模型行動:創新型的AI訓練方法,伴隨代幣獎勵

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近日,模型行動(Model Akcji)推出了一款全新且僅限受邀使用的Chrome擴展,為人工智慧訓練開啟了新的可能性。這項創新與傳統的自動化方法形成對比,將用戶置於機器學習過程的核心位置。

Chrome擴展—人工智慧訓練的運作方式

根據NS3.AI的資訊,該系統基於用戶在日常數位工作流程中的真實互動,而非僅依賴API或預設場景。這意味著AI的訓練是基於用戶在瀏覽器中做出的真實行為和決策。用戶可以自願分享自己的活動,系統則採用匿名化來保護隱私。這種方法確保個人資料的安全,同時提供有價值的資訊,促進更直觀的AI模型發展。

以$LAM代幣獎勵參與AI訓練

該項目的核心是基於治理代幣$LAM的激勵系統。參與者在訓練過程中每做出一份貢獻,都會獲得代幣作為報酬。這種經濟模型不同於傳統方案,後者通常將用戶創造的價值集中於中心化實體。在這裡,數據創作者直接分享AI發展的利益。

從訓練到治理—去中心化未來的願景

模型行動的長遠願景是轉型為去中心化自治組織(DAO)。這意味著持有$LAM代幣的用戶將能影響系統的發展方向。那些為AI訓練做出貢獻的人,將能參與未來改進和變革的決策。這種模式提出了一種在自動化日益普及的時代中,所有權的革命性新思維—用戶成為共同擁有並共同打造的技術的共同所有者。

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