ChatGPT 給了我一個超好用的修 bug 提示詞：

“先別急著給補丁。把這個問題抽象成系統缺陷的可能性。請輸出三種層級的解決方案：
A 止血（最小改動，能撐 1-2 周）；
B 結構修復（引入一個中間機制，例如統一契約/服務發現/路由層/事件層）；
C 架構演進（未來 3 個月的目標形態）。
每種方案都寫清：改動範圍、失敗模式、可觀測性、遷移步驟、回滾策略。最後給推薦方案和觸發切換條件（什麼時候從 A 升級到 B）。”

最後 AI 肯定是給你推薦 B，但是你只要無腦 C 就行了。

原因在於 AI 把自己當成了生產環境下的真實人，它預設這個產品是有很多人在用的、並且重構一個功能要好幾個月，所以它總是傾向於修補漏洞，而不是激進地推進架構。

但事實是，AI 重構一個大項目只要幾個小時，產品也是沒誰在用的。而它的每次縫縫補補都不是在解決真正的問題，而是在製造後來的 bug，所以必須一步到位！

當 AI 一旦被迫給出 A/B/C 並寫觸發切換條件，它就不會一直當縫補匠了。