👀 家人們,每天看行情、刷大佬觀點,卻從來不開口說兩句?你的觀點可能比你想的更有價值!
廣場新人 & 回歸福利正式上線!不管你是第一次發帖還是久違回歸,我們都直接送你獎勵!🎁
每月 $20,000 獎金等你來領!
📅 活動時間: 長期有效(月底結算)
💎 參與方式:
用戶需爲首次發帖的新用戶或一個月未發帖的回歸用戶。
發帖時必須帶上話題標籤: #我在广场发首帖 。
內容不限:幣圈新聞、行情分析、曬單吐槽、幣種推薦皆可。
💰 獎勵機制:
必得獎:發帖體驗券
每位有效發帖用戶都可獲得 $50 倉位體驗券。(注:每月獎池上限 $20,000,先到先得!如果大家太熱情,我們會繼續加碼!)
進階獎:發帖雙王爭霸
月度發帖王: 當月發帖數量最多的用戶,額外獎勵 50U。
月度互動王: 當月帖子互動量(點讚+評論+轉發+分享)最高的用戶,額外獎勵 50U。
📝 發帖要求:
帖子字數需 大於30字,拒絕純表情或無意義字符。
內容需積極健康,符合社區規範,嚴禁廣告引流及違規內容。
💡 你的觀點可能會啓發無數人,你的第一次分享也許就是成爲“廣場大V”的起點,現在就開始廣場創作之旅吧!
你是否曾經想過,我們對 AI 助手是否變得太過依賴了?這裡有個不同的觀點:將大型語言模型(LLM)用於編碼以外的事情,可能正在干擾我們的思考方式。
用於寫程式碼的部分是合理的——自動補全、除錯等等都沒問題。但當涉及到真正的思考、寫作、決策時?這時候就有些棘手了。每當你依賴 AI 來形成觀點或組織想法時,你其實是在把大腦的核心功能外包出去。
想想看,這些模型都是基於現有的模式訓練而來。它們給你的,是經過處理、平均化的人類思考版本。你越是依賴它們處理非技術性的內容,你自己的批判性思維就越會開始模仿機器邏輯,而不是自然發展。
不是說 AI 很糟糕。只是想說,也許我們該劃清界線,決定哪些事情該交給這些工具處理。你的程式碼庫?沒問題。你真正的認知?最好還是保持人性。