AI 被用來偽造藝術品文件 - ForkLog：加密貨幣、AI、奇點、未來

# 人工智慧被用來偽造藝術品文件

人工智慧幫助詐騙者偽造藝術品的來源證明和真品證書。這是保險經紀人奧利維亞·埃克爾斯頓（Olivia Eckleston）所聲稱的，據《金融時報》（FT）報導。

據她說，這一趨勢「為長達數百年的偽造和詐騙問題在藝術市場上增添了新的層面」。

一位在該領域處理損失的專家表示，他在一份裝飾畫收藏的保險申請中收到了數十份評估證書，起初看起來都很可信。

申請人的疏忽讓分析師懷疑是偽造。結果發現，這些文件是用自動化系統生成的——每件作品的描述欄位都是相同的。

其他行業代表強調，在某些情況下，人工智慧被用於惡意目的——詐騙者試圖偽造來源文件。此外，也有報導指出，用戶請求神經網絡查找其藝術品的資訊，但神經網絡卻產生了幻覺。

Flynn & Giovani公司的聯合創始人安吉莉娜·喬瓦尼（Angelina Giovani）表示，由於人工智慧的運作機制，輕鬆製作偽造文件變得容易。神經網絡必須給出答案，因此只要提供足夠的資訊，「某個地方的LLM就會猜中」。

專家強調，人工智慧的應用是舊有做法的新一輪升級。過去人們會竊取或偽造帶有權威機構標誌的空白表格，現在則採用新技術。

「在我的職業生涯中，我見過很多偽造的文件。這並不是新現象，但人工智慧讓它變得更逼真了，」保險公司Howden的美術部門主管菲利波·格里尼-馬拉爾迪（Filippo Gerrini-Maraldi）表示。

Gurr Johns公司的執行董事哈里·史密斯（Harry Smith）表示，人工智慧簡化並加快了詐騙者的工作。

為了對抗這一新現象，可以檢查數字文件的元數據，以查找是否有人工智慧干預的跡象。Sedgwick的損失調解專家格雷斯·貝斯特-德弗雷克斯（Grace Best-Deverex）就是這樣做的。

她的同事也採用類似的方法——使用LLM工具來驗證文件的真實性。然而，隨著技術的持續發展，這變得越來越困難。

提醒一下，美國財政部在2024財政年度利用人工智慧分析數據，追討因詐騙和不當行為而獲得的超過$4 億美元的款項。