最近被一條討論刷屏:5-10年內,人類可能不再需要手機和App,AI直接接管所有交互。乍一聽有點科幻,但細想也並非完全不可能。



這讓我想起前段時間和幾位朋友的閒聊。一位說,AI發展已快到"失真"的速度——曾經是高門檻稀缺技能,現在卻讓"學習AI"本身變得越來越不重要。他的結論很直白:"不用刻意學,等就好了。等它成熟,AI自己什麼都會。"

另一位的態度完全相反。他說必須緊盯AI方向,因為大部分資本都在往這裡湧。"這不是趨勢,"他強調,"這是主線任務。"

更有意思的是,不是所有人都為AI的到來感到興奮。很多人真的在害怕。這種恐懼很具體——AI已經開始取代某些職業位置,程式設計師群體的焦慮肉眼可見。現在你只需要描述需求,甚至"感覺式編碼",AI就能寫出曾經需要專業工程師才能完成的腳本。工具的門檻,正在被迅速抹平。

於是兩種邏輯開始博弈:是"等它成熟",還是"隨它進化"?

你經常聽到"AI不會取代人"。但更接近真相的版本是:AI不會取代你,但會用AI的人,會取代不會用的人。當工具不再構成壁壘,當所有人站在同一條起跑線上,決定分野的就不再是"會不會用工具",而是工具之外的東西——你的判斷力、審美、表達、世界觀,以及你拆解問題的方式。

AI不會無中生有,它只會無限放大你原本就擁有的東西。

所以真正的問題或許不是"要不要學AI",而是:當所有人都會使用AI的時候,你是誰?你想放大的是真正的什麼?你不可被取代的"內核",到底是什麼?這才是AI時代留給每個人最真實的叩問。
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入场恐惧症vip
· 01-05 09:04
說實話,"等它成熟"這派話聽起來就像躺平,但我也不覺得非得卷AI不可。 關鍵還是那句——AI放大的是你本身,沒內核就算會用也白搭。 不過程序員焦慮我是真能理解,這波衝擊確實硬。
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半仓就跑vip
· 01-05 05:22
門檻被抹平了,這才是真正值得想的問題 和其他人抱著"等成熟"這種僥倖心態不同,我更認同這觀點——關鍵不是會不會用AI,而是你用來做什麼 幣圈那些人現在也在卷這個,都在說誰先用上誰就賺到了,但說實話,沒有自己的判斷,再早也就是個工具人 放大自己原本有的東西這句話戳中了,問題是大多數人原本啥都沒有,要真到那一刻,還真得反思 這波操作有點像當年錯過移動互聯網的感覺,但又不完全一樣...
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ConfusedWhalevip
· 01-02 10:57
這核心點就是啊,AI最後拼的還是人本身,工具用得再溜也白搭。關鍵是你得知道自己要啥。
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WhaleWatcher1vip
· 01-02 10:57
真的,现在都在卷AI,但我反而在想啥时候卷腻了。 不会用AI的人慌什么呢,反正大多数人也没啥"内核"可言哈哈。 关键还是得有自己的东西,AI放大的只是你本来就有的。 等成熟还是现在用,其实都逃不掉啦。 话说真让手机消失了,咱们这些整天盯屏幕的算解脱还是失业呢?
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Gas_Guzzlervip
· 01-02 10:56
說白了就是卷啊,現在不卷AI以後被AI卷
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烧钱如风vip
· 01-02 10:54
說白了,門檻抹平就是最大的機會啊,現在建倉AI相關概念,等全員持證上崗那天才是收益兌現時刻,我賭這波能翻五倍。 工具無中生有個屁,說得好聽,還不是看誰手裡的"內核"能套利,判斷力也能量化成收益率嗎? 與其糾結學不學,不如問問自己:你敢不敢all in這個方向? 不用等成熟,現在就該打新,晚了地板價都沒了。 這波論調有點虛啊,真正的分野根本不在AI本身,在於誰能最快抄底,誰的資金鏈條最solid。 就怕那些"等就好了"的人,等到人工智能真的無所不能那天,反而成了最容易被取代的那批。 有點意思,但我還是堅持我的邏輯:越是說不用學的時候,越要偷偷建倉,到時候token一飆升,他們才會後悔。 論調不錯,但缺點鏈上數據支撐啊,空投機會都被這幫人玩殘了,現在還敢相信什麼"不可取代的內核"? 聽起來像心靈雞湯,但商人思維告訴我,真正的答案藏在風險對沖的另一端。
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