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活動時間:2025/12/31 18:00 — 2026/01/15 23:59(UTC+8)
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參與方式:
1️⃣ 帶話題 #我的2026第一条帖 發帖,內容字數需要不少於 30 字
2️⃣ 內容方向不限,可以是以下內容:
寫給 2026 的第一句話
新年目標與計劃
Web3 領域探索及成長願景
注意事項
• 禁止抄襲、洗稿及違
EXACT SCIENCES CORP 在量化增長分析中的表現
談到挑選具有堅實基本面的成長股,量化篩選成為你的最佳夥伴。這正是**EXACT SCIENCES CORP (EXAS)**的情況,一家受到基於Partha Mohanram經過驗證的P/B成長投資者框架的量化投資模型關注的大型生技股。
量化評斷:66% 強勁基本面得分
在生技與藥品行業中,EXAS在Mohanram的成長模型評估下獲得了**66%**的評分。儘管這低於通常表示量化策略高度興趣的80%門檻,但仍代表堅實的基本面實力。該股的估值和基本商業指標使其成為尋找具有真正成長潛力的低帳面市值股票投資者的考慮範圍內。
數據分析:拆解量化指標
量化分析顯示出一個複雜但有趣的輪廓。正面來看,EXAS通過了幾個關鍵測試:其帳面市值比顯示吸引人的估值,資產報酬率展現營運效率,來自營運的現金流相對於總資產證明了企業的質量。公司的營運現金流效率也與資產回報率相較具有優勢,暗示盈利品質並未被會計操作所膨脹。
然而,量化模型指出三個需要注意的領域。該公司相較於資產的廣告支出、資本支出強度以及研發投資比率都觸發了篩選標準的警示。對於一家生技公司來說,較高的研發支出通常代表對未來成長的投資,儘管量化模型將此作為限制條件。
理解Mohanram的量化框架
Partha Mohanram的研究顛覆了傳統智慧。雖然學術研究歷來顯示價值投資勝過成長投資,但他的量化工作證明特定標準能辨識出哪些成長股實際維持其上升軌跡。他具有里程碑意義的研究論文《利用財務報表分析將低帳面市值股票中的贏家與輸家區分開來》建立了一套數據驅動的方法,能產生可衡量的市場超越。
Mohanram目前在多倫多大學擔任John H. Watson價值投資講座教授,透過分析哪些財務報表模式能區分持續成長與暫時性高峰,來開發這套量化模型。這種方法超越了單純的動能分析,結合收益與銷售的變異分析,以辨識真正的企業韌性。
這對你的投資組合意味著什麼
EXAS的66%量化得分將其歸入中等實力範圍——如果你正在建立一個以成長為導向的投資組合,值得進一步研究,但並非自動買入信號。該量化模型基本上將其標記為值得深入基本面挖掘的股票,尤其是如果你對生技行業固有的研發密集度感到舒適。
對於運用量化方法的投資者來說,EXAS證明了真正的謹慎仍然重要。數字能講述一個故事,但這個故事並不總是明確的是或否。