真正的洞察力比大多數人想像的更深刻。Daniela指出的問題是我們在科技話語中常見的現象：我們的定義不斷變化。這個框架本身已變得不穩定——不一定是有缺陷，但卻始終過時。每當AI突破我們曾認為只屬於人類智慧的門檻時，我們都會重複同樣的把戲。我們將目標線向後移，重新定義「智慧」的真正含義。一個系統解決了我們曾認為需要認知的問題？突然間，它只不過是模式匹配、計算，或是單純的暴力破解。我們在每次越過界線時，都變得異常擅長事後縮小「智慧」的定義。這個模式揭示了一個令人不舒服的事實：也許我們所謂的「智慧」從來都沒有像我們假裝的那樣固定。在加密貨幣和Web3領域，我們也看到同樣的動態——每一次協議升級、每一個新功能都被重新分類，直到它符合我們既有的思維模型。問題不在於AI是否達到人類水平的思考，而在於我們的思考分類是否從一開始就具有意義。