今天想跟新入圈的朋友們聊個扎心的話題。

直接說吧：對於咱們這些普通玩家，技術分析這條路，不只是走不通，更像是被精心佈置好的陷阱。

可能有人要反駁了——"那詹姆斯·西蒙斯呢？人家大獎章基金不就是靠技術分析賺翻了嗎？"

打住。西蒙斯那套東西，跟咱們散戶壓根不是一回事。很多人一提起西蒙斯，眼裡都在發光，把他當成技術派的終極證明。你看，大獎章基金三十年用純數學模型和演算法交易保持恐怖收益率，這不就證明了盯著價格波動、不管基本面也能賺大錢？

這邏輯，典型的倖存者偏差，更是對自己能力的嚴重誤判。

咱們得搞清楚西蒙斯團隊到底在幹什麼。西蒙斯本人是頂級數學家，他手下沒有一個是西裝革履的傳統金融分析師，清一色物理學博士、天文學家、統計學專家。

這幫人根本不在乎某個項目是做DeFi的還是搞NFT的，他們只看數據。而且他們做的壓根不是市面上那種看MACD金叉死叉、數艾略特波浪的技術分析。

他們玩的是極其複雜的統計套利。

打個比方：普通人預測ETH走勢，就像看天上有沒有烏雲來判斷會不會下雨。而西蒙斯團隊呢？他們是把過去幾十年每一秒的風速、溼度、氣壓數據全部收集起來，用超級電腦跑模型，找出一個微小到你根本察覺不到的機率偏差。

舉個例子，他們可能發現：當某兩個交易所的報價在毫秒級出現0.01美元的價差時……

（這裡原文被截斷了，但核心意思已經很明確）

所以你看，人家用的是上億美金的基礎設施、博士團隊、海量歷史數據和複雜數學模型。而你，盯著手機上的K線圖，用幾個簡單指標就想複製這個邏輯？

這不是一個量級的遊戲。西蒙斯的成功，不能證明技術分析對散戶有用，只能證明：在極端的資源投入和專業能力下，統計套利是可行的。

但那個門檻，不是普通人能跨過去的。