Lemon Slice 獲得 1050 萬美元資金，旨在解決頭像怪異谷問題

數位化身熱潮背後的現實

生成式人工智慧的繁榮使市場充斥著聊天機器人和AI代理，但大多仍是基於文字的體驗。Lemon Slice 正在解決一個困擾化身領域多年的問題：打造逼真的數位角色，避免觸發「恐怖谷」效應——用戶在看到幾乎像人類但又不完全像的化身時產生的不安感。

這家新創公司認為，現有的化身解決方案對用戶體驗幾乎沒有增加價值。當前的產品常顯得僵硬且不自然，僅能展現幾秒令人印象深刻的效果，隨後互動便暴露出其局限性。這一技術差距阻礙了化身的主流普及，儘管行業已經投入多年研發。

技術突破：Lemon Slice-2

由Lina Colucci、Sidney Primas 和 Andrew Weitz 於2024年創立的 Lemon Slice，開發出 Lemon Slice-2，一款擁有200億參數的擴散模型，設計能在單一GPU上運行，同時提供每秒20幀的即時視頻串流。與依賴專用解決方案針對特定用例的競爭對手不同，這種通用方法直面恐怖谷挑戰。

該模型能將單一圖像轉換為具有多種角色的互動數位化身——從客服代表到教育導師，再到心理健康支援代理。用戶可以在互動過程中動態調整背景、造型和角色外觀。公司也在開發非人類角色生成，以應用於超越人類化身的多種場景。

語音合成則由整合的 ElevenLabs 技術提供，實現自然流暢的對話。

易於部署的模型

Lemon Slice 透過API和可嵌入的小工具，向企業提供其化身技術，讓他們能以最少的程式碼將解決方案整合到平台中。目前的應用範圍涵蓋教育、語言學習、電子商務和企業培訓等領域。

$1050萬種子輪資金推動擴展

公司於週二宣布已從 Matrix Partners、Y Combinator、Dropbox CTO Arash Ferdowsi、Twitch CEO Emmett Shear 和 The Chainsmokers 獲得1050萬美元的種子輪融資。資金將用於工程人員招聘、市場拓展，以及GPU計算資源以進行模型訓練。

目前擁有8名員工的 Lemon Slice，正處於快速擴張階段。新創公司採用多重安全措施，防止未授權的臉部和聲音克隆，並利用大型語言模型進行內容審核。

此方法的獨特之處

Matrix Partner的Ilya Sukhar指出，隨著影片內容消費逐漸佔據主導——用戶常偏好YouTube教程而非文字——大多數化身平台仍是專屬於特定垂直領域的解決方案。Lemon Slice的擴散轉換器架構模仿最先進的影片生成模型，實現端到端的彈性，沒有架構上的天花板限制品質提升。

競爭對手和其他數位化身平台曾嘗試解決這一挑戰，但多數選擇較狹窄的架構路徑，專注於逼真的人類或風格化的遊戲角色。Lemon Slice的通用擴散框架理論上能完全克服恐怖谷障礙，從單一圖像輸入即可處理人類與非人類的多種表現。

Y Combinator的支持反映出對這種以機器學習為核心的方法在企業和消費者應用中推廣化身技術的轉折點充滿信心。