傳統系統遇上加密:COBOL 和 KYA 如何塑造 2026 年的五大主線

隨著2025年逐漸結束,加密產業的敘事循環明顯變得平靜。然而,在這表面平靜之下,30多家領先機構——Galaxy Research、a16z、Bitwise、Hashdex 和 Coinbase——正逐步建立共識,關於將主導2026年的趨勢。這種融合揭示了一個深刻的事實:產業不僅在解決技術問題,更在突破根植於傳統系統(如 COBOL)的結構性經濟障礙。同時,建立像是 Know Your Agent(KYA)這樣的框架也變得至關重要。這些並非彼此競爭的敘事——它們是更大基礎設施升級的相互關聯部分。理解為何銀行仍依賴數十年前的 COBOL 系統,以及為何 AI 代理需要類似 KYC 的加密身份框架,將揭示2026年的真正故事。

為何 COBOL 系統推動穩定幣從小眾走向主流

第一個且最廣泛認同的預測關於穩定幣,但真正的洞察在於交易量之外的深層原因。傳統觀點認為,到2026年,穩定幣將終於從「加密貨幣工具」轉變為「主流金融基礎設施」。然而,推動這一轉變的機制揭示了阻礙傳統金融的所有因素。

看看數字:過去一年,穩定幣完成約46兆美元的交易——大約是 PayPal 年交易量的20倍,幾乎是 Visa 的3倍。這並非採用失敗的證明,而是基礎設施已經在大規模運作的證據。瓶頸不在需求,而在整合。

這裡,COBOL 系統成為理解2026年的關鍵。a16z 的研究員 Sam Broner 從工程師角度解釋:大多數銀行的核心帳本系統仍運行在使用 COBOL 編程語言的大型主機上,且多採用批次檔介面而非現代 API。這些系統穩定、受到監管機構信任,並深植於現實世界中,但幾乎無法進化。加入實時支付功能可能需要數月甚至數年,團隊必須應對技術債務與監管複雜性。穩定幣不僅是替代貨幣,更是對50年老舊基礎設施問題的架構性解決方案。

這一認知催生了一整代直接解決整合挑戰的新創公司。有些利用密碼證明將本地帳戶餘額轉換為數字美元,同時保護隱私;有些則直接整合區域銀行網絡與實時支付系統,使穩定幣像本地轉帳一樣運作;還有一些在建立全球互通的錢包層與卡片發行平台。

隨著這些入口與出口的成熟,將出現新的行為模式:員工可以跨境實時領取薪資,商家可以接受全球穩定幣而無需傳統銀行帳戶,應用程式也能即時與任何地方的用戶結算價值。Galaxy Research 的預測非常直白:到2026年底,30%的國際支付將通過穩定幣完成,主要由於2026年初實施的 GENIUS 法案,該法案將取消剩餘的監管限制。

AI 代理需要身份:為何 KYA 會定義智慧代理經濟

第二個共識敘事預測,AI 代理將成為鏈上經濟活動的主要參與者。這一轉變由於 AI 系統運作方式與傳統金融處理交易的方式之間的根本不匹配所推動。AI 代理需要即時、低成本、無許可的價值轉移——這正是傳統支付系統從未設計來提供的。

但這裡有一個少有人明確指出的關鍵瓶頸:建立「Know Your Agent」(KYA)框架。a16z 研究員兼 Circle(USDC 背後機構)共同創始人 Sean Neville 直言不諱:金融行業現在面臨的非人類數位身份比人類員工還多——比例約96:1,但幾乎所有這些身份都是「沒有銀行帳戶的幽靈」。金融系統花了數十年建立針對人類的 KYC(了解你的客戶)流程,卻只有數月時間來為 AI 建立等同的系統。

那麼,KYA 實際需要什麼?是能證明代理代表誰、由誰負責任、出現問題時由誰承擔責任的密碼簽名。沒有這些,機構只能在防火牆層面阻擋 AI 代理。這不是政策問題,而是基礎設施問題。x402 支付標準已成為解決方案,專為代理間的微支付設計,能實現:

