Boost Biz Finance:Aion 金融科技

- 廣告專欄 -

科技進步持續改變商業金融格局。銀行即服務(BaaS)為銀行創新和無縫整合其他金融軟體解決方案創造了新機會。自然語言處理(NLP)與機器學習(ML)正為前所未有的自動化鋪路。

在本文中,我們採訪了來自舊金山金融科技公司Aion的工程主管兼聯合創始人Deepesh Sunku。Aion成立於2017年,是一個為企業打造的全方位現代金融平台。Aion讓企業輕鬆管理財務、釋放資產資金,並專注於業務發展。結合便捷的線上銀行、智能金融軟體與成本效益高的資金,Aion正打造未來中小企業的金融合作夥伴,助力其成長。

Deepesh Sunku背景

Deepesh畢業於印度班加羅爾RNS科技學院,獲得電子與通信工程學士學位。隨後,他於2012年在馬里蘭大學取得電信管理碩士學位。在馬里蘭大學商學院的Dingman創業中心,Deepesh首次擔任早期創業者,積累經驗。

請談談你在加入Aion金融之前的職業經歷?

在加入Aion之前,我曾擔任多個工程職位,主要在社交媒體行銷、醫療保健領域及聯邦機構開發軟體解決方案。我的金融科技之路始於創立一個點對點支付平台“WalletBuddies”。這是我首次涉足金融科技領域。基於ACH支付網路,我們自動匯集不同來源的資金,並按用戶設定的時間表進行支付。雖然我們決定未將此產品商業化,但這段經歷讓我深入了解銀行業,並啟動了我的金融科技工程師生涯。

在工程領域,我首次與Satish Palvai合作。不久後,Satish創立了Aion,並邀請我加入,共同打造一個智能、易用的金融平台,幫助中小企業。

是什麼促使你決定在Aion擔任工程主管?

當Satish邀請我成為Aion的聯合創始人兼工程主管時,我毫不猶豫。Satish和我合作非常愉快,我們都熱衷於簡化繁瑣的金融操作。我們發現企業面臨的核心挑戰包括:

  • 82%的企業存在現金流缺口
  • 60%的企業主對財務管理缺乏信心
  • 25%的企業使用冗餘軟體
  • 這是一個萬億美元的市場

這為我們提供了真正改變中小企業的機會,我們渴望付諸行動。

在Aion工作期間,你的專業成長有哪些?

建立金融科技公司非常艱難。你基本上是在空白畫布上創作,打造前所未有的產品——而且像所有創業公司一樣,資源有限。在這樣的環境中工作,必須融合:

創意
解決問題的能力
跳出框架的思考
耐心

尤其是金融科技,還多了一層:合規。合規與安全必須是團隊的首要考量——從工程到銷售,每個人都必須熟悉合規、詐騙風險與銀行規範。

在過去的創業經歷中,快速完成任務較為容易。只要想法合理,我們就會實作並在過程中學習。而金融科技則不同。

我們必須在每個步驟都謹慎考量合規,確保我們的行為不會帶來風險。因為我們處理的是企業財務,所有工作都必須一次到位。這段經驗對我來說非常寶貴,尤其是在與其他技術團隊成員溝通合規規範與流程的重要性方面。這對我持續建立與擴展公司工程團隊的成功至關重要。

面對所有合規要求與銀行規範,你如何看待安全問題?

安全至關重要,因為有許多惡意行為者試圖突破我們的系統。我們定期進行滲透測試,所有系統都符合行業標準,確保完全合規。我們也在進行第三方驗證,例如SOC2。我們持續開發人工智慧(AI)工具與智能流程,以確保我們的操作符合所有規範。當然,安全是一個持續的過程——我們定期遵循行業最佳實踐,保持領先。

你在職業生涯中學到的最重要的一課是什麼?

團隊合作非常關鍵。成功來自團隊的共同努力。你可能有自己的責任,但推動業務前進的,是整個團隊的成就。大型專案需要多角度的思考才能成功。如果你習慣獨自工作,可能會發現單獨的最佳方案,長遠來看並不一定成功。合作有助於個人成長與產品開發。

如何平衡不斷變化的客戶需求與開發現實之間的矛盾?

我們逐步優化內部流程。透過細心規劃、回顧討論與持續溝通,我們力求主動應對,而非被動反應。若過於被動,可能會落後於業務需求。整體來說,這是一個微妙的平衡。我們確保所有工作都與公司整體目標緊密相連。現行流程讓我們的業務目標始終是核心。我們的團隊敏捷,能快速推出新功能,這讓業務與工程團隊都能保持一致與滿意。

你如何看待Aion在金融科技領域未來五年、十年的角色?

我們希望打造智慧且可擴展的自助軟體,並逐步拓展至其他產業,服務各種規模的中小企業。我們正朝著一個整合的金融軟體套件努力,提供強大的銀行解決方案、營運資金,並由AI/ML驅動,擁有低擁有成本。作為工程主管,我將持續投資於最新技術,實現金融操作的自動化。我們希望建立智能系統與流程,消除各種孤立系統的複雜性,降低詐騙風險,並提供卓越的用戶體驗,讓客戶感到滿意。

你認為未來五到十年,金融科技中的新興技術會是什麼?

我認為Web 3.0是一個值得關注的技術。推動去中心化金融解決方案,利用區塊鏈實現即時結算。AI、ML與深度學習將持續在打擊詐騙與自動化方面扮演重要角色。最終,數位原生銀行、加密貨幣借貸、無碼或低碼金融應用都將成為現實。這些技術已經存在,但最大挑戰在於監管機構與支持/取代現有系統的流程。

採訪:Tim Lea

聯繫Aion

如果您想了解更多關於Aion的資訊,請聯繫我們的團隊。

網站地址:

LinkedIn專頁:

查看原文
此頁面可能包含第三方內容,僅供參考(非陳述或保證),不應被視為 Gate 認可其觀點表述,也不得被視為財務或專業建議。詳見聲明
  • 讚賞
  • 留言
  • 轉發
  • 分享
留言
0/400
暫無留言
交易,隨時隨地
qrCode
掃碼下載 Gate App
社群列表
繁體中文
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)