超越Nvidia:為何晶片製造商與定制加速器廠商在AI競賽中勝出

AI計算格局正在轉變

自2023年以來,Nvidia主導了AI熱潮,但競爭格局正在改變。晶片市場如今分裂為兩個截然不同的贏家:一類是生產晶片的公司,另一類是為特定工作負載設計定制解決方案的公司。台灣半導體博通代表這兩種不同策略,隨著AI基礎設施持續擴展至2026年,兩者都具備捕捉大量價值的潛力。

台灣半導體:AI軍備競賽的無聲受益者

台灣半導體製造 (NYSE: TSM) 作為整個AI生態系統的代工支柱,這一地位使其免受影響GPU設計商的競爭壓力。由於Nvidia和其他晶片公司將製造外包,TSMC無論哪個處理器佔據市場主導,都能獲利。當Nvidia與超微公司競爭時,TSMC為兩者都生產晶片。當新創公司打造替代的AI加速器時,你猜這些晶片會在哪裡生產?

估值方面的論點相當有說服力。TSMC的預期市盈率為29倍,遠低於GPU製造商,儘管它同樣受益於相同的AI支出潮。比較三大AI計算供應商——Nvidia、超微公司和博通——在預期市盈率方面,Nvidia似乎最便宜。然而,TSMC的估值低於這三家,暗示若企業AI支出能持續到2026年,股價有相當的上行空間。

對投資者來說,TSMC的論點很簡單:只要超大規模雲端運算商持續進行資本支出,製造能力仍是瓶頸。TSMC的技術優勢和良好的生產良率,確保其能捕捉這部分價值。

博通:定制加速器策略

博通採取了截然不同的策略——完全放棄通用GPU模型。相反,該公司直接與超大規模雲端運算商合作,設計針對特定工作負載的定制AI加速器。這種專業化最大化了性能,同時降低了成本,但犧牲了彈性。

財務數據支持這一策略的成效。在第四季,博通的AI半導體部門同比成長74%,超越Nvidia數據中心部門的66%。這一加速意味著市場份額正向定制解決方案轉移。

挑戰在於:博通並非純粹的AI公司。其更廣泛的產品組合——大型主機軟體、虛擬桌面、安全等——使整體成長率在第四季僅為28%。除非投資界對AI細分市場給予高額估值倍數,否則這種多元化可能限制其2026年的股價表現。

然而,第一季指引暗示爆炸性成長:博通預計AI收入達82億美元,幾乎是去年同期的兩倍。如果這一趨勢持續,而競爭對手放緩,博通的股價可能會超越Nvidia,尤其是在企業更偏好定制加速器而非通用GPU的情況下。

2026展望:多元化取勝

兩家公司都提供了不同的AI基礎設施階段的敞口。TSMC著重於製造不可或缺的地位和估值折扣;博通則捕捉到專用硬體的轉變。共同點在於:兩者都不完全依賴Nvidia的持續主導。AI建設仍處於初期階段,為三大計算單元供應商——以及它們的製造商和合作夥伴——提供了在2026年前同步擴展的空間。

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