  • 代理對代理交易的即時結算
  • 可編程的支付邏輯,用於自動化工作流程
  • 跨服務邊界的無許可運作
  • 微支付的精確度,用於資源的細粒度配置

Galaxy Research 的 Lucas Tcheyan 提出具體的數量預測:到2026年,x402 標準支付將佔 Base 日交易量的30%,佔 Solana 非投票交易的5%。Base 由 Coinbase 支持,獲得優勢;而 Solana 則受益於其龐大的開發者基礎。像 Tempo 和 Arc 這樣的支付專注鏈也將在此期間加速發展。

這個經濟體中的真正資產不是 AI 模型本身,而是稀缺的高質量實世界數據(DePAI)。BitRobot、PrismaX、Shaga 和 Chakra 等項目正建立 AI 代理所需的數據基礎設施。這標誌著一個根本的轉向:從將模型視為專屬護城河,到將數據質量作為稀缺資源。

RWA 從炒作走向可行:何時銀行接受代幣化抵押品

經過多年「一切皆可區塊鏈」的炒作,RWA(實體資產)敘事已大幅成熟。機構不再問「這個市場能有多大?」而是問「哪些結構性突破能使其成為現實?」

這個區別很重要。目前大多數「代幣化」仍屬於仿生(skeuomorphic)——它們被賦予了技術外殼,但仍保留傳統金融的設計邏輯、交易方式與風險結構。它們未能充分利用加密的固有能力,只是在以新格式複製傳統資產。

Galaxy Research 的結構性預測直指核心:在未來一年內,一家大型銀行或券商將開始接受代幣化股票作為正式抵押品。這一門檻事件的象徵意義遠超任何單一產品的推出。迄今為止,代幣化股票仍屬於實驗階段——無論是小規模的 DeFi 實驗,或是單一機構內的私有區塊鏈試點,尚未與主流金融系統建立實質聯繫。

但情況正在轉變。傳統金融的核心基礎設施供應商正加快區塊鏈遷移步伐。監管者也展現出明確支持。Galaxy 預測,一家主要金融機構將在法律與監管框架內,將鏈上代幣化股票視為與傳統證券完全等同。

Hashdex 預計增長最為迅猛:實體資產的代幣化將實現十倍增長。這基於三個力量:監管明確性提升、傳統金融機構的準備度,以及技術基礎設施的成熟。當實物抵押品進入系統,從實驗走向標準的路徑就變得清晰。

預測市場:從賭博到資訊基礎設施

預測市場正經歷共識熱潮,但原因令人驚訝:它們正從「去中心化賭博」轉變為關鍵的資訊聚合工具。

a16z 的 Andy Hall,斯坦福政治經濟學教授,認為預測市場已經跨越了「是否能走入主流」的門檻。到2026年,隨著它們與加密貨幣和 AI 系統的深度融合,預測市場將變得更大、更普及、更智能。但這一擴展也帶來複雜性:更高的交易頻率、更快的資訊反饋,以及更自動化的參與者結構。

數據支持樂觀預測。Polymarket 的每週交易量接近10億美元,預計2026年將持續超過15億美元。Galaxy Research 的 Will Owens 將這一增長歸因於三個同步作用:資本效率的深化提升市場流動性、AI 驅動的訂單流大幅增加交易頻率,以及 Polymarket 的分發能力加速資金流入。

Bitwise 的 Ryan Rasmussen 預測,Polymarket 的未平倉合約將超越2024年美國總統選舉期間的記錄。新用戶進入帶來約20億美元的資金注入,市場擴展到經濟、體育和文化領域,進一步擴大用戶基礎。

更令人矚目的是採用路徑。Tomasz Tunguz 預測,美國對預測市場的採用率將從目前的5%升至2026年的35%,接近傳統賭博的56%。這標誌著從小眾金融工具向主流資訊產品的演變。

然而,Galaxy Research 發出明確的警示預測:聯邦調查預測市場的可能性極高。隨著交易量和未平倉合約激增,監管明確性提高,內線交易醜聞也開始浮出水面。體育圈內的內線人士利用未披露資訊牟利。由於鏈上預測市場允許假名交易(不同於受嚴格 KYC 規範的傳統賭博平台),資訊濫用的誘惑大大增加。調查可能不會因傳統的賭博異常而觸發,而更可能聚焦於鏈上市場本身的可疑價格波動。

