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未来三年大模型的智能迭代会有多猛？
拆开来看其实就两个变量在推动：硬件算力的指数增长，加上模型本身的scaling规律。
从芯片端，差不多每18个月计算能力就能翻4倍——这是业界公认的节奏。从训练数据端，按现在的scaling law估算，现有可用的高质量数据大概能支撑2-3个这样的迭代周期。
这么算下来，到2029年，大模型的智能水平相比现在会提升16倍。这个数字听起来有点疯狂。
对于Web3和AI基础设施这样的新兴领域来说，这种能力提升可能是加速应用落地的关键。但同时也意味着，我们需要更早思考技术伦理和风险防控的问题。
你怎么看？是期待那些可能性，还是有点担心？
算法天天吹16倍，結果呢，訓練數據早就見底了，真當互聯網文本無窮盡啊
Web3這塊倒是有戲，要是能把模型推理分布式做好，可能性還是大
不過倫理那套，說了這麼多年了，真正管上的有幾個啊
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