，AI 代理就可能創造高達 1 萬億美元的收入。在全球範圍內，中等程度普及下的經濟影響規模或達到 3 兆至 5 兆美元。

鏈上數據驗證： 頭部基建項目的表現開始提供實證。以 @virtuals_io 構建的“代理社會 GDP”市場為例，其生態內數百個 AI 代理已累計創造超過 100 萬美元的鏈上價值。

結構變遷： 商業結構正在從“人-機協作”向“機-機協作”遷移。YC 合夥人們觀察到，開發者工具的選擇權正從人類開發者轉移到 AI 代理手中。代理會根據文件的清晰度自動選擇技術棧，這導致像 Supabase、Resend 這類擁有“代理友好型文件”的公司實現了指數級增長。文件正在成為新的前端，軟體市場的買家結構正在發生根本性改變。

舆情觀點拆解

圍繞“AI 自主賺錢”這一話題，行業內形成了鮮明的觀點對立，核心在於效率與控制權的邊界。

支持派：Web4.0 的必然性與“市場達爾文主義”

以開發者 Sigil Wen 為代表的支持者認為，經濟因素決定了 Web4.0 的必然性。隨著 AI 運行成本趨近於零，讓代理在真實經濟中優勝劣汰是最高效的進化路徑。YC 總裁 Garry Tan 則從創業角度指出，真正的機會在於構建“代理想要的東西”，而非人類想要的東西，一個與人類經濟並行的代理經濟體系正在加速成型。

反對派：價值校準失效與系統失控風險

以太坊聯合創始人 Vitalik Buterin 對此提出嚴厲批評，認為拉長人類與 AI 之間的反饋距離會導致價值校準變弱，系統可能優化出“人類並不想要的危險目標”。

批評者還指出，當前所謂的“自主代理”仍嚴重依賴於 OpenAI、Anthropic 等中心化公司的模型接口，其“自主性”建立在一種新的中心化信任之上。此外，大量項目被質疑存在“agent washing”（概念包裝），Gartner 也預警超過 40% 的 agentic AI 項目可能因價值不清晰而在 2027 年前被取消。

叙事真實性審視

在狂熱的敘事之下，幾個關鍵事實需要被冷靜審視。

首先，自主性是有限度的。目前的 Agentic Commerce 更多是在執行人類預設的激勵框架，而非擁有獨立的“意識”或“欲望”。代理“賺錢”是為了支付算力成本或完成人工設定的 KPI，其目標函數依然由人類定義。

其次，風險已經真實發生。2 月中旬，DeFi 借貸協議 Moonwell 因預言機配置錯誤（部分程式碼由 AI 模型生成），導致 cbETH 被錯誤定價，觸發了約 178 萬美元的清算損失。此案例警示，當 AI 代理獲得鏈上金融的執行權時，微小的工程錯誤會被即時放大成真實的資金損失。責任鏈條的模糊（是程式碼審計問題，還是 AI 的“幻覺”問題）將成為治理難點。

最後，真實用例正在跑通。撇開宏大敘事，微觀層面已出現可驗證的商業模式。例如，@faircaster 代理在 Virtuals 的市場上出售 DeFi 代幣研究報告，每次收費 1 美元。Zen7 Labs 開發的支付代理，讓視頻製作代理可以用 3 美元的價格完成 8 秒高清短片的交易。這些“小而美”的案例證明，A2A 支付在特定垂直場景中已具備可行性。

行業影響分析

Agentic Commerce 的興起，正在對加密行業的多個層面產生結構性影響。

1. 支付基礎設施的重構

可程式化支付成為剛需。Pantera Capital 預測，基於 x402 等開放協議的支付框架將在 2026 年大幅擴展。穩定幣的角色將從交易計價單位升級為全球機器商務的結算層。這為 Solana、Base 等高性能鏈帶來了新的增量場景。

2. 新型資產的誕生

當代理擁有經濟價值，如何定價“代理本身”就成為一個新命題。像 @bankrbot 這樣的項目已經開始探索對代理進行代幣化，即“為代理發行代幣”。未來，衡量一個項目價值的指標，可能不僅僅是 TVL 或用戶數，還包括其生態內 Top 代理的收入流水。

3. 監管與合規的“中間層”機會

AI 代理的自主交易對合規提出了新挑戰：KYC 怎麼做？合約由誰負責？這也催生了新的商業機會，特別是在香港等金融中心。圍繞代理支付的合規中繼、智能合約審計、以及針對代理行為的保險產品，可能成為連接 Web4.0 敘事與現實監管的關鍵“中間層”。

多情境演化推演

展望未來，Agentic Commerce 與 Web4.0 的發展可能面臨三種不同的演化路徑：

情境一：理想情境——人機協同的“半人馬”模式

AI 代理在有限授權下高效執行專業任務（如數據研究、支付結算），所有重大決策和風險事件仍由人類最終確認。此情境下，x402 等協議成為通用標準，代理經濟作為人類經濟的補充，實現效率的穩步提升。

情境二：風險情境——“失控的配置器”

代理的自治權限過高，且缺乏統一的安全審計標準。市場上充斥著大量低質量、甚至是惡意設計的代理，它們相互交易、製造噪音以套取短期激勵。一旦 AI 編寫的智能合約漏洞引發連鎖清算，導致數百萬美元的鏈上損失，將引發監管機構對“自主代理”的嚴厲封禁。

情境三：演進情境——雇主與承包商關係的逆轉

隨著超級代理的出現，它們開始作為“雇主”分解任務。正如 Sigil Wen 預測的，未來可能是機器成為雇主，通過 Mercor 這類平台付費請人類專家完成其在現實世界中無法做到的事情（如線下驗貨、複雜談判）。人類的價值將體現在 AI 能力的邊界之外。

結語

Agentic Commerce 的爆發前夜，我們看到的不僅是技術的成熟，更是一場關於互聯網底層邏輯的深刻變革。當 AI 開始擁有錢包、自主交易並衡量自身價值時，Web4.0 的輪廓便逐漸清晰。然而，從“工具”到“主體”的跨越，絕不僅僅是賦予一個支付介面那麼簡單。

事實是，代理已經開始創造並交換價值；觀點是，這或將催生一個萬億美元級的平行經濟；而我們需要審慎推測的，是如何在賦予代理執行力的同時，牢牢將價值校準的韁繩握在人類手中。在這場效率與控制的博弈中，最稀缺的能力或許不再是生成與執行，而是判斷與治理。