聽說某國內公司可能要訂200萬片H200芯片，金額大概在3000億人民幣左右。如果這事成真，換成美元就是500多億，直接吊打英偉達現有庫存的70萬片。這要真砸下來，台積電得再加班生產100多萬片才行。

但得劃重點——這只是意向單，可能也是新聞炒熱度，關鍵還得等監管部門那邊的批文。這筆錢太嚇人了，攤誰身上都得慎重。

說實話，這事兒確實兩面看。一方面，這筆訂單如果真的分流到國產GPU那就壞事變好事，能給本土芯片公司帶來天文數字的收入。但另一方面，大模型的訓練開發和推理部署這事兒太時間緊了，誰也等不了，有現成的算力買即用也很合理。

看2026年的趨勢，Agent和vibe coding這類新應用要起來了，這些東西的token消耗量完全是另一個數量級，遠比單純聊天問答猛得多。真要這些複雜需求上線，算力需求分分鐘指數級暴漲。

順便說句，H20現在確實有點雞肋——訓練性能只有H200的六分之一，價格也沒便宜多少，推理成本還不錯但訓練真不行。反觀H200的訓練能力還是相當能打，眼下美國不少頭部公司的主力運算還在靠它。