AI要真正實現生產率提升 必然需要先出現大規模失業

最近美聯儲理事沃勒公開透露稱，美國許多大型企業的首席執行官私下表示，人工智慧將導致大量裁員。

很多人對這一表態不以為然，因為很顯然，人工智慧目前的發展水平和成本，還沒有達到大量取代人工的程度。

然而，這種“自滿”的態度從根本上就是錯誤的；現在關於AI與就業的主流敘事是這樣的：AI技術還不夠成熟，目前對生產率的提升微乎其微；等到未來AI足夠強大，才會開始取代人類工作，屆時才可能引發大規模失業。換句話說，大多數人將“大規模失業”放在了故事的末尾——它是AI成熟後的結果。

但如果我們認真審視經濟史和當前的宏觀數據，會發現一個截然相反、卻更符合邏輯的結論：大規模失業不是AI生產率提升的結果，而是它的前提條件。

企業必須先經歷一場深刻的組織重構——裁撤舊崗位、打散現有流程、圍繞AI重新設計生產方式——生產率才能真正起飛。失業潮不會出現在AI“成熟之後”，它恰恰會出現在AI從“有用的小工具”跨越為“核心生產引擎”的那個轉折期。