隱私:從選擇性功能到關鍵基礎設施

隨著資金、數據與自動決策逐步上鏈,隱私正從理想化偏好轉變為制度性必要。這一轉變在2025年底已初見端倪,當時隱私幣成為表現亮眼的超級明星。三大隱私幣——Zcash、Railgun 和 Monero——在同一季度內分別大幅上漲約800%、204% 和53%。

Galaxy Research 的 Christopher Rosa 發出驚人預測:到2026年底,隱私幣的總市值將超過1000億美元。其背後的邏輯深遠。早期比特幣開發者,包括中本聰本人,都曾深入研究隱私技術。早期比特幣設計討論中就包含了屏蔽或完全私密交易的機制,但當時零知識證明技術尚不成熟,無法實用。

如今,情況逆轉。零知識技術正逐步工程化成熟。同時,鏈上流動的價值也大幅增加。越來越多用戶——尤其是機構用戶——開始思考一個曾被接受的事實:他們是否願意永久披露全部資產餘額、交易路徑與資本結構?

因此,隱私已從「理想需求」轉變為「制度層面實際問題」。Mysten Labs 的聯合創始人 Adeniyi Abiodun 將此邏輯延伸到數據層面:每個 AI 模型、每個代理、每個自動化系統都依賴數據。然而,大多數數據管道——無論是模型的輸入還是輸出——都是不透明、可變且難以審計的。這對消費者應用或許尚可接受,但在金融與醫療領域則是難以逾越的障礙。

他提出的解決方案是「秘密即服務」(secrets-as-a-service)——不是在應用後加入的隱私功能,而是原生的、可編程的數據存取基礎設施,包括:可執行的數據存取規則、客戶端加密機制,以及去中心化的密鑰管理系統,能密碼學地強制誰能解密何種數據、在何種條件下、持續多長時間。這些規則應在鏈上執行,而非依賴人工組織流程。

結合可驗證的數據系統,隱私將成為網際網路基礎設施的一部分,而非額外應用。

2026的信號:組織變革的蛻變:AI 代理取代職位,合規命令帶來高薪

除了這五大敘事外,機構還觀察到組織結構與人才配置的變化,預示著生態系統的更深層成熟。

AI 代理成為成本效益的替代品:a16z 預測,企業將為 AI 代理支付的費用超過人類員工,用於例行任務。這在消費者層面已經可見:Waymo 的自動駕駛比 Uber 費用高出31%,但需求仍在增長,因為用戶願意為安全付出溢價。相同邏輯也適用於內部運作。當公司將招聘、入職、培訓與管理成本納入總支出模型時,AI 代理在例行工作流程中變得更具成本效益。

目前 AI 任務的完成時間約每七個月翻倍(根據 METR 數據)。最先進的模型已能完成約一小時人類工作量的任務。根據這一趨勢推算,到2026年底,AI 代理將自主執行超過八小時的工作流程,從根本上重塑企業人力配置與項目規劃。

實務風險經驗比「加密原生」背景更有價值:招聘偏好正悄然逆轉。創始團隊越來越偏好具有完整信用週期經驗的二線銀行42歲前風險官,而非只熟悉牛市的23歲 DeFi 原生者。實務風險週期專業再次成為高薪的保證,取代了過去「原生加密敘事」的時代。

合規成為最高薪的職能:或許最具代表性的是,合規、穩定幣與 AML(反洗錢)相關角色的薪酬結構正向這些方向轉變。合規人才的合約總價超過40萬美元,甚至已超過協議層工程師的薪資(後者已低於此數)。

這些組織變革揭示了五大敘事所暗示的內容:2026年是加密基礎設施轉型為嚴肅金融基礎設施的轉折點。基礎設施的瓶頸不再是技術層面,而是組織、監管與運營層面。這也是為何理解 COBOL 系統重要:它們不僅是歷史遺跡,更是象徵著深層運營債務的隱喻,而加密貨幣正是為解決這些問題而被部署。同樣,KYA 也很重要:為非人類代理建立身份框架不是科幻,而是擴展的制度前提。

經過仔細審視,這些共識描述的並非五個獨立的敘事,而是一個整合的基礎設施升級:用加密原生的方案取代傳統遺留的運營瓶頸,同時建立傳統金融所需的制度框架。

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