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Gate Booster 第 4 期：發帖瓜分 1,500 $USDT
🔹 發布 TradFi 黃金福袋原創內容，可得 15 $USDT，名額有限先到先得
🔹 本期支持 X、YouTube 發布原創內容
🔹 無需複雜操作，流程清晰透明
🔹 流程：申請成為 Booster → 領取任務 → 發布原創內容 → 回鏈登記 → 等待審核及發獎
📅 任務截止時間：03月20日16:00（UTC+8）
立即領取任務：https://www.gate.com/booster/10028?pid=allPort&ch=KTag1BmC
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ElizaOS創始人披露新動向：正構建強化學習系統追蹤Babylon代理表現
【币界】ElizaOS創始人Shaw日前分享了最新的技術進展。他透露正在開發一套連續強化學習系統，用來實時監測在Babylon鏈上運行的各類代理的數據表現。這個系統的核心邏輯很有意思——通過收集代理的運行數據，對它們進行排名和評估，然後用這些排名數據反過來優化和訓練系統本身。
這個思路其實反映了ElizaOS在AI與區塊鏈融合方向上的探索。將強化學習這種動態優化機制引入到鏈上代理管理中，意味著整個生態可以形成一個自我迭代的閉環——代理越來越聰明，系統越來越高效。對於Babylon生態來說，這種技術創新也為後續的擴展應用打開了新的可能性。